创建 Make MCP 服务器集成

将 Make 强大的自动化场景集成到您的 FlowHunt AI 工作流中——直接由 AI 代理触发、管理并编排业务流程。

AI Automation MCP Server Make

“Make” MCP 服务器的作用是什么？

Make MCP（模型上下文协议）服务器作为 AI 助手与 Make 自动化平台之间的桥梁，使 AI 系统能够将 Make 场景作为可调用工具来触发和交互。它连接您的 Make 账号，识别所有设置为“按需”调度的场景，并将这些场景作为 AI 可用的函数公开。服务器解析场景输入参数，返回结构化 JSON 输出，使 AI 助手能够无缝调用复杂的自动化工作流。通过让 Make 与 AI 助手集成，开发者可以将复杂的自动化逻辑保留在 Make 内，同时赋予 AI 系统执行和管理这些工作流的能力，从而提升开发效率，并实现 AI 与自动化平台之间强大的双向通信。

提示词列表

仓库中未提供提示模板相关信息。

资源列表

仓库中未描述具体资源。

工具列表

Make 场景调用：允许 AI 助手调用任何“按需”类型的 Make 场景，传递参数并接收结构化输出。这样每个场景都被转化为 AI 可调用工具，使各种自动化任务可被程序化触发。

MCP 服务器应用场景

自动化工作流执行：开发者可利用 AI 触发 Make 场景，自动处理数据、发送通知或实现多步骤集成。
AI 驱动数据管道：AI 助手通过调用 Make 场景实现跨应用数据抓取和处理，简化 ETL 及集成工作流。
任务编排：用 AI 将多个 Make 场景串联起来，协调复杂的多系统任务，将服务器作为通用自动化接口。
动态参数解析：AI 可动态计算并为 Make 场景提供参数，使自动化更加自适应且具备上下文感知能力。
业务流程自动化：让 AI 能直接从会话界面发起、监控或调整在 Make 中管理的业务工作流（如线索管理、工单等）。

如何设置

Windsurf

未提供 Windsurf 的设置说明。

Claude

前置条件：安装 Node.js 并获取具有 scenarios:read 和 scenarios:run 权限的 Make API 密钥。
定位配置文件：打开您的 claude_desktop_config.json 文件。

添加 MCP 服务器：在 mcpServers 部分插入如下内容：

{
  "mcpServers": {
    "make": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
      "env": {
        "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
        "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
        "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
      }
    }
  }
}

保存并重启：保存配置并重启 Claude Desktop。
验证：确保 MCP 服务器已出现在您的可用工具列表中。

API 密钥安全存储说明：
如上例所示，将敏感值存储在 env 对象中。
示例：

"env": {
  "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
  "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
  "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}

Cursor

未提供 Cursor 的设置说明。

Cline

未提供 Cline 的设置说明。

如何在工作流中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "make": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能和能力。请注意将 “make” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

部分	可用性	详情/说明
概览	✅	描述核心功能和优势
提示词列表	⛔	未发现提示模板
资源列表	⛔	未列出具体 MCP 资源
工具列表	✅	场景调用作为工具
API 密钥安全	✅	提供使用环境变量存储配置的说明
采样支持（评估时可忽略）	⛔	未提及采样