AgentQL MCP-Server

Was macht der „AgentQL“ MCP-Server?

Der AgentQL MCP-Server ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der dafür entwickelt wurde, die fortschrittlichen Datenextraktionsfunktionen von AgentQL in KI-gestützte Entwicklungs-Workflows zu integrieren. Als Brücke zwischen KI-Assistenten und Webdaten ermöglicht er die nahtlose Extraktion strukturierter Informationen von Webseiten mithilfe anpassbarer Prompts. So können Entwickler und KI-Clients Aufgaben wie Webdaten-Extraktion, Kontext-Gewinnung und strukturierte Informationsabfrage automatisieren – zur Verwendung in nachgelagerten Anwendungen oder Workflows. Besonders nützlich ist der AgentQL MCP-Server in Szenarien, in denen Echtzeit- oder bedarfsgesteuerter Zugriff auf externe, webbasierte Datensätze benötigt wird, wodurch die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von KI-Assistenten in Programmier-, Forschungs- und Automatisierungsumgebungen gesteigert wird.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen angegeben.

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Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen angegeben.

Liste der Tools

• extract-web-data
  Extrahiert strukturierte Daten von einer angegebenen URL. Das Tool verwendet einen ‘Prompt’ als Beschreibung der Daten und der zu extrahierenden Felder, was gezielte und flexible Webdaten-Extraktion ermöglicht.

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Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Webdaten-Extraktion für Forschung
  Tabellen, Listen oder strukturierte Informationen schnell aus Webseiten extrahieren, um Recherche-, Berichts- oder Datenaggregationsaufgaben zu beschleunigen.

• Automatisierte Content-Gewinnung
  In Workflows integrieren, um automatisch Inhalte von bestimmten URLs als Teil einer Content-Pipeline oder eines Wissensmanagementsystems zu erfassen und zu strukturieren.

• KI-gestützte Workflow-Automatisierung
  KI-Assistenten (z. B. in Claude oder VS Code) ermöglichen, in Echtzeit Webdaten abzurufen und diese als Kontext für Programmierung, Analyse oder Entscheidungen zu nutzen.

• Formular- und Felderextraktion
  Die Extraktion von Schlüsselfeldern oder Formulardaten aus webbasierten Quellen automatisieren, um diese weiterzuverarbeiten oder in Datenbanken zu integrieren.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Windsurf angegeben.

Claude

1. Öffnen Sie die Einstellungen von Claude Desktop über ⌘ + , (nicht Kontoeinstellungen).
2. Gehen Sie zum Entwickler-Seitenbereich.
3. Klicken Sie auf Konfiguration bearbeiten, um die Datei claude_desktop_config.json zu öffnen.
4. Fügen Sie den AgentQL MCP-Server innerhalb des mcpServers-Dictionaries in der Konfigurationsdatei ein:

   {
     "mcpServers": {
       "agentql": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "agentql-mcp"],
         "env": {
           "AGENTQL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Starten Sie die App neu.

Hinweis: Schützen Sie Ihren API-Schlüssel, indem Sie wie oben gezeigt Umgebungsvariablen verwenden.

Cursor

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cursor angegeben.

Cline

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cline angegeben.

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:

{
  "agentql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “agentql” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

• Roots-Unterstützung: Nicht erwähnt
• Sampling-Unterstützung: Nicht erwähnt

Unsere Einschätzung

AgentQL MCP-Server ist ein fokussiertes Tool für Webdaten-Extraktion via MCP mit einfacher Einrichtung für Claude und VS Code. Die Dokumentation ist kompakt, aber es fehlen Details zu Prompts, Ressourcen oder erweiterten MCP-Funktionen wie Roots und Sampling. Dennoch sind das funktionierende Tool und die klare API-Key-Handhabung Stärken. Für grundlegende Nutzung ist es sehr praktisch, durch umfassendere MCP-Integration und Dokumentation wäre aber weiteres Potenzial vorhanden.

MCP-Bewertung