Wikipedia-Tool

Sie können mit Hilfe von AI Agents mühelos mit jeder Wikipedia-Seite chatten. Verwandeln Sie stundenlange Recherche in nahtloses Chatten. Der Agent durchsucht ganz Wikipedia, liefert Ihnen prägnante Antworten und verlinkt die Quellen.

Was ist das Wikipedia-Tool

Die Wikipedia-Tool-Komponente ermöglicht es Ihnen, mit jedem Wikipedia-Artikel zu chatten. Ein AI Agent findet wikipedia.org-Artikel, die zu Ihrer Anfrage passen. Anschließend werden die wichtigsten Punkte identifiziert und eine zusammengefasste Version des Artikels zurückgegeben. Reicht das nicht aus, können Sie den Bot weiter befragen, um mehr über das Thema zu erfahren oder nahtlos zu verwandten Themen zu wechseln.

Eingaben

• tool_description: Ein Feld, um das Tool für das Verständnis des Agents zu beschreiben. Dies beeinflusst nicht die Funktion, kann aber das Agentenverständnis verbessern.
• tool_name: Kennung für das Tool, nützlich beim Einsatz mehrerer Tools in einem agentenbasierten Workflow.
• verbose: Steuert den Detailgrad der Ausgabe und hilft beim Debuggen oder Nachverfolgen der Aktionen der Komponente.

Ausgaben

• tool: Die Hauptausgabe dieser Komponente ist ein Tool-Objekt, das innerhalb Ihres Workflows verwendet werden kann, typischerweise über einen Agenten oder eine Orchestrierungslogik.

Wann sollte man das Wikipedia-Tool verwenden

Diese Komponente ist ideal, wenn Ihr KI-Prozess Folgendes benötigt:

• Sofortigen Zugriff auf ein breites Spektrum an Allgemeinwissen.
• Ergänzende Informationen, um Benutzerfragen präzise zu beantworten.
• Faktendaten für kontextbezogene Antworten oder Entscheidungsfindung.

Beispielanwendungen

• Chatbots, die Benutzerfragen zu historischen Persönlichkeiten oder Ereignissen beantworten.
• KI-Assistenten, die Definitionen oder Erklärungen zu Begriffen liefern.
• Automatisierte Recherche-Tools, die Hintergrundinformationen zu Unternehmen oder Orten zusammenstellen.

Hauptmerkmale

• Einfache Integration: Lässt sich nahtlos als modulare Komponente in KI-Workflows integrieren.
• Flexible Konfiguration: Bietet beschreibende Felder für das Agentenverständnis und optionale ausführliche Ausgabe.
• Zuverlässige Datenquelle: Nutzt Wikipedia, eine weithin anerkannte und kontinuierlich aktualisierte Informationsquelle.

Wie verwendet man das Wikipedia-Tool

Diese Komponente arbeitet mit einem autonomen AI Agent. AI Agents sind Computerprogramme, die Aufgaben eigenständig ausführen und Entscheidungen treffen können. Die Agents beobachten ihre Umgebung und handeln auf Grundlage ihrer individuellen Programmierung, ihres Wissens und ihrer Ziele.

Das Tool liefert dem AI Agent den reinen Textinhalt des Artikels. Während eine durchschnittliche Wikipedia-Seite etwa 500–800 Wörter umfasst, gibt es Seiten mit bis zu 100.000 Wörtern und mehr. Daher identifiziert der Agent die wichtigsten Punkte und erstellt für Sie eine 500 Wörter umfassende, umformulierte Zusammenfassung des Artikels.

Wenn Sie mehr Informationen benötigen, fragen Sie den Bot einfach weiter. Es ist wie ein Gespräch mit einem wissenden Freund. Er geht tiefer auf das Thema ein, kombiniert verschiedene Artikel oder wechselt nahtlos zu verwandten Themen.

Wie verbindet man das Wikipedia-Tool mit Ihrem Flow

Lassen Sie uns einen einfachen Wikipedia-Chatbot erstellen. Durch den Einsatz eines AI Agents ist der Flow sehr einfach aufgebaut und enthält nur wenige Komponenten:

• Fügen Sie Chat Input und AI Agent hinzu.
• Verbinden Sie die Eingabe mit dem Agenten.
• Verbinden Sie das Wikipedia-Tool mit dem Tool handle des AI Agents.
• Verbinden Sie Chat History, damit frühere Nachrichten zukünftige Antworten beeinflussen können. Dies ist optional und kostet mehr Tokens, ist aber notwendig, wenn Sie Folgefragen ermöglichen möchten.
• Jetzt können Sie die Textausgabe des Agenten an den Chat senden.

Sie können den Flow gerne nach Belieben erweitern. Sie können weitere Suchtools und Knowledge Retriever hinzufügen, um den Bot zu einem echten Informationskraftwerk zu machen. Spielen Sie mit dem Ziel und der Hintergrundgeschichte des Agenten, um Ihre gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Wikipedia-Tool in Aktion

Im Folgenden habe ich beschlossen, den Chatbot nach Retrieval-augmented Generation, RAG, zu fragen. Die Technologie, die FlowHunt verwendet, um Informationen aus aktuellen Quellen zu suchen und abzurufen, anstatt darauf trainiert zu sein. Selbst das Wikipedia-Tool arbeitet nach dem Prinzip von RAG:

Die erste Antwort erläutert, was RAG ist und wofür es verwendet wird. Angenommen, Sie möchten mehr über den Prozess hinter RAG erfahren, können Sie einfach eine Folgefrage stellen.

Ich habe den Agenten so eingestellt, dass er stets die verwendeten Quellen verlinkt. In der zweiten Antwort sehen wir, dass neben demselben Artikel zu RAG auch Informationen aus einem Artikel über Vektor-Datenbanken einbezogen wurden.

Hinweis: Wenn Sie wissen möchten, woher der Flow die Informationen bezieht, teilen Sie dem AI Agent einfach mit, dass er die Quellen immer verlinken soll, indem Sie es in sein Ziel aufnehmen.