Phoenix MCP Server

Was macht der „Phoenix“ MCP Server?

Der Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server ist dafür konzipiert, KI-Assistenten mit externen Datenquellen und Diensten zu verbinden und so fortschrittliche Entwicklungs-Workflows zu ermöglichen. Mithilfe des MCP-Standards fungiert Phoenix als Brücke zwischen KI-Modellen und externen Ressourcen wie APIs, Datenbanken oder Dateisystemen. Diese Integration befähigt KI-Assistenten dazu, Aufgaben wie das Abfragen von Datenbanken, das Verwalten von Dateien oder die Interaktion mit APIs auszuführen, wodurch Entwicklungs-, Debugging- und Betriebsprozesse für KI-zentrierte Anwendungen optimiert werden. Das modulare Design des Phoenix MCP Servers ermöglicht es Entwicklern, Ressourcen und Tools einfach für LLM-basierte Workflows bereitzustellen und steigert sowohl die Automatisierung als auch die Flexibilität bei verschiedensten Engineering-Aufgaben.

Liste der Prompts

In den bereitgestellten Dateien oder der Dokumentation wurden keine Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

In den bereitgestellten Dateien oder der Dokumentation wurden keine Ressourcen gefunden.

Liste der Tools

Im server.py oder einem äquivalenten Einstiegspunkt für diesen MCP Server wurden keine Tools identifiziert.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

Es wurden keine spezifischen Anwendungsfälle in den bereitgestellten Dateien oder der Dokumentation dokumentiert oder referenziert.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Phoenix MCP Server zum Abschnitt mcpServers in der Konfiguration hinzu.
4. Speichern Sie Ihre Änderungen und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server läuft und erreichbar ist.

Beispiel-JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Suchen Sie die Claude-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Phoenix MCP Server-Einrichtung unter dem Abschnitt mcpServers ein.
4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie die Erreichbarkeit des MCP-Servers.

Beispiel-JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Bearbeiten Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Phoenix MCP Server in den Eintrag mcpServers ein.
4. Speichern Sie Ihre Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Testen Sie den MCP-Endpunkt auf Verfügbarkeit.

Beispiel-JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht installiert.
2. Finden Sie die Konfigurationsdatei für Cline.
3. Fügen Sie den Phoenix MCP Server unter mcpServers hinzu.
4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Stellen Sie sicher, dass der MCP Server läuft.

Beispiel-JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

API-Keys absichern: Speichern Sie sensible API-Keys oder Zugangsdaten mithilfe von Umgebungsvariablen. Referenzieren Sie diese in Ihrer Konfiguration wie unten dargestellt:

Beispiel-JSON mit Umgebungsvariable:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool nutzen und erhält Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten. Beachten Sie, "phoenix-mcp" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch die Adresse Ihres Servers zu ersetzen.

Übersicht

Basierend auf den verfügbaren Informationen fehlt im Repository „phoenix-mcp“ eine Dokumentation zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen, Tools oder Anwendungsfällen. Die Einrichtungsanleitungen sind generisch und es gibt keinen Hinweis auf Sampling- oder Roots-Support. Das Repository scheint sich in einem frühen oder undokumentierten Zustand bezüglich MCP-Features zu befinden.

MCP Score

Insgesamt ergibt sich auf Basis der Dokumentationsvollständigkeit und der verfügbaren MCP-Features eine Bewertung von 2/10 für den Phoenix MCP Server.