Make MCP Server-Integration
Integrieren Sie die leistungsstarken Automatisierungsszenarien von Make in Ihre FlowHunt KI-Workflows – lösen, verwalten und orchestrieren Sie Geschäftsprozesse direkt aus Ihren KI-Agenten.

Was macht der “Make” MCP Server?
Der Make MCP (Model Context Protocol) Server verbindet KI-Assistenten mit der Automatisierungsplattform Make. So können KI-Systeme Make-Szenarien als aufrufbare Tools auslösen und steuern. Der Server verbindet sich mit Ihrem Make-Konto, erkennt alle für „On-Demand“-Scheduling eingerichteten Szenarien und stellt sie als Funktionen für KI zur Verfügung. Der Server analysiert die Eingabeparameter der Szenarien, gibt strukturierte JSON-Ausgaben zurück und ermöglicht es KI-Assistenten, komplexe Automatisierungs-Workflows nahtlos aufzurufen. Durch die Integration von Make mit KI-Assistenten kann die Automatisierungslogik in Make verbleiben, während KI-Systeme diese Workflows ausführen und verwalten – das steigert die Entwicklungseffizienz und ermöglicht eine leistungsstarke bidirektionale Kommunikation zwischen KI und Automatisierungsplattform.
Liste der Prompts
Im Repository sind keine Informationen zu Prompt-Vorlagen vorhanden.
Liste der Ressourcen
Im Repository sind keine expliziten Ressourcen beschrieben.
Liste der Tools
- Make-Szenario-Aufruf: Ermöglicht es KI-Assistenten, jedes „On-Demand“-Make-Szenario aufzurufen, Parameter zu übergeben und strukturierte Ausgaben zu erhalten. So wird jedes Szenario zu einem von der KI aufrufbaren Tool, das eine Vielzahl von Automatisierungen programmatisch auslösen kann.
Anwendungsfälle dieses MCP Servers
- Automatisierte Workflow-Ausführung: Entwickler können mit KI Make-Szenarien auslösen, die Aufgaben wie Datenverarbeitung, Benachrichtigungen oder mehrstufige Integrationen automatisieren.
- KI-gesteuerte Datenpipelines: KI-Assistenten können Daten aus mehreren Apps abrufen und verarbeiten, indem sie Make-Szenarien aufrufen – ideal für ETL- und Integrationsworkflows.
- Task-Orchestrierung: Verwenden Sie KI, um komplexe Aufgaben über mehrere Systeme hinweg zu koordinieren, indem Sie Make-Szenarien verketten und den Server als universelle Automatisierungsschnittstelle nutzen.
- Dynamische Parameterauflösung: KI kann Parameter für Make-Szenarien dynamisch berechnen und bereitstellen, wodurch Automatisierungen anpassungsfähiger und kontextsensitiver werden.
- Geschäftsprozessautomatisierung: Ermöglichen Sie es der KI, Geschäftsprozesse wie Leadmanagement oder Ticketbearbeitung, die in Make verwaltet werden, direkt aus Konversationsschnittstellen zu initiieren, zu überwachen oder anzupassen.
Einrichtung
Windsurf
Für Windsurf sind keine Einrichtungshinweise vorhanden.
Claude
- Voraussetzungen: Installieren Sie Node.js und beschaffen Sie Ihren Make API Key mit den Rechten
scenarios:read
undscenarios:run
. - Konfiguration finden: Öffnen Sie Ihre Datei
claude_desktop_config.json
. - MCP Server hinzufügen: Fügen Sie Folgendes im Abschnitt
mcpServers
ein:{ "mcpServers": { "make": { "command": "npx", "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"], "env": { "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>", "MAKE_ZONE": "<your-zone>", "MAKE_TEAM": "<your-team-id>" } } } }
- Speichern & Neustart: Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude Desktop neu.
- Überprüfen: Stellen Sie sicher, dass der MCP Server in Ihrer Liste verfügbarer Tools erscheint.
API-Keys absichern:
Speichern Sie sensible Werte wie oben gezeigt im Objekt env
.
Beispiel:
"env": {
"MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
"MAKE_ZONE": "<your-zone>",
"MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}
Cursor
Für Cursor sind keine Einrichtungshinweise vorhanden.
Cline
Für Cline sind keine Einrichtungshinweise vorhanden.
Nutzung dieses MCP in Flows
Verwendung von MCP in FlowHunt
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:
{
"make": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, „make“ durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzupassen.
Übersicht
Abschnitt | Verfügbarkeit | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Beschreibt Kernfunktionalität und Vorteile |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompt-Vorlagen gefunden |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine spezifischen MCP-Ressourcen aufgeführt |
Liste der Tools | ✅ | Szenario-Aufruf als Tool |
API-Keys absichern | ✅ | Hinweise zur Nutzung von env-Variablen in der Konfiguration |
Sampling-Unterstützung (weniger wichtig) | ⛔ | Keine Erwähnung von Sampling |
Unsere Meinung
Der Make MCP Server bietet eine einfache, fokussierte Brücke zwischen KI-Assistenten und der Make-Automatisierungsplattform. Die Dokumentation ist zwar minimal und enthält keine Details zu Prompt-Workflows oder expliziten Ressourcen, aber die Tool-Integration zum Szenario-Aufruf ist robust. Die enthaltenen Hinweise zu Sicherheits-/Umgebungsvariablen sind ein Pluspunkt. Das Projekt würde mit ausführlicheren Dokumentationen und breiterer MCP-Feature-Unterstützung noch besser abschneiden.
MCP-Score
Hat eine LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl Forks | 22 |
Anzahl Stars | 104 |
Häufig gestellte Fragen
- Was macht der Make MCP Server?
Der Make MCP Server verbindet FlowHunt KI-Agenten mit der Make-Automatisierungsplattform und stellt Ihre Make-Szenarien als aufrufbare Tools bereit. So kann Ihre KI Make-Szenarien direkt auslösen, verwalten und mit ihnen interagieren – und ermöglicht so dynamische, KI-gesteuerte Geschäftsprozessautomatisierung.
- Welche Arten von Automatisierungen kann mein KI-Agent mit Make MCP auslösen?
Jedes Make-Szenario, das als 'On-Demand' geplant ist, kann aufgerufen werden. Beispiele sind automatisierte Datenpipelines, Benachrichtigungen, Integrationen zwischen Apps, Geschäftsprozess-Orchestrierung und vieles mehr – direkt aus Ihrem KI-Agenten.
- Wie werden API-Keys in der Make MCP Server-Konfiguration gesichert?
API-Keys und sensible Informationen sollten im Abschnitt `env` Ihrer Konfigurationsdatei eingefügt werden. Dadurch bleiben Ihre Zugangsdaten sicher und sind nicht im Quellcode enthalten.
- Wie richte ich den Make MCP Server für FlowHunt ein?
Fügen Sie die Make MCP-Komponente zu Ihrem FlowHunt-Flow hinzu und geben Sie die Verbindungsdaten des MCP-Servers im Bereich der System-MCP-Konfiguration ein. Tragen Sie Ihre Make MCP-Server-URL und Zugangsdaten wie in der Dokumentation beschrieben ein.
- Ist diese Integration Open Source?
Ja, der Make MCP Server wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Verbinden Sie FlowHunt mit Make Automation
Beschleunigen Sie Ihre KI-Workflows, indem Sie FlowHunt mit der Automatisierungsplattform Make verknüpfen. Lösen Sie fortgeschrittene Szenarien aus, orchestrieren Sie Aufgaben und ermöglichen Sie dynamische Geschäftsprozesse aus Ihren KI-Agenten.