Phoenix MCP Server

Cosa fa il “Phoenix” MCP Server?

Il Phoenix MCP (Model Context Protocol) Server è progettato per collegare assistenti AI a fonti di dati esterne e servizi, abilitando flussi di lavoro di sviluppo avanzati. Sfruttando lo standard MCP, Phoenix funge da ponte tra i modelli AI e risorse esterne come API, database o filesystem. Questa integrazione consente agli assistenti AI di eseguire compiti come interrogare database, gestire file o interagire con API, semplificando così i processi di sviluppo, debugging e operatività per applicazioni AI-centriche. Il design modulare di Phoenix MCP Server permette agli sviluppatori di esporre facilmente risorse e strumenti ai flussi di lavoro potenziati da LLM, migliorando automazione e flessibilità in molteplici attività ingegneristiche.

Elenco dei prompt

Nessun template di prompt trovato nei file o nella documentazione forniti.

Elenco delle risorse

Nessuna risorsa trovata nei file o nella documentazione forniti.

Elenco degli strumenti

Nessuno strumento identificato nel server.py o nel punto di ingresso equivalente per questo MCP server.

Casi d’uso di questo MCP Server

Nessun caso d’uso specifico è stato documentato o referenziato nei file o nella documentazione forniti.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js installato.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi Phoenix MCP Server alla sezione mcpServers della configurazione.
4. Salva le modifiche e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server MCP sia attivo e accessibile.

Esempio JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se non è già presente.
2. Trova il file di configurazione di Claude.
3. Inserisci la configurazione di Phoenix MCP Server nella sezione mcpServers.
4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma la connettività del server MCP.

Esempio JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Includi Phoenix MCP Server nella voce mcpServers.
4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Testa la disponibilità dell’endpoint MCP.

Esempio JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Installa Node.js se non è già installato.
2. Trova il file di configurazione per Cline.
3. Aggiungi Phoenix MCP Server sotto mcpServers.
4. Salva e riavvia Cline.
5. Assicurati che il server MCP sia attivo e funzionante.

Esempio JSON:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"]
  }
}

Protezione delle chiavi API: Archivia le chiavi API o le credenziali sensibili utilizzando variabili d’ambiente. Fai riferimento a queste nella tua configurazione come mostrato di seguito:

Esempio JSON con variabile d’ambiente:

"mcpServers": {
  "phoenix-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@phoenix/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "phoenix-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire "phoenix-mcp" con il nome effettivo del tuo server MCP e di inserire l’indirizzo del tuo server MCP.

Panoramica

Sulla base delle informazioni disponibili, il repository “phoenix-mcp” non contiene documentazione su template di prompt, risorse, strumenti o casi d’uso. Le istruzioni di configurazione sono generiche e non vi sono evidenze di supporto a sampling o roots. Il repository sembra essere in uno stato iniziale o non documentato per le funzionalità MCP.

Punteggio MCP

Complessivamente, in base alla completezza della documentazione e alle funzionalità MCP disponibili, Phoenix MCP Server ottiene un punteggio di 2/10.