Adfin MCP-Server-Integration

Was macht der “Adfin” MCP-Server?

Der Adfin MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Assistenten mit den Adfin-APIs verbindet und so die Automatisierung und Workflow-Fähigkeiten für Entwickler und Unternehmen verbessert. Als Brücke zwischen KI-Modellen und der Finanz- sowie Dokumentenmanagement-API-Suite von Adfin ermöglicht der Server KI-Clients Aufgaben wie die Abfrage des Kreditkontrollstatus, das Erstellen von Rechnungen und das Verwalten von Dateien. Diese Integration rationalisiert Geschäftsprozesse, ermöglicht effiziente API-Interaktionen und erhöht die Produktivität KI-gestützter Assistenten, indem sie essenzielle Adfin-Funktionen als nutzbare Tools in gängigen Entwicklungsumgebungen verfügbar macht.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen gelistet.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

• Adfin API-Tools
  Der Server stellt Adfin-API-Funktionalitäten als MCP-Tools bereit. Damit können KI-Assistenten Aktionen wie Bonitätsprüfungen, Rechnungserstellung und das Abrufen von Adfin-API-Dokumentationen durchführen.

• Dateisystem-Tool
  Ein weiteres Tool ermöglicht die Interaktion mit dem Dateisystem, etwa das Hochladen von Rechnungen aus lokalen Ordnern, wodurch KI-Assistenten Dateiverwaltungsfunktionen erhalten.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Bonitätsprüfungen
  Sofortiges Abrufen und Bewerten des Kreditkontrollstatus von Kunden zur Optimierung des Risikomanagements.

• Automatisierte Rechnungserstellung
  Erstellen und Versenden von Rechnungen durch KI-Assistenten, wodurch manuelle Eingaben minimiert und Fehler reduziert werden.

• Stapel-Uploads von Rechnungen
  Automatisiertes Hochladen mehrerer PDF-Rechnungen aus einem Ordner zur Unterstützung von Massenverarbeitung und Datenimport-Workflows.

• Integration mit KI-Assistenten (z. B. Claude)
  KI-Modelle erhalten Echtzeitzugriff auf Adfin-API-Tools für nahtlose Finanzoperationen in konversationellen Interfaces.

So richten Sie es ein

Windsurf

Keine spezifischen Anweisungen für Windsurf vorhanden.

Claude

1. Laden Sie Claude Desktop herunter und installieren Sie es.

2. Starten Sie Claude und navigieren Sie zu Einstellungen > Entwickler > Config bearbeiten.

3. Fügen Sie den Adfin MCP-Server wie folgt in die claude_desktop_config.json ein:

   {
     "mcpServers": {
       "Adfin": {
         "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
           "run",
           "main_adfin_mcp.py"
         ],
         "env": {
           "ADFIN_EMAIL": "<email>",
           "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
         }
       },
       "filesystem": {
         "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
           "run",
           "filesystem.py"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Starten Sie Claude Desktop neu.

5. Beim ersten Start erscheinen die Tools nach 10–20 Sekunden.

Cursor

Keine spezifischen Anweisungen für Cursor vorhanden.

Cline

Keine spezifischen Anweisungen für Cline vorhanden.

API-Schlüssel sicher speichern

Speichern Sie sensible Zugangsdaten (wie ADFIN_EMAIL und ADFIN_PASSWORD) im Feld env Ihrer MCP-Server-Konfiguration, damit diese nicht fest im Code hinterlegt werden.

Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "Adfin": {
      "command": "<home_path>/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<absolute_path_to_adfin_mcp_folder>",
        "run",
        "main_adfin_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "ADFIN_EMAIL": "<email>",
        "ADFIN_PASSWORD": "<password>"
      }
    }
  }
}

Wie Sie diesen MCP in Flows verwenden

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationsfeld zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "Adfin": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “Adfin” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL auf Ihre eigene MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

| Unterstützt Roots | ⛔ (nicht erwähnt) | | Unterstützt Sampling | ⛔ (nicht erwähnt) |

Basierend auf den verfügbaren Daten bietet der Adfin MCP-Server eine praktische Brücke zwischen KI-Assistenten und Adfin-APIs mit klarer Einrichtung für Claude Desktop und allgemeinen Sicherheitspraktiken. Das Fehlen von dokumentierten Ressourcen, Prompt-Vorlagen und Roots-/Sampling-Support begrenzt jedoch die Vollständigkeit. Insgesamt erfüllt er grundlegende Integrationsanforderungen zuverlässig.

MCP Score