Opik MCP Server-Integration

Was macht der „Opik“ MCP Server?

Der Opik MCP (Model Context Protocol) Server ist ein Konnektor, der die Opik-Plattform mit verschiedenen Entwicklungsumgebungen und IDEs integriert und KI-Assistenten einen nahtlosen Zugriff auf die einheitliche Oberfläche und die Funktionen von Opik ermöglicht. Durch die Umsetzung des MCP-Standards erlaubt der Opik MCP Server KI-gestützten Workflows die Interaktion mit externen Datenquellen und Diensten, wie etwa das Abrufen von Prompts, das Verwalten von Projekten, den Zugriff auf Traces und das Sammeln von Metriken. Dies vereinfacht Entwicklungsprozesse, indem Aufgaben wie Prompt-Management, Projektnavigation, Trace-Exploration und Metrik-Analyse direkt aus Ihrer IDE oder Ihrem KI-Client möglich sind und so eine kontextbewusstere und effizientere Entwicklungserfahrung fördern.

Liste der Prompts

Keine expliziten Prompt-Vorlagen sind in den verfügbaren Repository-Dateien oder der Dokumentation aufgeführt.

Liste der Ressourcen

Keine expliziten Ressourcen sind in den verfügbaren Repository-Dateien oder der Dokumentation aufgeführt.

Liste der Tools

Keine expliziten Tools sind in den verfügbaren Repository-Dateien oder der Dokumentation aufgeführt (wie etwa server.py oder einen ähnlichen Einstiegspunkt).

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• IDE-Integration: Verbinden Sie die Opik-Plattform nahtlos mit Ihrer bevorzugten IDE, sodass KI-Assistenten auf Opik-Funktionen zugreifen können, ohne die Entwicklungsumgebung zu verlassen.
• Zentraler Prompt-Zugriff: Zentralisieren und verwalten Sie Prompt-Vorlagen, damit diese teamweit wiederverwendet und standardisiert werden können.
• Projektnavigation: Greifen Sie schnell auf verschiedene Opik-Projekte zu und wechseln Sie mühelos zwischen ihnen, um die Produktivität und die Workflow-Organisation zu verbessern.
• Trace-Exploration: Inspizieren und analysieren Sie Ausführungstraces aus Opik, um KI-gestützte Workflows zu debuggen, zu optimieren und zu verstehen.
• Metrikenerfassung: Holen und analysieren Sie Projektmetriken aus Opik, um die Leistung zu überwachen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Wie wird es eingerichtet

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist (empfohlene Version 20.11.0 oder höher).
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Opik MCP Server zu Ihrem mcpServers-Konfigurationsblock hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Opik MCP Server läuft, indem Sie die Windsurf-Protokolle oder die Statusseite prüfen.

API-Schlüssel sichern (Beispiel):

{
  "mcpServers": {
    "opik-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPIK_API_KEY": "${OPIK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPIK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js als Voraussetzung.
2. Öffnen Sie die Einstellungen/Konfiguration von Claude.
3. Fügen Sie den Opik MCP Server mit folgender Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie die Verbindung des Opik MCP Servers.

API-Schlüssel sichern (Beispiel wie oben).

Cursor

1. Vergewissern Sie sich, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Eintrag für den Opik MCP Server ein:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu.
5. Überprüfen Sie die erfolgreiche Server-Registrierung im Cursor-Log/Ausgabe.

API-Schlüssel sichern (Beispiel wie oben).

Cline

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Suchen Sie die Konfigurations-/Einstellungsdatei von Cline.
3. Fügen Sie folgende Konfiguration für den Opik MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "opik-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@comet-ml/opik-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie die Serververbindung.

API-Schlüssel sichern (Beispiel wie oben).

Wie Sie diesen MCP in Flows verwenden

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration fügen Sie die Details Ihres MCP-Servers in diesem JSON-Format ein:

{
  "opik-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugang zu all seinen Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “opik-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und den Repository-Inhalten bietet der Opik MCP Server eine solide Integration für IDEs, weist aber keine explizite Dokumentation zu Prompts, Ressourcen und Tools im Repository auf. Der Einrichtungsprozess ist klar, und das Sichern der API-Schlüssel wird unterstützt. Aufgrund fehlender detaillierter Protokollfunktionen ist dieser MCP Server funktional für Opik-Anwendungsfälle, benötigt aber möglicherweise mehr Dokumentation für fortgeschrittene MCP-Funktionen.

MCP Score

Bewertung:
Ich würde diesem MCP Server eine 5/10 geben. Die Implementierung ist klar und nützlich für die Integration mit der Opik-Plattform, aber das Fehlen expliziter Prompts, Ressourcen oder Werkzeugdokumentation verhindert, dass er als robuster, allgemeiner MCP-Server gemäß der vollständigen Protokollspezifikation gilt.