
iFlytek Workflow MCP Sunucusu
iFlytek Workflow MCP Sunucusu, AI asistanlarını iFlytek'in iş akışı otomasyon platformu ile entegre ederek Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla iş ve veri ...

Yapay Zeka asistanlarını dosya yönetimi, iş akışı otomasyonu ve FlowHunt ile kolay entegrasyon için MCP aracılığıyla iFlytek SparkAgent Platformu’na bağlayın.
iFly-Spark-Agent-MCP MCP Sunucusu, Yapay Zeka asistanlarını Model Context Protocol (MCP) kullanarak iFlytek SparkAgent Platformu’na bağlayan basit bir örnek uygulamadır. Bu sunucu, Yapay Zeka istemcilerinin standart bir arayüz üzerinden SparkAgent Platformu’ndaki görev zincirlerini çalıştırmasını sağlar. Dosya yükleme gibi araçlar sunarak, dosya yönetimi, süreç otomasyonu ve iş akışı düzenleme gibi görevler için sorunsuz Yapay Zeka entegrasyonu sağlar. Sunucu, geliştiricilerin uygulamalarına gelişmiş işlevler eklemesini kolaylaştırmak için Yapay Zeka asistanları ile SparkAgent yetenekleri arasında iletişimi kolaylaştırarak geliştirme iş akışlarını iyileştirmek üzere tasarlanmıştır.
Depoda herhangi bir komut şablonu belirtilmemiştir.
Depoda açıkça listelenmiş veya açıklanmış bir kaynak bulunmamaktadır.
upload_file aracını kullanabilirler.Windsurf için özel bir yönerge bulunamadı.
uv veya uvx kurun.claude_desktop_config.json veya mcp.json dosyasını bulun ve açın.uv kullanarak:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
GitHub deposu ile uvx kullanarak:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Hassas anahtarları env bölümünde saklayın:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Cursor için özel bir yönerge bulunamadı.
Cline için özel bir yönerge bulunamadı.
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve onu Yapay Zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne aşağıdaki JSON formatını kullanarak MCP sunucu bilgilerinizi girin:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, Yapay Zeka ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “ifly-spark-agent-mcp” adını ve URL’yi kendi sunucu adınız ve adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
| Bölüm | Mevcudiyet | Detaylar/Notlar |
|---|---|---|
| Genel Bakış | ✅ | README ve açıklamada genel bakış sağlanmış |
| Komut Listesi | ⛔ | Komut şablonu bulunamadı |
| Kaynak Listesi | ⛔ | Kaynak listelenmemiş |
| Araç Listesi | ✅ | upload_file README’de açıklanmış |
| API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Yapılandırma örneğinde env bölümü kullanılmış |
| Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Örnekleme desteği belirtilmemiş |
Mevcut belgelere göre, bu MCP sunucusu yalnızca temel işlevsellik sunmaktadır ve esas olarak tek bir araca (upload_file) odaklanmıştır. Basit kurulum rehberi ve uygun lisans bilgisi mevcuttur, ancak gelişmiş özellikler, komut şablonları ve kaynak tanımlamaları eksiktir. Kapsamı sınırlı ancak nettir ve minimal bir çalışma örneği olarak idealdir. Genel olarak, çok yönlülük ve derinlik açısından düşük ila orta düzeyde puan alır.
| Lisansı Var mı? | ✅ (MIT) |
|---|---|
| En az bir aracı var mı? | ✅ |
| Fork sayısı | 3 |
| Yıldız sayısı | 1 |
FlowHunt'u iFly-Spark-Agent-MCP Sunucusu ile bağlayarak Yapay Zeka geliştirme iş akışınızı geliştirin; sorunsuz dosya yüklemeleri ve otomatik görev zincirleriyle.

iFlytek Workflow MCP Sunucusu, AI asistanlarını iFlytek'in iş akışı otomasyon platformu ile entegre ederek Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla iş ve veri ...

WildFly MCP Sunucu, WildFly sunucularını üretken yapay zeka araçlarına bağlar ve FlowHunt aracılığıyla WildFly ortamlarının doğal dil ile yönetimi ve izlenmesin...

MCP-PIF (Model Context Protocol - Kişisel Zeka Çerçevesi) Sunucusu, yapay zeka asistanlarını harici veri, araç ve servislerle bağlayarak çalışma alanı yönetimi,...
Çerez Onayı
Göz atma deneyiminizi geliştirmek ve trafiğimizi analiz etmek için çerezleri kullanıyoruz. See our privacy policy.