mcp-server-docker MCP Server

Was macht der “mcp-server-docker” MCP Server?

Der mcp-server-docker MCP Server ist ein spezialisierter Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten die Möglichkeit gibt, Docker-Container nahtlos über natürliche Sprache zu verwalten. Durch die Verbindung von KI-Agenten mit Docker ermöglicht er automatisierte Container-Orchestrierung, Inspektion, Debugging und Verwaltung von persistenten Daten – alles über standardisierte MCP-Schnittstellen. Dieser Server befähigt Entwickler, Systemadministratoren und KI-Enthusiasten, mit Docker-Umgebungen – lokal oder remote – zu interagieren und vereinfacht Arbeitsabläufe wie das Starten neuer Dienste, das Verwalten laufender Container und das Handling von Docker-Volumes. Die Integration von MCP mit Docker steigert die Produktivität, reduziert manuelle Eingriffe und eröffnet neue Möglichkeiten für KI-gesteuerte Entwicklung und Betrieb.

Liste der Prompts

• docker_compose
  Verfassen und verwalten Sie Container mit natürlicher Sprache. Dieser Prompt führt das LLM durch einen Plan-/Anwenden-Workflow: Sie beschreiben die gewünschten Container und Konfigurationen, das LLM erstellt einen Plan, den Sie überprüfen, genehmigen oder vor der Anwendung anpassen können.

Liste der Ressourcen

• Container
  Stellt Informationen über laufende und verfügbare Docker-Container bereit, sodass KI-Clients diese inspizieren oder mit ihnen interagieren können.
• Volumes
  Ermöglicht Zugriff auf Docker-Volumes zur Verwaltung persistenter Daten und erlaubt das Auflisten, Erstellen oder Entfernen von Volumes.
• Netzwerke
  Zeigt verfügbare Docker-Netzwerke, die von Clients zum Verbinden von Containern oder zur Verwaltung von Netzwerkeinstellungen genutzt werden können.

Liste der Tools

• docker_compose
  Ermöglicht die Erstellung und Orchestrierung von Multi-Container-Docker-Anwendungen mit Anweisungen in natürlicher Sprache.
• container_introspection
  Ermöglicht die Inspektion und das Debugging laufender Container und liefert Details zu Status, Konfiguration und Logs.
• volume_management
  Erleichtert die Verwaltung von Docker-Volumes, einschließlich Erstellung, Auflistung und Löschung für persistente Speicherung.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Container-Bereitstellung per natürlicher Sprache
  Stellen Sie Docker-Container bereit und verwalten Sie sie, indem Sie das gewünschte Setup einfach in Alltagssprache beschreiben – das vereinfacht Entwicklungs- und Testabläufe.
• Remote-Server-Administration
  Verbinden Sie sich mit entfernten Docker-Engines, um Webserver oder Cloud-Workloads zu verwalten, und vereinfachen Sie so die Arbeit von Administratoren.
• Container-Debugging und -Inspektion
  Nutzen Sie KI, um laufende Container zu inspizieren, zu debuggen und zu verwalten – das verkürzt die Fehlerbehebungszeit.
• Persistente Datenverwaltung
  Verwalten Sie Docker-Volumes direkt aus KI-Tools, um persistente Daten einfacher zu sichern, zu verwalten und zu bereinigen.
• Experimentieren mit Open-Source-Apps
  Starten und testen Sie schnell quelloffene Anwendungen, die Docker nutzen, und helfen Sie so Bastlern und Entwicklern, neue Tools effizient zu evaluieren.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und die Windsurf-Anwendung installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den folgenden Eintrag zu Ihrem mcpServers-Objekt hinzu:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server läuft und erreichbar ist.

Claude

1. Installieren Sie uv, falls noch nicht vorhanden.
2. Unter MacOS finden Sie ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
   Unter Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Fügen Sie Folgendes in Ihren mcpServers-Bereich ein:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server aufgeführt und funktionsfähig ist.

Cursor

1. Installieren Sie uv.
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie folgendes JSON in das mcpServers-Objekt ein:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cursor neu.
5. Prüfen Sie, ob der Docker MCP Server in der Tool-Liste erscheint.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und uv installiert sind.
2. Bearbeiten Sie die Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den MCP-Server-Eintrag hinzu:

   "mcpServers": {
     "mcp-server-docker": {
       "command": "uvx",
       "args": [
         "mcp-server-docker"
       ]
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cline neu.
5. Überprüfen Sie den Betrieb des MCP-Servers, indem Sie einen Testbefehl ausführen.

API-Schlüssel absichern

Um API-Schlüssel zu sichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration. Beispiel:

"mcpServers": {
  "mcp-server-docker": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-docker"
    ],
    "env": {
      "DOCKER_HOST": "${DOCKER_HOST_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${DOCKER_API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

So nutzen Sie dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten im folgenden JSON-Format ein:

{
  "mcp-server-docker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle seine Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “mcp-server-docker” durch Ihren tatsächlichen MCP-Servernamen zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-Endpunkt-Adresse auszutauschen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der mcp-server-docker MCP bietet eine klare Dokumentation, praxisnahe Prompt-Workflows und eine robuste Docker-Integration. Sein Fokus auf Orchestrierung und Inspektion per natürlicher Sprache macht ihn besonders wertvoll für Entwickler und KI-gestützte Betriebsführung. Details zu erweiterten MCP-Features wie Roots und Sampling fehlen allerdings. Insgesamt ist es ein ausgereifter, sehr gut nutzbarer MCP-Server für Docker-Automatisierung.

MCP Score