iFly-Spark-Agent-MCP Server

Was macht der “iFly-Spark-Agent-MCP” MCP Server?

Der iFly-Spark-Agent-MCP MCP Server ist eine einfache Beispielimplementierung, die KI-Assistenten mit der iFlytek SparkAgent Plattform über das Model Context Protocol (MCP) verbindet. Dieser Server fungiert als Brücke und ermöglicht KI-Clients das Ausführen von Aufgabenketten auf der SparkAgent Plattform über eine standardisierte Schnittstelle. Durch die Bereitstellung von Werkzeugen wie dem Datei-Upload ermöglicht er eine nahtlose KI-Integration für Aufgaben wie Dateimanagement, Prozessautomatisierung und Workflow-Orchestrierung. Der Server ist darauf ausgelegt, Entwicklungsworkflows zu verbessern, indem er die Kommunikation zwischen KI-Assistenten und den Fähigkeiten von SparkAgent erleichtert und Entwicklern das Hinzufügen fortschrittlicher Funktionen zu ihren Anwendungen vereinfacht.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Vorlagen genannt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten Ressourcen aufgelistet oder beschrieben.

Liste der Werkzeuge

• upload_file
  Ermöglicht es Clients, eine Datei durch Angabe des Dateipfads hochzuladen. Dieses Werkzeug stellt KI-Clients Dateimanagementfunktionen zur Verfügung, damit sie Dateien an die SparkAgent Plattform zur weiteren Verarbeitung oder Workflow-Ausführung senden können.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Datei-Upload und -Verwaltung
  Entwickler können das Werkzeug upload_file verwenden, um lokale Dateien an die SparkAgent Plattform zu übertragen, dateibasierte Workflows zu automatisieren oder Verarbeitungs-Pipelines zu starten.
• Auslösen von Aufgabenketten
  Der Server ermöglicht KI-Clients das Starten von Aufgabenketten auf der SparkAgent Plattform und vereinfacht so komplexe Vorgänge, die das Orchestrieren mehrerer Schritte oder Dienste erfordern.
• Integration mit KI-Entwicklungstools
  Durch die Unterstützung von MCP kann der Server in KI-Entwicklungsumgebungen wie Claude, Cursor und Windsurf integriert werden, was die Anbindung von KI-Anwendungen an die Fähigkeiten von SparkAgent erleichtert.
• Automatisierte Workflow-Ausführung
  Entwickler können wiederkehrende Aufgaben oder Batch-Prozesse automatisieren, indem sie SparkAgent-Workflows programmatisch über die MCP-Server-Schnittstelle auslösen.

So richten Sie es ein

Windsurf

Keine spezifischen Anweisungen für Windsurf gefunden.

Claude

1. Voraussetzungen sicherstellen:
   • Installieren Sie Node.js und uv oder uvx.
   • Klonen oder laden Sie das iFly-Spark-Agent-MCP Repository herunter.
2. Öffnen Sie claude_desktop_config.json oder mcp.json.
3. Fügen Sie den Server auf eine der folgenden Arten hinzu:

Mit uv:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
        "run",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

Mit uvx und GitHub Repository:

{
  "mcpServers": {
    "ifly-spark-agent-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
        "ifly-spark-agent-mcp"
      ],
      "env": {
        "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
        "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
      }
    }
  }
}

4. Speichern Sie die Konfigurationsdatei und starten Sie Claude neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie verfügbare Werkzeuge auflisten oder einen Testbefehl ausführen.

API-Schlüssel absichern

Speichern Sie sensible Schlüssel im Abschnitt env:

"env": {
  "IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
  "IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}

Cursor

Keine spezifischen Anweisungen für Cursor gefunden.

Cline

Keine spezifischen Anweisungen für Cline gefunden.

So verwenden Sie dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Geben Sie im MCP-Konfigurationsbereich des Systems Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "ifly-spark-agent-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP nun als Werkzeug mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Vergessen Sie nicht, “ifly-spark-agent-mcp” auf Ihren tatsächlichen Servernamen und Ihre URL anzupassen.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation bietet dieser MCP-Server nur grundlegende Funktionen, die sich hauptsächlich auf ein Werkzeug (upload_file) konzentrieren. Es gibt einfache Einrichtungshinweise und ordnungsgemäße Lizenzinformationen, aber keine erweiterten Features, Prompt-Vorlagen oder Ressourcendefinitionen. Sein Umfang ist begrenzt, aber klar – ideal als minimales Arbeitsbeispiel. Insgesamt ist die Vielseitigkeit und Tiefe als niedrig bis mittel einzustufen.

MCP Score