ArangoDB MCP Server

Wat doet de “ArangoDB” MCP Server?

De ArangoDB MCP Server is een op TypeScript gebaseerde Model Context Protocol (MCP) server die naadloze database-interactiemogelijkheden biedt met ArangoDB. Als krachtige brug tussen AI-assistenten en de ArangoDB-database stelt het ontwikkelaars en door LLM aangedreven agenten in staat om kern databasebewerkingen direct via gestandaardiseerde MCP-tools uit te voeren. Met deze server kunnen taken zoals het raadplegen van gegevens, invoegen en bijwerken van documenten, beheren van collecties en het uitvoeren van back-ups eenvoudig via tool-calls worden gedaan. Dankzij de integratie met platforms zoals Claude, VSCode (via extensies zoals Cline) en meer, is het een veelzijdige backend voor het verbeteren van ontwikkelworkflows die realtime of programmatische toegang tot gestructureerde data vereisen.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen specifiek genoemd in de repository.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repositorydocumentatie.

Lijst van Tools

• arango_query
  Voer AQL (ArangoDB Query Language) query’s uit. Neemt een query-string en optionele bindvariabelen en retourneert de queryresultaten als JSON.

• arango_insert
  Voeg documenten toe aan collecties. Vereist collectienaam en documentobject; genereert automatisch een documentkey als die niet wordt opgegeven.

• arango_update
  Werk bestaande documenten in een collectie bij. Vereist collectienaam, documentkey en updateobject.

• arango_remove
  Verwijder documenten uit collecties. Vereist collectienaam en documentkey.

• arango_backup
  Maak een back-up van alle collecties naar JSON-bestanden in een opgegeven map, handig voor datamigratie en back-up.

• arango_list_collections
  Toon alle collecties in de database, met hun namen, ID’s en types.

• arango_create_collection
  Maak een nieuwe collectie aan (document- of edge-type), met opties voor naam, type en synchronisatiegedrag.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Databasebeheer
  Voer eenvoudig CRUD-bewerkingen (create, read, update, delete) uit op ArangoDB-collecties direct vanuit AI-tools of chatagenten.

• Codebase-exploratie voor datagedreven projecten
  Maak het mogelijk voor ontwikkelaars om applicatiegegevens te raadplegen en te wijzigen zonder hun ontwikkelomgeving te verlaten, wat data-exploratie stroomlijnt.

• Geautomatiseerde gegevensback-ups en migratie
  Gebruik de back-uptool om collectiedata als JSON te exporteren, ter ondersteuning van geautomatiseerde back-upworkflows en het vergemakkelijken van migraties.

• Integratie met AI-agenten
  Geef LLM’s en AI-assistenten (zoals Claude of in VSCode via Cline) de mogelijkheid om databasegegevens op te halen, bij te werken of te analyseren als onderdeel van agentworkflows.

• Dynamisch collectiebeheer
  Sta het programmatisch aanmaken en weergeven van collecties toe, ter ondersteuning van snel prototypen of multi-tenant applicaties.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Windsurf.

Claude

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Claude.

Cursor

Geen installatie-instructies beschikbaar voor Cursor.

Cline (VSCode-extensie)

1. Vereisten: Zorg dat je VSCode (versie 1.99.0 of hoger) hebt geïnstalleerd.
2. MCP-configuratie bewerken/aanmaken:
   • Werkruimte: .vscode/mcp.json
   • Gebruiker: Voeg toe aan VSCode-gebruikersinstellingen voor globaal gebruik.
3. Voeg de ArangoDB MCP serverconfiguratie toe:

   {
     "servers": {
       "arango-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": ["arango-server"],
         "env": {
           "ARANGO_URL": "http://localhost:8529",
           "ARANGO_DB": "v20",
           "ARANGO_USERNAME": "app",
           "ARANGO_PASSWORD": "75Sab@MYa3Dj8Fc"
         }
       }
     }
   }
   

4. Start de MCP-server:
   • Open de Command Palette (Ctrl+Shift+P of Cmd+Shift+P op Mac)
   • Voer MCP: Start Server uit en selecteer arango-mcp.

API-sleutels beveiligen

Het wordt aanbevolen om omgevingsvariabelen te gebruiken voor inloggegevens. Voorbeeld:

{
  "servers": {
    "arango-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["arango-server"],
      "env": {
        "ARANGO_URL": "${env:ARANGO_URL}",
        "ARANGO_DB": "${env:ARANGO_DB}",
        "ARANGO_USERNAME": "${env:ARANGO_USERNAME}",
        "ARANGO_PASSWORD": "${env:ARANGO_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en deze te koppelen aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Plaats in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in dit JSON-formaat:

{
  "arango-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra dit is geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken, met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “arango-mcp” te wijzigen in de werkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

Deze MCP-server is goed gedocumenteerd qua toolondersteuning en installatie, vooral voor VSCode/Cline. Er ontbreken echter expliciete prompt-sjablonen en resourcedescripties, en er is geen melding van sampling- of roots-ondersteuning. De grootste kracht is een uitgebreide set databasetools en duidelijke omgang met omgevingsvariabelen.
Al met al geven we deze MCP-server een 7/10 voor praktische bruikbaarheid en documentatie, maar missen enkele geavanceerde MCP-functies.

MCP Score