"Was macht die Komponente 'Daten aktualisieren'?"

"Sie aktualisiert vorhandene Daten in Ihrem Workflow, indem sie angegebene Felder durch neue Werte ersetzt, ähnlich wie beim Aktualisieren eines Python-Dictionaries."

"Wann sollte ich die Komponente 'Daten aktualisieren' verwenden?"

"Verwenden Sie sie immer dann, wenn Ihr Workflow Datensätze dynamisch als Teil eines Prozesses transformieren, anreichern oder modifizieren muss."

"Welche Datentypen können aktualisiert werden?"

"Sie können textbasierte Schlüssel/Wert-Paare innerhalb jedes Datenobjekts aktualisieren, das den Datentyp Data unterstützt."

"Muss ich alle Felder aktualisieren?"

"Nein, Sie können auswählen, nur bestimmte Felder zu aktualisieren und andere unverändert zu lassen."

"Ist Programmieren erforderlich, um diese Komponente zu nutzen?"

"Es ist keine Programmierung erforderlich – geben Sie einfach die Felder und Werte an, die Sie in den Komponenteneinstellungen aktualisieren möchten."

Daten aktualisieren

Modifizieren Sie Datensätze in Ihrem Workflow durch das Aktualisieren von Schlüssel-Wert-Paaren und ermöglichen Sie so dynamisches Datenmanagement und -transformation.

Komponentenbeschreibung

So funktioniert die Daten aktualisieren-Komponente

Update Data Component

The Update Data component is a versatile tool designed for modifying data records within your AI workflow. Its primary function is to update existing data objects by replacing or adding key/value pairs, similar to updating a Python dictionary.

What Does This Component Do?

This component takes an existing data record as input and allows you to specify new field values. It then outputs the updated data object. The update is performed by replacing the specified fields in the original data with the new values you provide. This makes it easy to manipulate or enrich your data as it flows through your pipeline.

Inputs

The component requires two main inputs:

Input Name	Type(s)	Description	Required	Display Name
data	Data	The record to update.	No	Data
new_data	Message, Data	Key/value pairs to update.	No	Field to replace

data: The original data object you want to modify. This might be any structured data handled by your workflow.
new_data: A dictionary (or object) containing the fields and their new values. Only the fields specified here will be changed; all other fields in the original data remain untouched.

Outputs

Output Name	Type	Description
output_data	Data	The updated data record.

The output is a single data object reflecting all updates provided in the new_data input.

Why Use This Component?

Data Enrichment: Easily add new information to existing records without recreating them from scratch.
Correction and Transformation: Update incorrect or outdated fields within your data as part of a preprocessing or transformation step.
Workflow Flexibility: Modify data at any point within an AI or automation pipeline, enabling dynamic and context-aware processing.

Example Use Cases

Update a user’s profile with new preferences in a recommendation system.
Add processing metadata (such as timestamps or status flags) to a dataset as it moves through various workflow stages.
Correct or refine results from a previous component before passing data further down the pipeline.

Summary

The Update Data component is a straightforward and flexible node for updating any data object within your workflow. By supporting Python-like dictionary updates, it provides a familiar and efficient way to keep your data accurate and up-to-date as your AI process evolves.

Häufig gestellte Fragen

Was macht die Komponente 'Daten aktualisieren'?: Sie aktualisiert vorhandene Daten in Ihrem Workflow, indem sie angegebene Felder durch neue Werte ersetzt, ähnlich wie beim Aktualisieren eines Python-Dictionaries.
Wann sollte ich die Komponente 'Daten aktualisieren' verwenden?: Verwenden Sie sie immer dann, wenn Ihr Workflow Datensätze dynamisch als Teil eines Prozesses transformieren, anreichern oder modifizieren muss.
Welche Datentypen können aktualisiert werden?: Sie können textbasierte Schlüssel/Wert-Paare innerhalb jedes Datenobjekts aktualisieren, das den Datentyp Data unterstützt.
Muss ich alle Felder aktualisieren?: Nein, Sie können auswählen, nur bestimmte Felder zu aktualisieren und andere unverändert zu lassen.
Ist Programmieren erforderlich, um diese Komponente zu nutzen?: Es ist keine Programmierung erforderlich – geben Sie einfach die Felder und Werte an, die Sie in den Komponenteneinstellungen aktualisieren möchten.

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