Ergo MCP Server

Was macht der “Ergo” MCP Server?

Der Ergo MCP (Model Context Protocol) Server wurde entwickelt, um KI-Assistenten mit dem Ergo-Blockchain-Ökosystem zu verbinden und einen nahtlosen Zugriff auf On-Chain-Daten und zugehörige Dienste zu ermöglichen. Als Brücke zwischen KI-Clients und Blockchain-Daten befähigt der Ergo MCP Server Entwickler und KI-Systeme, Aufgaben wie das Abfragen von Blockchain-Transaktionen, die Analyse von Token-Inhabern und die Interaktion mit verschiedenen Ressourcen des Ergo-Ökosystems durchzuführen. Dieser Server verbessert Entwicklungs-Workflows, indem er es KI-Agenten ermöglicht, Blockchain-Daten in ihre Entscheidungs- oder Automatisierungsketten einzubinden – besonders wertvoll für Aufgaben wie Datenanalysen, Blockchain-Überwachung oder automatisierte Berichte.

Liste der Prompts

Es konnten keine Prompt-Vorlagen in den Repository-Dateien identifiziert werden.

Liste der Ressourcen

In den verfügbaren Dateien wurden keine expliziten Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

Es konnten keine Tools in einer server.py oder einer vergleichbaren Datei zur Tool-Bereitstellung im aufgeführten Repository gefunden werden.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Blockchain-Transaktionsanalysen
  Entwickler und KI-Agenten können Transaktionsdaten aus der Ergo-Blockchain abrufen und analysieren – für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Transaktionsvisualisierung oder die Überwachung von Nutzerportfolios.

• Überwachung von Token-Inhabern
  Der Server kann die Überwachung von Token-Inhaber-Verteilungen und deren Veränderungen über die Zeit erleichtern – nützlich für Governance, Forschung oder die Planung von Airdrops.

• Blockchain-Datenexploration
  Ermöglicht die interaktive Erkundung der Ergo-Blockchain, sodass Entwickler gezielt Adressen, Blöcke oder Transaktionen abfragen können, um Einblicke zu gewinnen oder Dashboards zu erstellen.

• Integration in KI-Workflows
  Als MCP-Server kann Ergo-Datenzugriff direkt in KI-Entwicklungsumgebungen und Workflows integriert werden. So ist es möglich, Berichte zu automatisieren oder Aktionen basierend auf Blockchain-Ereignissen auszulösen.

Einrichtung

Windsurf

1. Installieren Sie Node.js und stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebung MCP-Server unterstützt.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Ergo MCP Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Windsurf neu starten.
5. Überprüfen Sie, ob der Server läuft, indem Sie die Logs oder den Serverstatus prüfen.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Claude installiert und für die MCP-Integration konfiguriert ist.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie den Ergo MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Claude neu starten.
5. Konnektivität überprüfen.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js und richten Sie Cursor ein.
2. Öffnen Sie die Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Cursor neu starten.
5. Überprüfen Sie, ob die MCP-Integration aktiv ist.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Cline MCP-Server unterstützt und korrekt installiert ist.
2. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei von Cline.
3. Fügen Sie den Ergo MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Cline neu starten.
5. Vergewissern Sie sich, dass der Server erreichbar ist.

API-Schlüssel absichern

Um API-Schlüssel abzusichern, verwenden Sie Umgebungsvariablen wie im folgenden Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Wie Sie diesen MCP in Flows verwenden

Nutzung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdetails in diesem JSON-Format ein:

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “ergo-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch die Ihres eigenen MCP-Servers.

Übersicht

Zwischen diesen beiden Tabellen bietet der Ergo MCP Server aktuell grundlegende Setup- und Integrationsdokumentation, aber keine Informationen zu konkreten Tools, Ressourcen oder Prompt-Vorlagen. Die Struktur zeigt Potenzial, jedoch schränkt das Fehlen expliziter Tool-/Ressourcen-Bereitstellung den praktischen Nutzen derzeit ein.
MCP Score: 3/10

MCP Score