Google Workspace MCP-Server

Was macht der “Google Workspace” MCP-Server?

Der Google Workspace MCP-Server ist ein umfassender, leistungsstarker Model Context Protocol (MCP) Server, der KI-Assistenten und große Sprachmodelle nahtlos mit verschiedenen Google Workspace-Diensten verbindet. Durch die vollständige Abdeckung von Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms und Drive ermöglicht dieser MCP-Server Entwicklern, Workflows zu erstellen, die programmgesteuert auf Google Workspace-Daten zugreifen, diese verändern und interagieren können. So lassen sich Aufgaben wie das Abfragen von Kalendereinträgen, das Verwalten von E-Mails, das Bearbeiten von Dokumenten, die Zusammenarbeit an Tabellen sowie die Integration mit Chat und Formularen einheitlich über MCP-Tools und -Ressourcen abbilden. Das steigert die Produktivität und Automatisierungsfähigkeit KI-getriebener Anwendungen in Unternehmen, die auf Google Workspace setzen, erheblich.

Liste der Prompts

In den Repository-Dateien oder der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen explizit erwähnt.

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Liste der Ressourcen

Es wird in den verfügbaren Repository-Inhalten keine explizite Liste von MCP-Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

Basierend auf der Ordnerstruktur und der Abdeckungsbeschreibung stellt der Google Workspace MCP-Server vermutlich folgende Tools bereit – jeweils entsprechend einem Google Workspace-Produkt:

• gcalendar: Tools zum Verwalten und Abfragen von Google Calendar-Terminen, Zeitplänen und Erinnerungen.
• gmail: Tools zum Senden, Lesen und Organisieren von E-Mails.
• gdocs: Tools zum Erstellen, Bearbeiten und Abrufen von Google Docs-Dokumenten.
• gsheets: Tools für die Interaktion mit Tabellen, einschließlich Lesen und Schreiben von Daten.
• gslides: Tools zur Verwaltung von Google Slides-Präsentationen.
• gchat: Tools für den Zugriff auf und das Versenden von Nachrichten in Google Chat.
• gforms: Tools für die Interaktion mit Google Forms, etwa zum Abrufen von Antworten oder Verwalten von Formularen.
• gdrive: Tools zum Zugriff, Hochladen, Herunterladen und Organisieren von Dateien in Google Drive.

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Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierte Terminplanung: Integration mit Google Calendar, um freie Zeitfenster zu suchen und Meetings direkt über einen KI-Assistenten zu planen.
• E-Mail-Management: Automatisches Sortieren, Beantworten oder Zusammenfassen von Gmail-Nachrichten per KI, um manuellen Posteingangsaufwand zu reduzieren.
• Gemeinsames Bearbeiten von Dokumenten: KI-gestützte Vorschläge oder Echtzeit-Bearbeitung von Docs, Sheets oder Slides für Teamprojekte ermöglichen.
• Datenextraktion und Reporting: Automatisches Lesen, Analysieren und Reporting von Sheets- oder Forms-Daten für Business-Intelligence-Aufgaben.
• Vereinheitlichte Workspace-Automatisierung: Nahtlose Automatisierung von Workflows über mehrere Google Workspace-Dienste hinweg, z. B. ein Meeting erstellen, Einladungen versenden und ein Folge-Dokument generieren.

Wie wird es eingerichtet

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und npm/yarn installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei (z. B. windsurf.config.json).
3. Fügen Sie den Google Workspace MCP-Server unter mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Serververbindung in der Windsurf-Oberfläche.

Beispiel mit Umgebungsvariablen:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht vorhanden.
2. Suchen Sie die MCP-Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie den Google Workspace MCP-Server-Eintrag hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Konfiguration speichern und Claude neu starten.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in der Claude-Oberfläche läuft.

Beispiel mit Umgebungsvariablen:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Voraussetzung: Installieren Sie Node.js.
2. Bearbeiten Sie die MCP-Konfigurationsdatei von Cursor.
3. Fügen Sie Folgendes unter mcpServers hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Änderungen speichern und Cursor neu starten.
5. Überprüfen Sie die Integration in der Cursor-Oberfläche.

Beispiel mit Umgebungsvariablen:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht installiert.
2. Öffnen (oder erstellen) Sie die MCP-Konfigurationsdatei von Cline.
3. Fügen Sie die Google Workspace MCP-Server-Konfiguration ein:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Cline neu starten.
5. Überprüfen Sie im Cline-Dashboard, ob der Server funktioniert.

Beispiel mit Umgebungsvariablen:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Hinweis: Sichern Sie Ihre API-Schlüssel, indem Sie wie oben gezeigt Umgebungsvariablen verwenden. Niemals sensible Zugangsdaten direkt in Konfigurationsdateien hinterlegen.

Wie wird dieser MCP innerhalb von Flows verwendet

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationsfeld zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration geben Sie die Details Ihres MCP-Servers im folgenden JSON-Format ein:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP jetzt als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “google-workspace” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Basierend auf den verfügbaren Informationen bietet der Google Workspace MCP-Server eine starke Integration und Tool-Abdeckung, es fehlen jedoch öffentlich dokumentierte Prompts, Ressourcen oder Sampling-/Root-Unterstützung. Die Einrichtungsanleitung ist Standard, die API-Sicherheit wird adressiert. Insgesamt schneidet dieser MCP hinsichtlich Funktionalität und Potenzial sehr gut ab, auch wenn manche Dokumentationsbereiche ausbaufähig sind.

MCP-Score