AWS MCP-Server

Was macht der “AWS” MCP-Server?

Der AWS MCP-Server ist eine Model Context Protocol (MCP) Server-Implementierung für Operationen auf AWS-Ressourcen, insbesondere mit Unterstützung für S3 und DynamoDB. Er fungiert als Brücke, die es KI-Assistenten ermöglicht, programmatisch mit AWS-Diensten zu interagieren, etwa S3-Buckets zu erstellen und zu verwalten, Dateien hochzuladen und DynamoDB-Tabellen zu manipulieren. Indem er diese AWS-Operationen als MCP-Tools bereitstellt, verbessert der AWS MCP-Server Entwicklungs-Workflows und ermöglicht KI-Agenten, Cloud-Ressourcenmanagement zu automatisieren, Datenbankabfragen durchzuführen, Dateispeicherung zu verwalten und Aktionen zu auditieren. Alle Operationen werden automatisch protokolliert und sind über einen dedizierten Audit-Resource-Endpunkt zugänglich, was Nachvollziehbarkeit und Sicherheit in Cloud-basierten Workflows gewährleistet.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation wurden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

• audit://aws-operations
  Alle über den Server ausgeführten AWS-Operationen werden automatisch protokolliert und sind über diesen Audit-Resource-Endpunkt zugänglich. Dies sorgt für Nachvollziehbarkeit und Rechenschaftspflicht bei Aktionen auf AWS-Ressourcen.

Keine weiteren Ressourcen dokumentiert.

S3-Operationen

• s3_bucket_create
  Erstellen eines neuen S3-Buckets.
• s3_bucket_list
  Auflisten aller S3-Buckets im Konto.
• s3_bucket_delete
  Löschen eines vorhandenen S3-Buckets.
• s3_object_upload
  Hochladen eines Objekts (Datei) in einen angegebenen S3-Bucket.
• s3_object_delete
  Löschen eines Objekts aus einem angegebenen S3-Bucket.
• s3_object_list
  Auflisten aller Objekte in einem bestimmten S3-Bucket.
• s3_object_read
  Lesen des Inhalts eines in S3 gespeicherten Objekts.

DynamoDB-Operationen

• dynamodb_table_create
  Erstellen einer neuen DynamoDB-Tabelle.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisiertes Cloud-Storage-Management
  Entwickler können programmatisch S3-Buckets erstellen, auflisten und löschen, Datei-Uploads und -Downloads automatisieren und die Cloud-Speicherung ohne manuellen Aufwand verwalten.

• Datenbank-Tabellenbereitstellung
  KI-Assistenten können DynamoDB-Tabellen im Rahmen automatisierter Infrastruktur-Setups oder Test-Workflows erstellen und so die Datenbankbereitstellung vereinfachen.

• Dateimanagement-Automatisierung
  Automatisieren Sie das Hochladen, Lesen und Löschen von Dateien in S3 und ermöglichen Sie so Anwendungsfälle wie Backups, Datenaufnahme und Dokumentenmanagement.

• Audit- und Compliance-Tracking
  Alle Operationen werden in einer Audit-Resource protokolliert und unterstützen so Compliance-Anforderungen sowie eine nachvollziehbare Aktivitätenhistorie für Prüfungen.

• Integration in KI-gesteuerte Workflows
  Durch die Anbindung an KI-Agenten können komplexe Cloud-Workflows (z. B. Datenverarbeitungspipelines) programmatisch verwaltet und ausgelöst werden.

So richten Sie es ein

Windsurf

In der Dokumentation sind keine Setup-Anweisungen für Windsurf verfügbar.

Claude

1. Voraussetzungen:

   • Installieren Sie die Claude Desktop-App.
   • Stellen Sie sicher, dass Node.js und uv installiert sind.
   • Richten Sie AWS-Zugangsdaten ein (über Umgebungsvariablen oder AWS CLI).

2. Repository klonen:

   • Klonen Sie dieses Repository auf Ihren lokalen Rechner.

3. AWS-Zugangsdaten konfigurieren:

   • Umgebungsvariablen:
     • AWS_ACCESS_KEY_ID
     • AWS_SECRET_ACCESS_KEY
     • AWS_REGION (Standard: us-east-1)
   • Oder Konfiguration über AWS CLI (aws configure).

4. Claude-Konfiguration bearbeiten:

   • Suchen Sie Ihre Datei claude_desktop_config.json:
     • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   • Fügen Sie Folgendes unter mcpServers hinzu:

     "mcpServers": {
       "mcp-server-aws": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/repo/mcp-server-aws",
           "run",
           "mcp-server-aws"
         ]
       }
     }
     

5. Claude neu starten:

   • Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie die Claude-App neu.
   • Testen Sie, indem Sie Claude bitten, eine S3- oder DynamoDB-Operation durchzuführen.

Beispiel: API-Schlüssel absichern

"env": {
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key",
  "AWS_REGION": "us-east-1"
}

Cursor

In der Dokumentation sind keine Setup-Anweisungen für Cursor verfügbar.

Cline

In der Dokumentation sind keine Setup-Anweisungen für Cline verfügbar.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Abschnitt „System MCP-Konfiguration“ die Details Ihres MCP-Servers im folgenden JSON-Format ein:

{
  "mcp-server-aws": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “mcp-server-aws” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der AWS MCP-Server bietet eine robuste AWS-Integration mit klarem Fokus auf S3- und DynamoDB-Operationen sowie auf ein sauberes Audit-Logging. Es fehlt jedoch an Dokumentation für Prompt-Vorlagen, Ressourcendiversität und detaillierten Setup-Anleitungen für Plattformen außer Claude. Die vorhandene Lizenz, Sterne und Forks sowie die Kernwerkzeuge machen ihn zu einem soliden Community-Server, aber eine eingeschränkte Dokumentation erweiterter MCP-Features (wie Sampling und Roots) verhindern eine perfekte Bewertung.

MCP-Bewertung

Gesamtbewertung: 7/10
Dieser Server ist praktisch und entwicklerfreundlich für AWS-Automatisierung, würde aber von erweiterter Dokumentation und umfangreicherer MCP-Feature-Unterstützung profitieren.