Make MCPサーバー連携

「Make」MCPサーバーは何をするのか？

Make MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーは、AIアシスタントとMake自動化プラットフォームを橋渡しし、AIシステムからMakeシナリオを呼び出しツールとして利用できるようにします。あなたのMakeアカウントに接続し、「オンデマンド」スケジュールとして設定されたすべてのシナリオを特定し、それらをAIが利用できる関数として公開します。サーバーはシナリオの入力パラメータを解析し、構造化されたJSON出力を返し、AIアシスタントが複雑な自動化ワークフローをシームレスに実行できるようにします。MakeとAIアシスタントを統合することで、開発者はMake内で高度な自動化ロジックを維持しつつ、AIシステムにそれらのワークフローの実行・管理権限を与え、開発生産性を向上させ、AIと自動化プラットフォーム間の強力な双方向コミュニケーションを実現します。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートに関する情報はありません。

リソース一覧

リポジトリには明示的なリソースの記載はありません。

ツール一覧

• Makeシナリオ呼び出し: AIアシスタントが任意の「オンデマンド」Makeシナリオを呼び出し、パラメータを渡し、構造化された出力を受け取ることができます。これにより各シナリオがAIからプログラムでトリガーできるツールとなり、幅広い自動化が実現します。

このMCPサーバーのユースケース

• 自動ワークフロー実行: 開発者がAIを使ってデータ処理、通知、複数ステップの統合などのタスクを自動化できます。
• AI駆動データパイプライン: AIアシスタントがMakeシナリオを呼び出して複数アプリ間のデータ取得・処理を行い、ETLや統合ワークフローを効率化します。
• タスクオーケストレーション: 複数システムにまたがる複雑なタスクをAIで統合し、Makeシナリオの連携で汎用的な自動化インターフェースとして活用できます。
• 動的パラメータ解決: AIがパラメータを動的に計算・入力し、より柔軟かつ文脈に応じた自動化を実現します。
• 業務プロセス自動化: AIがMakeで管理されているリード管理やチケッティングなどの業務ワークフローを会話インターフェースから直接開始・監視・調整できます。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf用のセットアップ手順は記載されていません。

Claude

1. 前提条件: Node.jsをインストールし、scenarios:readおよびscenarios:runスコープ付きのMake APIキーを取得します。
2. 設定ファイルの場所: claude_desktop_config.jsonファイルを開きます。
3. MCPサーバー追加: 以下をmcpServersセクションに追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "make": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
         "env": {
           "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
           "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
           "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存と再起動: 設定を保存し、Claude Desktopを再起動します。
5. 確認: MCPサーバーが利用可能なツール一覧に表示されていることを確認してください。

APIキーの安全な管理方法:
上記のようにenvオブジェクトに機密値を格納してください。
例:

"env": {
  "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
  "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
  "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}

Cursor

Cursor用のセットアップ手順は記載されていません。

Cline

Cline用のセットアップ手順は記載されていません。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを利用する

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "make": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセスできます。“make"の部分は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

当社見解

Make MCPサーバーは、AIアシスタントとMake自動化プラットフォームをつなぐシンプルで特化したブリッジを提供しています。ドキュメントは最小限で、プロンプトワークフローやリソースに関する詳細はありませんが、シナリオ呼び出しのツール統合は堅牢です。セキュリティや環境変数の取り扱いが記載されている点も高評価。より詳細なドキュメントやMCP機能の拡充があればさらに高評価となるでしょう。

MCPスコア