
Jak integrovat
Zjistěte, jak propojit FlowHunt s desítkami nativních integrací. Průvodce krok za krokem pro nastavení integrací ve FlowHunt.

Připojte FlowHunt k externím nástrojům a službám pomocí MCP a nativních integrací.
Váš podnik již běží na desítkách nástrojů. FlowHunt je propojuje, orchestruje je a činí je inteligentnějšími s AI v měřítku. Existují dva hlavní způsoby, jak to udělat. Můžete buď použít velkou knihovnu již existujících nativních integrací, nebo použít vlastní MCP servery k připojení prakticky čehokoliv. Většina týmů nakonec používá kombinaci obojího k vytvoření komplexních pracovních postupů, které pokrývají celou jejich obchodní infrastrukturu.

Nativní integrace jsou předem vytvořené konektory pro specifické platformy. Existuje desítky integrací pokrývajících nástroje pro zákaznický servis, CRM, produktivní aplikace, datové platformy a další. Úplný seznam si můžete prohlédnout na stránce Integrace .
Každá integrace je na straně poskytovatele jedinečná (připojení vašeho účtu, udělení oprávnění, konfigurace webhooků atd.). Přesné průvodce pro každou integraci najdete v aplikaci. Pokud si nejste jisti, jak začít s nastavením integrací, zkuste průvodce jak integrovat . Po připojení se všechny komponenty vyžadující tuto integraci stanou použitelnými.
Všechny integrace přicházejí s jedinečnou sadou komponent. Například integrace Shopify přichází s 60 jedinečnými komponentami, z nichž každá představuje konkrétní akci. Váš pracovní postup pro psaní popisu produktu bude používat Get Product a Update Product, zatímco chatbot pro zákaznický servis bude používat Get Order Status k odpovědi na otázky o doručení. Další informace o dostupných komponentech a jejich použití naleznete v průvodcích v sekci integrací .
Několik integrací, které stojí za prozkoumání:
MCP znamená Model Context Protocol. Je to otevřený standard, který dává AI systémům společný jazyk pro komunikaci s externími nástroji a zdroji dat.

Stejně jako dříve USB-C, každé zařízení mělo svůj vlastní nabíječ a svůj vlastní kabel. MCP je USB-C AI integrací. Je to jediný standard, který funguje se vším, co ho podporuje. Místo vytváření vlastního konektoru pro každý nástroj se jakákoli služba kompatibilní s MCP může přímo zapojit do FlowHunt.
V praxi to znamená, že můžete připojit FlowHunt k databázím, interním nástrojům, nišovým SaaS produktům a dokonce i vašim vlastním systémům. Cokoli, co má dostupný MCP server. Část MCP Servery webu uvádí stovky dostupných serverů, které můžete dnes připojit.
Chcete-li začít, průvodce jak používat MCP servery pokrývá úplný proces nastavení.
Nativní integrace musely být zakódovány. Vývojář si sedl a vytvořil specifický most mezi AI a tímto jedním nástrojem. Je to spolehlivé a leštěné, ale někdo to musel explicitně vytvořit a dělá pouze to, co naprogramoval.
MCP je na druhé straně dynamický. Agent se připojí k MCP serveru a zjistí, co může dělat za chodu. Jakýkoli nástroj, který mluví MCP, je okamžitě dostupný.
Pokud existuje nativní integrace pro nástroj, který potřebujete, začněte tam — je to nejrychlejší cesta. Pokud potřebujete připojit něco, co není v seznamu nativních integrací, nebo chcete připojit interní systém, MCP servery jsou správný způsob.
Mnoho týmů používá oboje. Nativní integrace pro běžné platformy, MCP servery pro ty vlastní nebo specializované. Společně pokrývají prakticky jakékoli připojení, které byste potřebovali k vytvoření výkonných, reálných AI pracovních postupů.
Rozšiřte své AI pracovní postupy integrací se stovkami externích nástrojů a služeb prostřednictvím MCP a nativních konektorů.

Zjistěte, jak propojit FlowHunt s desítkami nativních integrací. Průvodce krok za krokem pro nastavení integrací ve FlowHunt.

Integrujte FlowHunt s MCP Serverem pro bezproblémovou konektivitu Model Context Protocol (MCP), obousměrné streamování v reálném čase, bezpečné ověřování a flex...

Integrujte FlowHunt s Deepseek Thinker MCP a umožněte pokročilé AI uvažování, duální režimy nasazení přes OpenAI API nebo Ollama a strukturované krokové výstupy...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.