Flightradar24 MCP-Server-Integration

Was macht der “Flightradar24” MCP-Server?

Der Flightradar24 MCP (Model Context Protocol) Server ist ein spezialisiertes Tool, das KI-Assistenten mit Echtzeit-Flugverfolgungsdaten von Flightradar24 verbindet. Durch die Bereitstellung von Fluginformationen über das MCP-Protokoll ermöglicht dieser Server KI-gestützte Entwicklungs-Workflows, die aktuelle Luftfahrtdaten benötigen. Damit können KI-Assistenten aktuelle Details zu bestimmten Flügen abrufen, Ankunfts- und Abflugzeiten anzeigen, Flugstatus an Flughäfen überwachen sowie Notfallflüge verfolgen. Dies erweitert die Fähigkeiten von KI-Agenten in Anwendungen rund um Reiseplanung, Luftfahrtanalyse und Situationsbewusstsein und macht ihn zu einem wertvollen Werkzeug für Enthusiasten wie für Profis.

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Liste der Tools

Kein Zugriff auf eine tatsächliche server.py oder eine ähnliche Implementierungsdatei. Keine Tool-Definitionen in den bereitgestellten Dateien gefunden.

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Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Echtzeit-Flugverfolgung: Abruf von aktuellen Informationen zu beliebigen Flügen – hilfreich für Reiseplanung und Luftfahrtüberwachung.
• Ankunfts- und Abflugzeiten: Erhalten Sie aktuelle Ankunfts- und Abflugzeiten für bestimmte Flüge – nützlich zur Koordination von Flughafenabholungen oder Reisen.
• Flughafenstatus-Überwachung: Status aller Flüge an einem gewählten Flughafen einsehen – Unterstützung für Flughafenbetrieb und Situationsbewusstsein.
• Notfallflug-Überwachung: Überwachen Sie Notfallflüge und erhalten Sie wichtige Informationen für Sicherheitsdienste und Redaktionen.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js auf Ihrem System installiert ist.
2. Lokalisieren Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Flightradar24 MCP-Server mit folgendem JSON-Snippet hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der MCP-Server erreichbar ist.

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Öffnen Sie die Claude-MCP-Konfigurationsdatei.
3. Tragen Sie die Serverdetails wie folgt ein:

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie die Claude-Umgebung neu.
5. Überprüfen Sie die Konnektivität zum Flightradar24 MCP-Server.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Suchen Sie die MCP-Konfigurationsdatei für Cursor.
3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cursor neu.
5. Testen Sie, ob der Flightradar24 MCP-Server funktioniert.

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Bearbeiten Sie Ihre Cline-MCP-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Serverdefinition hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "flightradar24": {
         "command": "npx",
         "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und starten Sie Cline neu.
5. Stellen Sie sicher, dass der MCP-Server wie erwartet läuft.

Beispiel zur Absicherung von API-Keys

Um API-Keys abzusichern, nutzen Sie Umgebungsvariablen wie folgt:

{
  "mcpServers": {
    "flightradar24": {
      "command": "npx",
      "args": ["@flightradar24/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FLIGHTRADAR24_API_KEY": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${FLIGHTRADAR24_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Stellen Sie sicher, dass die Variable FLIGHTRADAR24_API_KEY sicher in Ihrer Umgebung gesetzt wird.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für die System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Daten im folgenden JSON-Format ein:

{
  "flightradar24": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit sämtlichen Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “flightradar24” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Unsere Meinung

Basierend auf der Dokumentation und dem Repository-Inhalt adressiert der Flightradar24 MCP-Server einen klaren Anwendungsfall und stellt grundlegende Einrichtungshinweise bereit. Allerdings begrenzt das Fehlen expliziter Prompt-, Tool- und Ressourcendefinitionen den direkten Nutzen für Entwickler, die sofort einsatzbereite Integrationen suchen. Das Projekt ist Open Source und verzeichnet ein gewisses Community-Interesse, würde aber von einer erweiterten Dokumentation zu MCP-Funktionen profitieren.

Bewertung: 5/10 — Gutes Konzept und Basis, aber begrenzte MCP-spezifische Details und offengelegte Features.

MCP-Bewertung