
MCP Open Library MCP Server
Il server MCP Open Library collega gli assistenti AI con l’API Open Library di Internet Archive, consentendo una ricerca e un recupero fluido di dati su libri, ...
Integra i dati e le azioni di Apple Books direttamente negli strumenti AI con Apple Books MCP Server—organizza, riassumi e cerca libri, annotazioni ed evidenziazioni tramite programmazione.
L’Apple Books MCP (Model Context Protocol) Server è uno strumento specializzato progettato per collegare assistenti AI con l’ecosistema Apple Books, consentendo un’integrazione fluida dei dati relativi ai libri e del contesto utente nei flussi di sviluppo. Esponendo collezioni, libri, annotazioni ed evidenziazioni come risorse strutturate, questo MCP server permette agli agenti AI di organizzare, cercare e analizzare in modo efficiente la libreria di un utente. I suoi strumenti facilitano attività come il riassunto delle evidenziazioni, l’organizzazione dei libri per genere, la raccomandazione di letture simili e il confronto delle note tra più libri. Questa capacità è particolarmente preziosa per gli sviluppatori che creano assistenti di lettura AI, strumenti di produttività o applicazioni educative che beneficiano dell’accesso diretto e programmabile ai dati di Apple Books.
Nessun template di prompt esplicito è menzionato nel repository.
Nessuna risorsa esplicita è descritta nel repository o nel README.
list_collections()
Elenca tutte le collezioni di libri nella libreria Apple Books dell’utente.
get_collection_books(collection_id)
Recupera tutti i libri all’interno di una collezione specificata.
describe_collection(collection_id)
Fornisce informazioni dettagliate su una collezione specifica.
list_all_books()
Elenca tutti i libri nella libreria dell’utente.
get_book_annotations(book_id)
Recupera tutte le annotazioni per un determinato libro.
describe_book(book_id)
Fornisce informazioni dettagliate su un libro specifico.
list_all_annotations()
Elenca tutte le annotazioni presenti in tutti i libri.
get_highlights_by_color(color)
Recupera tutte le evidenziazioni filtrate per colore.
search_highlighted_text(text)
Cerca evidenziazioni nella libreria tramite testo evidenziato.
search_notes(note)
Cerca note nella libreria.
full_text_search(text)
Cerca annotazioni che contengono il testo specificato.
recent_annotations()
Recupera le dieci annotazioni più recenti.
describe_annotation(annotation_id)
Fornisce informazioni dettagliate su una annotazione specifica.
Riassunto delle Evidenziazioni Recenti
Gli sviluppatori possono sfruttare questo server per consentire agli assistenti AI di riassumere le evidenziazioni più recenti dell’utente, agevolando il richiamo rapido e la revisione dei passaggi importanti.
Organizzazione dei Libri per Genere
Permette la creazione di strumenti che categorizzano e organizzano automaticamente i libri dell’utente per genere, facilitando la navigazione e la scoperta.
Raccomandazioni Personalizzate di Libri
Analizzando la cronologia di lettura e le annotazioni, il server può fornire raccomandazioni AI per libri simili o nuovi generi.
Confronto delle Note tra Libri
Facilita il confronto di note su uno stesso argomento provenienti da libri diversi, migliorando flussi di lavoro di ricerca e studio.
Ricerca e Gestione delle Annotazioni
Consente la ricerca avanzata e la gestione di annotazioni, evidenziazioni e note, rendendo più facile per gli utenti trovare e organizzare i propri contenuti.
.windsurf/config.json
.mcpServers
usando lo snippet seguente.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Protezione delle Chiavi API (se applicabile):
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
claude.json
).mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Protezione delle Chiavi API:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
cursor.json
.mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Protezione delle Chiavi API:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
cline.json
.mcpServers
.{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": []
}
}
}
Protezione delle Chiavi API:
{
"mcpServers": {
"apple-books-mcp": {
"command": "apple-books-mcp",
"args": [],
"env": {
"APPLE_BOOKS_API_KEY": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${APPLE_BOOKS_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"apple-books-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare "apple-books-mcp"
con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Apple Books MCP abilita AI con dati e azioni Apple Books |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt trovato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa esplicita descritta |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Diversi strumenti per libri/libreria esposti |
Protezione delle Chiavi API | ✅ | Esempio variabile ambiente & inputs fornito |
Supporto Sampling (meno importante) | ⛔ | Nessuna menzione in README o codice |
In base a quanto sopra, Apple Books MCP Server offre una gamma solida di strumenti per la gestione dei libri e delle annotazioni, ma manca di template di prompt, risorse esplicite e supporto documentato per roots o sampling. La documentazione è diretta e offre una pratica API per sviluppatori che lavorano con workflow collegati ad Apple Books.
Questo MCP server ottiene un punteggio di 6 su 10: possiede una licenza chiara, un insieme utile di strumenti utilizzabili e una documentazione discreta, ma mancano diverse funzionalità MCP avanzate (prompt, risorse, roots e sampling) e la trazione della community è limitata.
Presenza di LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 1 |
Numero di Star | 13 |
Espone la tua libreria Apple Books, collezioni, libri, annotazioni ed evidenziazioni come risorse strutturate per agenti AI e strumenti per sviluppatori, abilitando una gestione avanzata dei libri, ricerca nelle annotazioni e raccomandazioni personalizzate.
Offre strumenti per elencare le collezioni, recuperare libri, cercare e gestire annotazioni ed evidenziazioni, organizzare libri per genere, riassumere evidenziazioni e altro ancora.
Conserva la tua chiave API come variabile d'ambiente e riferiscila nella configurazione del tuo MCP server utilizzando i campi 'env' e 'inputs' come mostrato nelle istruzioni di configurazione per ogni client.
Sì—aggiungi l'MCP Server al tuo flow, configura con i dettagli del tuo server e il tuo agente AI avrà accesso a tutti gli strumenti e dati di Apple Books.
No, questo MCP server non include template di prompt espliciti o esempi di risorse—gli sviluppatori possono costruire i propri flussi e prompt utilizzando gli strumenti API disponibili.
Potenzia i tuoi flussi AI con accesso diretto ai dati Apple Books. Riassumi le evidenziazioni, organizza le librerie e gestisci le annotazioni—tutto in modo programmabile.
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