MCP & Integrationen

Ihr Unternehmen wird bereits von Dutzenden von Tools betrieben. FlowHunt verbindet sie, orchestriert sie und macht sie mit KI intelligenter, in großem Maßstab. Es gibt zwei Hauptwege, um dies zu tun. Sie können entweder die große Bibliothek von bereits vorhandenen nativen Integrationen nutzen oder benutzerdefinierte MCP-Server verwenden, um praktisch alles zu verbinden. Die meisten Teams verwenden am Ende eine Mischung aus beiden, um umfassende Workflows zu erstellen, die ihre gesamte Geschäftsinfrastruktur umfassen.

Native Integrationen

Native Integrationen sind vorgefertigte Konnektoren für spezifische Plattformen. Es gibt Dutzende von Integrationen, die Kundenservice-Tools, CRMs, Produktivitäts-Apps, Datenplattformen und mehr abdecken. Sie können die vollständige Liste auf der Integrationsseite durchsuchen.

Jede Integration ist auf der Seite des Anbieters einzigartig (Verbindung Ihres Kontos, Gewährung von Berechtigungen, Konfiguration von Webhooks usw.). Sie finden genaue Anleitungen für jede Integration in der App. Wenn Sie unsicher sind, wie Sie mit der Einrichtung von Integrationen beginnen, versuchen Sie die Anleitung zum Integrieren . Nach der Verbindung werden alle Komponenten, die diese Integration erfordern, verwendbar.

Alle Integrationen werden mit einer einzigartigen Reihe von Komponenten geliefert. Zum Beispiel kommt die Shopify-Integration mit 60 einzigartigen Komponenten, von denen jede eine spezifische Aktion darstellt. Ihr Produktbeschreibungs-Schreib-Workflow wird “Get Product” und “Update Product” verwenden, während ein Kundenservice-Chatbot “Get Order Status” verwendet, um Lieferfragen zu beantworten. Weitere Informationen zu verfügbaren Komponenten und deren Verwendung finden Sie in den Anleitungen im Integrationsbereich .

Einige Integrationen, die es wert sind, erkundet zu werden:

• HubSpot-Integration — synchronisieren Sie Kontakte, triggern Sie Workflows und bauen Sie KI-gestützte CRM-Automatisierung
• Slack-Integration — senden Sie Nachrichten, erhalten Sie Benachrichtigungen und verbinden Sie Slack mit Ihren KI-Flows
• WordPress-Integration — verbinden Sie Ihre WordPress-Website mit FlowHunt für Inhalts- und Chatbot-Automatisierung
• LiveAgent-Integration — übergeben Sie Konversationen nahtlos von KI an menschliche Agenten

MCP-Server

MCP steht für Model Context Protocol. Es ist ein offener Standard, der KI-Systemen eine gemeinsame Sprache gibt, um mit externen Tools und Datenquellen zu sprechen.

Genauso wie vor USB-C hatte jedes Gerät sein eigenes Ladegerät und sein eigenes Kabel. MCP ist das USB-C der KI-Integrationen. Es ist ein einzelner Standard, der bei allem funktioniert, das ihn unterstützt. Anstatt einen benutzerdefinierten Konnektor für jedes Tool zu erstellen, kann jeder MCP-kompatible Service direkt in FlowHunt eingesteckt werden.

In der Praxis bedeutet dies, dass Sie FlowHunt mit Datenbanken, internen Tools, Nischen-SaaS-Produkten und sogar Ihren benutzerdefinierten Systemen verbinden können. Alles, das einen verfügbaren MCP-Server hat. Der MCP-Server-Bereich der Website listet Hunderte von verfügbaren Servern auf, die Sie heute verbinden können.

Um zu beginnen, behandelt die Anleitung zur Verwendung von MCP-Servern den vollständigen Einrichtungsprozess.

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Der Unterschied zwischen MCP-Servern und Integrationen

Native Integrationen mussten codiert werden. Ein Entwickler setzte sich hin und baute eine spezifische Brücke zwischen der KI und diesem einen Tool. Es ist zuverlässig und poliert, aber jemand musste es explizit erstellen, und es tut nur das, was sie programmiert haben.

MCP hingegen ist dynamisch. Der Agent verbindet sich mit einem MCP-Server und entdeckt, was er spontan tun kann. Jedes Tool, das MCP spricht, ist sofort verfügbar.

Welches sollten Sie verwenden

Wenn es eine native Integration für das Tool gibt, das Sie benötigen, beginnen Sie dort — es ist der schnellste Weg. Wenn Sie etwas verbinden müssen, das nicht auf der Liste der nativen Integrationen steht, oder wenn Sie ein internes System verbinden möchten, sind MCP-Server der richtige Weg.

Viele Teams verwenden beide. Native Integrationen für die gängigen Plattformen, MCP-Server für die benutzerdefinierten oder spezialisierten. Zusammen decken sie praktisch jede Verbindung ab, die Sie benötigen würden, um leistungsstarke, reale KI-Workflows zu erstellen.