JetBrains MCP-Server-Integration

Was macht der „JetBrains“ MCP Server?

Der JetBrains MCP Server fungiert als Proxy zwischen KI-Clients und JetBrains-IDEs wie IntelliJ, PyCharm, WebStorm und Android Studio. Durch die Verbindung von KI-Assistenten mit der Entwicklungsumgebung ermöglicht er optimierte Workflows, in denen KI-Agenten direkt mit der IDE interagieren können. Diese Anbindung erlaubt Aufgaben wie Code-Navigation, Projektmanagement, das Ausführen von Befehlen oder den Zugriff auf IDE-Dienste über das Model Context Protocol (MCP). Die Integration nutzt das MCP Server Plugin für JetBrains-Produkte, sodass Entwickler große Sprachmodelle und Automatisierungs-Tools nutzen können, um Entwicklungen zu beschleunigen, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren und intelligente Vorschläge direkt in der gewohnten JetBrains-IDE-Oberfläche zu erhalten.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation sind keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation sind keine spezifischen Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

In der verfügbaren Dokumentation oder server.py sind keine expliziten Tools beschrieben.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• IDE-Automatisierung: Ermöglichen Sie KI, wiederkehrende Aufgaben in JetBrains-IDEs zu automatisieren, wie etwa Builds ausführen oder Projekte verwalten – für mehr Entwicklerproduktivität.
• Cross-IDE-Integration: KI-Agenten können mit mehreren JetBrains-IDEs interagieren und Workflows über verschiedene Sprachen oder Projekttypen hinweg unterstützen.
• KI-gestützte Navigation: Lassen Sie KI bei der Navigation in großen Codebasen helfen, indem sie IDE-Funktionen nutzt und so die Code-Erkundung beschleunigt und intuitiver macht.
• Nahtlose KI-IDE-Kommunikation: Ermöglichen Sie die direkte Kommunikation zwischen KI-Clients und JetBrains-IDEs für Echtzeitvorschläge, Codevervollständigungen oder Refactoring-Aufgaben.
• Multi-Plattform-Unterstützung: Nutzen Sie die Kompatibilität mit IntelliJ, PyCharm, WebStorm und Android Studio für konsistente KI-Integration über beliebte JetBrains-Tools hinweg.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js und das JetBrains MCP Server Plugin in Ihrer JetBrains-IDE installiert sind.
2. Öffnen Sie die Konfigurationseinstellungen von Windsurf.
3. Fügen Sie den JetBrains MCP Server hinzu, indem Sie Ihre User Settings (JSON) bearbeiten:

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "jetbrains": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Verbindung zu Ihrer JetBrains-IDE.

API-Schlüssel absichern (Beispiel)

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "jetbrains": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
        "env": {
          "IDE_PORT": "your_ide_port"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie das JetBrains MCP Server Plugin in Ihrer IDE.
2. Öffnen Sie claude_desktop_config.json (Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json).
3. Fügen Sie die MCP-Server-Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und schließen Sie die Datei.
5. Starten Sie Claude Desktop neu und stellen Sie sicher, dass Ihre JetBrains-IDE geöffnet ist.

API-Schlüssel absichern (Beispiel)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js und das JetBrains MCP Server Plugin in Ihrer IDE.
2. Erstellen oder bearbeiten Sie .vscode/mcp.json in Ihrem Workspace:

   {
     "servers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

3. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu.
4. Überprüfen Sie die MCP-Server-Verbindung in Ihrer IDE.

API-Schlüssel absichern (Beispiel)

{
  "servers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Vergewissern Sie sich, dass Node.js und das MCP Server Plugin in Ihrer JetBrains-IDE installiert sind.
2. Öffnen Sie Ihre Cline-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den MCP-Server-Eintrag hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "jetbrains": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Cline neu.
5. Stellen Sie sicher, dass Ihre JetBrains-IDE beim Verbinden geöffnet ist.

API-Schlüssel absichern (Beispiel)

{
  "mcpServers": {
    "jetbrains": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
      "env": {
        "IDE_PORT": "your_ide_port"
      }
    }
  }
}

Hinweis: Ersetzen Sie "your_ide_port" durch den tatsächlichen Port Ihres IDE-internen Webservers.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich tragen Sie Ihre MCP-Server-Daten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "jetbrains": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool nutzen und auf alle Funktionen und Fähigkeiten zugreifen. Denken Sie daran, "jetbrains" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen, falls abweichend, und die URL mit der Ihres eigenen MCP-Servers auszutauschen.

Übersicht

Die Dokumentation zeigt: Der JetBrains MCP Server ist gut gepflegt und beliebt, es fehlen jedoch öffentlich dokumentierte Prompt-, Ressourcen- und Toolprimitiven in diesem Repository. Die Konfiguration ist gut abgedeckt und die Absicherung von API-Schlüsseln ist möglich. Insgesamt ist der Nutzen für JetBrains-IDE-Nutzer hoch, aber die Dokumentation könnte für MCP-spezifische Features ausführlicher sein.

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