ArangoDB MCP Server

Was macht der „ArangoDB“ MCP Server?

Der ArangoDB MCP Server ist ein auf TypeScript basierender Model Context Protocol (MCP) Server, der nahtlose Datenbank-Interaktion mit ArangoDB ermöglicht. Als leistungsstarke Brücke zwischen KI-Assistenten und der ArangoDB-Datenbank erlaubt er Entwicklern und LLM-basierten Agenten, grundlegende Datenbankoperationen direkt über standardisierte MCP-Tools auszuführen. Zu den Aufgaben gehören das Abfragen von Daten, das Einfügen und Aktualisieren von Dokumenten, das Verwalten von Sammlungen und das Durchführen von Backups – alles per einfachem Tool-Aufruf. Seine Integration mit Plattformen wie Claude, VSCode (über Erweiterungen wie Cline) und weiteren macht ihn zu einem vielseitigen Backend für Entwicklungs-Workflows, bei denen strukturierte Daten in Echtzeit oder programmatisch benötigt werden.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine spezifischen Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• arango_query
  Führt AQL (ArangoDB Query Language) Abfragen aus. Erwartet einen Query-String und optional Bind-Variablen, gibt das Ergebnis als JSON zurück.

• arango_insert
  Fügt Dokumente in Sammlungen ein. Benötigt den Namen der Sammlung und das Dokumentenobjekt; generiert automatisch einen Schlüssel, falls nicht angegeben.

• arango_update
  Aktualisiert bestehende Dokumente in einer Sammlung. Benötigt Sammlungsnamen, Dokumentenschlüssel und das Aktualisierungsobjekt.

• arango_remove
  Entfernt Dokumente aus Sammlungen. Benötigt Sammlungsnamen und Dokumentenschlüssel.

• arango_backup
  Sichert alle Sammlungen als JSON-Dateien in ein angegebenes Verzeichnis – hilfreich für Backups und Datenmigration.

• arango_list_collections
  Listet alle Sammlungen in der Datenbank auf und gibt deren Namen, IDs und Typen zurück.

• arango_create_collection
  Erstellt eine neue Sammlung (Dokumenten- oder Kanten-Typ), mit Optionen für Name, Typ und Synchronisierungsverhalten.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Datenbankmanagement
  Führen Sie CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) auf ArangoDB-Sammlungen direkt aus KI-Tools oder Chat-Agenten aus.

• Codebasis-Exploration für datengetriebene Projekte
  Entwicklern wird ermöglicht, Anwendungsdaten direkt in ihrer Entwicklungsumgebung abzufragen und zu bearbeiten – das erleichtert die Datenexploration.

• Automatisierte Backups und Migrationen
  Mit dem Backup-Tool können Sie Sammlungsdaten als JSON exportieren, um Backup-Workflows zu automatisieren oder Migrationen zu erleichtern.

• Integration mit KI-Agenten
  LLMs und KI-Assistenten (wie Claude oder solche in VSCode via Cline) können Daten programmatisch abfragen, aktualisieren oder analysieren.

• Dynamische Sammlungsverwaltung
  Ermöglicht das programmgesteuerte Erstellen und Auflisten von Sammlungen – praktisch für schnelles Prototyping oder Multi-Tenant-Anwendungen.

Einrichtung

Windsurf

Für Windsurf sind keine Einrichtungshinweise vorhanden.

Claude

Für Claude sind keine Einrichtungshinweise vorhanden.

Cursor

Für Cursor sind keine Einrichtungshinweise vorhanden.

Cline (VSCode-Erweiterung)

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Sie VSCode (Version 1.99.0 oder neuer) installiert haben.
2. MCP-Konfiguration bearbeiten/erstellen:
   • Workspace: .vscode/mcp.json
   • Benutzer: Für globale Nutzung zu den VSCode-Benutzereinstellungen hinzufügen.
3. ArangoDB MCP Server-Konfiguration hinzufügen:

   {
     "servers": {
       "arango-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": ["arango-server"],
         "env": {
           "ARANGO_URL": "http://localhost:8529",
           "ARANGO_DB": "v20",
           "ARANGO_USERNAME": "app",
           "ARANGO_PASSWORD": "75Sab@MYa3Dj8Fc"
         }
       }
     }
   }
   

4. MCP Server starten:
   • Öffnen Sie die Befehlspalette (Ctrl+Shift+P oder Cmd+Shift+P auf dem Mac)
   • Führen Sie MCP: Start Server aus und wählen Sie arango-mcp aus.

API-Schlüssel absichern

Es wird empfohlen, Umgebungsvariablen für Zugangsdaten zu nutzen. Beispiel:

{
  "servers": {
    "arango-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["arango-server"],
      "env": {
        "ARANGO_URL": "${env:ARANGO_URL}",
        "ARANGO_DB": "${env:ARANGO_DB}",
        "ARANGO_USERNAME": "${env:ARANGO_USERNAME}",
        "ARANGO_PASSWORD": "${env:ARANGO_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Wie Sie diesen MCP in Flows verwenden

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "arango-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “arango-mcp” ggf. an Ihren tatsächlichen MCP-Servernamen anzupassen und die URL entsprechend zu ersetzen.

Übersicht

Unsere Einschätzung

Dieser MCP Server ist für Tool-Unterstützung und Einrichtung, insbesondere für VSCode/Cline, gut dokumentiert. Es fehlen jedoch explizite Prompt-Vorlagen und Ressourcenbeschreibungen; Sampling oder Roots-Support werden nicht erwähnt. Die Hauptstärken liegen in einer umfassenden Tool-Auswahl für Datenbankoperationen und klarer Handhabung von Umgebungsvariablen.
Insgesamt bewerten wir diesen MCP Server mit 7/10 für praktische Anwendbarkeit und Dokumentation, auch wenn einige fortgeschrittene MCP-Features fehlen.

MCP Score