MSSQL MCP Server-Integration

Was macht der “MSSQL” MCP Server?

Der MSSQL MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der eine sichere und strukturierte Interaktion mit Microsoft SQL Server (MSSQL) Datenbanken ermöglicht. Als Brücke zwischen KI-Assistenten und MSSQL-Datenbanken erlaubt er robuste Entwicklungs-Workflows mit Datenzugriff und -manipulation. Der Server bietet Funktionen wie das Auflisten verfügbarer Tabellen, das Auslesen von Tabelleninhalten und das Ausführen von SQL-Abfragen mit kontrolliertem Zugriff und umfassendem Logging. Dieser Ansatz gewährleistet eine sichere Datenbankexploration, strikte Rechtekontrolle und vollständige Nachverfolgbarkeit aller Datenbankinteraktionen. Entwickler profitieren von erhöhter Sicherheit, indem sie Umgebungsvariablen für Zugangsdaten nutzen und Best Practices für Datenbankzugriff und Auditing befolgen.

Liste der Prompts

Im Repository wurden keine Prompt-Vorlagen erwähnt oder dokumentiert.

Liste der Ressourcen

Es sind keine expliziten Ressourcen in der Repository-Dokumentation oder im Code aufgeführt oder beschrieben.

Liste der Tools

• Tabellen auflisten: Ermöglicht dem Client, verfügbare Tabellen in der konfigurierten MSSQL-Datenbank aufzulisten.
• Tabelleninhalte auslesen: Ermöglicht das Auslesen von Daten aus einer angegebenen Tabelle, vorbehaltlich Rechtekontrolle.
• SQL-Abfrage ausführen: Erlaubt die Ausführung benutzerdefinierter SQL-Abfragen mit kontrolliertem Zugriff und Fehlerbehandlung.
• Umfassendes Logging: Alle Abfragen und Operationen werden zur Überwachung und zum Auditing protokolliert.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Datenbankverwaltung: Sicheres Auflisten, Auslesen und Abfragen von MSSQL-Datenbanken über einen KI-Assistenten zur Vereinfachung wiederkehrender Verwaltungsaufgaben.
• Datenexploration: KI-Modelle können Tabellenstrukturen erkunden und Datenvorschauen erhalten – hilfreich für Data-Science-Workflows und Analysen.
• Kontrollierte Abfrageausführung: Ermöglicht die sichere Ausführung benutzerdefinierter Abfragen mit Rechtekontrolle und reduziert das Risiko unbeabsichtigten Datenzugriffs.
• Entwicklungsautomatisierung: Routinemäßige oder wiederkehrende SQL-Operationen innerhalb von Entwicklungs-Pipelines automatisieren und so die Produktivität steigern.
• Auditing und Compliance: Alle Datenbankinteraktionen werden für Nachvollziehbarkeit und Compliance protokolliert – essenziell in regulierten Umgebungen.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Windsurf enthalten.

Claude

1. Installieren Sie den MCP Server:
   • Führen Sie aus: pip install mssql-mcp-server
2. Erforderliche Umgebungsvariablen für die MSSQL-Verbindung setzen:
   • Beispiel:

     MSSQL_DRIVER=mssql_driver
     MSSQL_HOST=localhost
     MSSQL_USER=your_username
     MSSQL_PASSWORD=your_password
     MSSQL_DATABASE=your_database
     

3. Bearbeiten Sie claude_desktop_config.json und fügen Sie den MCP Server hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mssql_mcp_server",
           "run",
           "mssql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
           "MSSQL_HOST": "localhost",
           "MSSQL_USER": "your_username",
           "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MSSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Überprüfen Sie die Einrichtung, indem Sie versuchen, sich über die Claude-Oberfläche zu verbinden.

Cursor

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cursor enthalten.

Cline

Im Repository sind keine Setup-Anweisungen für Cline enthalten.

API-Schlüssel sichern

Verwenden Sie immer Umgebungsvariablen für sensible Informationen. Siehe Beispiel oben unter "env". Niemals Zugangsdaten im Code hinterlegen.

Nutzung dieses MCP in Flows

Einsatz von MCP in FlowHunt

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich “System MCP-Konfiguration” fügen Sie die Details Ihres MCP Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit all seinen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Achten Sie darauf, "mssql" durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL auf Ihre eigene MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Auf Basis der obigen Angaben ist der MSSQL MCP Server einfach und sicher für den Zugriff auf MSSQL-Datenbanken, mit klaren Setup- und Sicherheitspraktiken, aber es fehlen Dokumentationen zu Prompts, Ressourcen und fortgeschrittenen MCP-Funktionen wie Sampling und Roots.

Unsere Meinung

Dieser MCP Server bietet eine solide, sichere Brücke für die Integration von MSSQL-Datenbanken und ist wertvoll für datenbankgetriebene KI-Workflows. Allerdings würde er von einer umfangreicheren Dokumentation zu Prompt-Vorlagen, Ressourcennutzung und erweiterten MCP-Funktionen profitieren. Insgesamt eignet er sich gut für Teams, die sicheren, prüfbaren SQL-Zugriff per MCP benötigen, ist aber durch fehlende Dokumentation in manchen Bereichen eingeschränkt.

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