Google Sheets MCP-Server

Was macht der “Google Sheets” MCP-Server?

Der Google Sheets MCP (Model Context Protocol) Server ist ein auf TypeScript basierendes Tool, das KI-Assistenten ermöglicht, sicher über klar definierte, typisierte Tools mit Google Sheets zu interagieren. Als Brücke zwischen KI-Agenten und der Google Sheets/Drive API ermöglicht er leistungsstarke Automatisierungs- und Datenmanipulations-Workflows. Der Server unterstützt sowohl OAuth2- als auch Service Account-Authentifizierung und ist damit flexibel für verschiedene Sicherheitsanforderungen. Seine Hauptfunktion besteht darin, Entwicklern und KI-Workflows Aufgaben wie das Erstellen von Tabellen, das Lesen und Schreiben von Zellendaten, das Verwalten von Sheets und Tabs sowie das Teilen von Dokumenten – alles programmatisch und sicher – zu ermöglichen. Diese Integration vereinfacht Abläufe wie datenbankähnliche Abfragen, kollaboratives Bearbeiten und Workflow-Automatisierung direkt in Google Sheets und steigert so die Produktivität und KI-gestützte Entwicklungsprozesse.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• create
  Erstellt eine neue Tabelle und verschiebt diese optional in einen angegebenen Drive-Ordner.
• listSheets
  Listet alle Sheets (Tabs) in einer angegebenen Tabelle auf.
• renameSheet
  Benennt einen bestehenden Sheet-Tab um.
• createSheet
  Fügt einer Tabelle einen neuen Sheet-Tab hinzu.
• spreadsheetInfo
  Ruft Metadaten (Titel, Sheet-IDs, Gittereigenschaften) einer Tabelle ab.
• listSpreadsheets
  Listet alle Tabellen in Ihrem konfigurierten Drive-Ordner oder Mein Laufwerk auf.
• shareSpreadsheet
  Gibt eine Tabelle für Benutzer frei (Leser/Kommentator/Schreiber) und versendet Benachrichtigungen.
• sheetData
  Liest Zellwerte aus einem Sheet und Bereich (oder dem gesamten Sheet) aus.
• updateCells
  Schreibt ein 2D-Array von Werten in einen Bereich im A1-Stil.
• batchUpdate
  Führt mehrere Bereichsaktualisierungen in einer einzigen Anfrage durch.
• addRows / addColumns
  Fügt Zeilen oder Spalten an einer angegebenen Position ein.
• copySheet
  Kopiert einen Sheet-Tab zwischen Tabellen und kann diesen optional umbenennen.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierte Tabellenerstellung und -verwaltung
  Erstellen Sie nahtlos neue Tabellen, fügen Sie Sheets/Tabs hinzu oder benennen Sie sie um und organisieren Sie Dateien innerhalb von Google Drive – alles über automatisierte Workflows.
• Datenextraktion und -aktualisierung
  Lesen und schreiben Sie große Datenmengen aus/in Google Sheets – ideal für ETL-Pipelines, Reporting und Dashboard-Automatisierung.
• Kollaborativer Zugriff und Freigabe
  Geben Sie Tabellen programmatisch für verschiedene Nutzer frei und setzen Sie Berechtigungen, um die Zusammenarbeit im Team und automatisierte Benachrichtigungen zu erleichtern.
• Massenoperationen und Datenmanipulation
  Führen Sie Batch-Updates, das Einfügen mehrerer Zeilen/Spalten und Änderungen an großen Sheets effizient durch und sparen Sie Zeit bei wiederkehrenden Aufgaben.
• Sheet-Duplizierung und Organisation
  Kopieren Sie Sheets zwischen Tabellen zur Vorlagen-, Backup- oder Organisationszwecken – unterstützt skalierbare Abläufe in Teams.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Bun (v1.0+) installiert ist, und richten Sie die Google Cloud-Anmeldeinformationen (entweder OAuth2 oder Service Account) ein.
2. Klonen Sie das Repository und installieren Sie die Abhängigkeiten:
   git clone https://github.com/rohans2/mcp-google-sheets.git
cd mcp-google-sheets
bun install
3. Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen wie unten angezeigt.
4. Fügen Sie in der Windsurf-Konfigurationsdatei den MCP-Server mit einem JSON-Snippet hinzu.
5. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.

Beispiel für eine JSON-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

API-Keys mit Umgebungsvariablen sichern:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

Claude

1. Installieren Sie die Voraussetzungen und klonen Sie das Repository.
2. Richten Sie die Google Cloud-Authentifizierung und Umgebungsvariablen ein.
3. Suchen und bearbeiten Sie Claudes MCP-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie den Google Sheets MCP-Server mit dem Konfigurations-Snippet hinzu.
5. Starten Sie Claude neu und überprüfen Sie die Verbindung.

Beispiel für eine JSON-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Bun installiert und die Anmeldeinformationen konfiguriert sind.
2. Laden Sie das Repository herunter und richten Sie es ein.
3. Bearbeiten Sie die Cursor MCP-Konfigurationsdatei.
4. Fügen Sie den Google Sheets MCP-Server-Eintrag hinzu.
5. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cursor neu, um den Server zu aktivieren.

Beispiel für eine JSON-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

Cline

1. Installieren Sie Bun und richten Sie Ihre Google Cloud-Projektanmeldeinformationen ein.
2. Klonen Sie das Repository und installieren Sie alle erforderlichen Abhängigkeiten.
3. Greifen Sie auf die MCP-Server-Konfiguration von Cline zu und bearbeiten Sie diese.
4. Registrieren Sie den Google Sheets MCP-Server im JSON-Format.
5. Starten Sie Cline neu, um die Einrichtung zu übernehmen.

Beispiel für eine JSON-Konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "google-sheets": {
      "command": "bun",
      "args": ["index.ts"]
    }
  }
}

API-Keys mit Umgebungsvariablen sichern:

{
  "command": "bun",
  "args": ["index.ts"],
  "env": {
    "CREDENTIALS_CONFIG": "BASE64_ENCODED_CONFIG",
    "EMAIL_ID": "your-email@example.com"
  }
}

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP-Nutzung in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Fügen Sie im Bereich für die System-MCP-Konfiguration Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "google-sheets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “google-sheets” ggf. durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL mit Ihrer eigenen MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Unsere Meinung

Dieser MCP-Server ist gut dokumentiert und bietet ein robustes Set an Tools für die Google Sheets-Automatisierung. Es fehlen jedoch explizite Prompt-Vorlagen und Ressourcen sowie jegliche Erwähnung von Sampling- oder Roots-Unterstützung. Die umfangreiche Tool-Abdeckung und klare Sicherheitshinweise machen ihn wertvoll für die Sheet-Automatisierung, eine Verbesserung wäre jedoch die Ergänzung einer Prompt-/Ressourcendokumentation und die Klärung der Sampling-/Roots-Unterstützung.

MCP-Bewertung