Apple Books MCP-Server

Was macht der „Apple Books“ MCP-Server?

Der Apple Books MCP (Model Context Protocol) Server ist ein spezialisiertes Tool, das KI-Assistenten mit dem Apple Books-Ökosystem verbindet und eine nahtlose Integration buchbezogener Daten und Benutzerkontext in Entwicklungs-Workflows ermöglicht. Indem Sammlungen, Bücher, Anmerkungen und Hervorhebungen als strukturierte Ressourcen bereitgestellt werden, können KI-Agenten Bibliotheken effizient organisieren, durchsuchen und analysieren. Die angebotenen Tools unterstützen Aufgaben wie das Zusammenfassen von Hervorhebungen, das Organisieren von Büchern nach Genre, die Empfehlung ähnlicher Werke und den Vergleich von Notizen über mehrere Bücher hinweg. Dies ist besonders wertvoll für Entwickler, die KI-gestützte Leseassistenten, Produktivitätstools oder Bildungsanwendungen entwickeln, die von direktem, programmatischem Zugriff auf Apple Books-Daten profitieren.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen aufgeführt.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder README sind keine expliziten Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

• list_collections()
  Listet alle Buchsammlungen in der Apple Books-Bibliothek des Nutzers auf.

• get_collection_books(collection_id)
  Ruft alle Bücher innerhalb einer angegebenen Sammlung ab.

• describe_collection(collection_id)
  Liefert detaillierte Informationen zu einer bestimmten Sammlung.

• list_all_books()
  Listet alle Bücher in der Bibliothek des Nutzers auf.

• get_book_annotations(book_id)
  Ruft alle Anmerkungen zu einem bestimmten Buch ab.

• describe_book(book_id)
  Gibt detaillierte Informationen zu einem bestimmten Buch aus.

• list_all_annotations()
  Listet alle Anmerkungen über alle Bücher hinweg auf.

• get_highlights_by_color(color)
  Ruft alle Hervorhebungen gefiltert nach Farbe ab.

• search_highlighted_text(text)
  Sucht Hervorhebungen in der Bibliothek nach markiertem Text.

• search_notes(note)
  Sucht nach Notizen in der Bibliothek.

• full_text_search(text)
  Sucht Anmerkungen, die den angegebenen Text enthalten.

• recent_annotations()
  Ruft die zehn neuesten Anmerkungen ab.

• describe_annotation(annotation_id)
  Liefert detaillierte Informationen zu einer bestimmten Anmerkung.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Zusammenfassen aktueller Hervorhebungen
  Entwickler können diesen Server nutzen, um KI-Assistenten die Zusammenfassung der aktuellsten Hervorhebungen eines Nutzers zu ermöglichen und so einen schnellen Überblick und das Wiederholen wichtiger Passagen zu unterstützen.

• Bücher nach Genre organisieren
  Ermöglicht das Erstellen von Tools, die Bücher eines Nutzers automatisch nach Genre kategorisieren und organisieren – für einfachere Navigation und bessere Auffindbarkeit.

• Personalisierte Buchempfehlungen
  Durch Analyse von Lesehistorie und Anmerkungen kann der Server KI-basierte Empfehlungen für ähnliche Bücher oder neue Genres bereitstellen.

• Vergleich von Notizen über Bücher hinweg
  Erleichtert den Vergleich von Notizen zum gleichen Thema aus verschiedenen Büchern und verbessert so Recherche- und Lernprozesse.

• Anmerkungssuche und -verwaltung
  Ermöglicht die fortgeschrittene Suche und Verwaltung von Anmerkungen, Hervorhebungen und Notizen, um Nutzern das Auffinden und Organisieren ihrer Gedanken zu erleichtern.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Windsurf installiert sind.
2. Suchen Sie Ihre .windsurf/config.json-Datei.
3. Fügen Sie den Apple Books MCP-Server im Bereich mcpServers mit folgendem Snippet hinzu.
4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in der Windsurf-Oberfläche erscheint.

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern (falls zutreffend):

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Claude installiert und aktuell ist.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude (z.B. claude.json).
3. Fügen Sie den Apple Books MCP-Server unter mcpServers hinzu.
4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Überprüfen Sie die Verfügbarkeit des Servers im Claude-Dashboard.

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern:

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js und Cursor.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei cursor.json.
3. Fügen Sie den Apple Books MCP-Server zu mcpServers hinzu.
4. Starten Sie Cursor nach dem Speichern der Änderungen neu.
5. Prüfen Sie die Integration in der Cursor-Oberfläche.

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern:

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und Cline installiert sind.
2. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei cline.json.
3. Fügen Sie den Apple Books MCP-Server im Bereich mcpServers hinzu.
4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie die Verfügbarkeit des Servers innerhalb von Cline.

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

API-Schlüssel sichern:

{
  "mcpServers": {
    "apple-books-mcp": {
      "command": "apple-books-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Tragen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Server-Daten mit folgendem JSON-Format ein:

{
  "apple-books-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, "apple-books-mcp" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer MCP-Server-Instanz anzupassen.

Übersicht

Basierend auf dem oben Genannten bietet der Apple Books MCP-Server ein solides Set an Tools für Buchverwaltung und Anmerkungsaufgaben, allerdings fehlen Prompt-Vorlagen, explizite Ressourcen und dokumentierte Unterstützung für Roots oder Sampling. Die Dokumentation ist übersichtlich, und die API ist praxisnah für Entwickler mit Apple Books-Fokus.

Unsere Einschätzung

Dieser MCP-Server erhält 6 von 10 Punkten: Er hat eine klare Lizenz, ein nützliches Set an Tools und eine ordentliche Dokumentation, es fehlen jedoch fortgeschrittene MCP-Features (Prompts, Ressourcen, Roots, Sampling) und die Community-Beteiligung ist begrenzt.

MCP-Score