
MSSQL MCP 服务器
MSSQL MCP 服务器将 AI 助手与 Microsoft SQL Server 数据库连接,实现从 AI 流程中直接进行高级数据操作、商业智能和工作流自动化。可无缝执行查询、管理模式并生成业务洞察。...

通过 MSSQL MCP 服务器将 FlowHunt 连接到 Microsoft SQL Server,实现安全、可审计和自动化的数据库工作流。
MSSQL MCP 服务器是一款模型上下文协议(MCP)服务器,旨在实现与 Microsoft SQL Server (MSSQL) 数据库的安全、结构化交互。它作为 AI 助手与 MSSQL 数据库之间的桥梁,使涉及数据访问和操作的开发工作流更加健壮。该服务器具备列出可用表、读取表内容、执行受控访问的 SQL 查询并进行全面日志记录等功能。此方式确保数据库探索安全、权限严格、所有数据库交互可追溯。开发者通过使用环境变量存储凭证及遵循最佳数据库访问与审计实践,获得了更高的安全性。
在仓库中未提及或记录任何提示模板。
仓库文档或代码中未明确列出或描述任何资源。
仓库中未提供 Windsurf 的设置说明。
pip install mssql-mcp-serverMSSQL_DRIVER=mssql_driver
MSSQL_HOST=localhost
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DATABASE=your_database
claude_desktop_config.json 并添加 MCP 服务器:{
"mcpServers": {
"mssql": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/mssql_mcp_server",
"run",
"mssql_mcp_server"
],
"env": {
"MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
"MSSQL_HOST": "localhost",
"MSSQL_USER": "your_username",
"MSSQL_PASSWORD": "your_password",
"MSSQL_DATABASE": "your_database"
}
}
}
}
仓库中未提供 Cursor 的设置说明。
仓库中未提供 Cline 的设置说明。
敏感信息务必使用环境变量存储。详见上述配置中的 "env" 字段。切勿将凭证硬编码。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,请首先将 MCP 组件添加到流程,并与您的 AI 智能体连接:

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区域,按照如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"mssql": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 智能体便可将此 MCP 作为工具,访问其全部功能。请将 "mssql" 替换为实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。
| 部分 | 可用性 | 详情/备注 |
|---|---|---|
| 总览 | ✅ | |
| 提示模板列表 | ⛔ | 未记录 |
| 资源列表 | ⛔ | 未记录 |
| 工具列表 | ✅ | 表列举、读取、查询、日志 |
| API 密钥安全 | ✅ | 通过环境变量 |
| 采样支持(评估时不重要) | ⛔ | 未提及 |
综上,MSSQL MCP 服务器为 MSSQL 数据库访问提供了简明、安全的方案,拥有清晰的设置与安全实践,但缺乏有关提示、资源和高级 MCP 功能(如采样与 Roots)的文档。
该 MCP 服务器为 MSSQL 数据库集成提供了坚实、安全的桥梁,适合以数据库为驱动的 AI 工作流。但如果能补充更多关于提示模板、资源暴露和高级 MCP 功能的文档会更好。总体而言,非常适合需要通过 MCP 实现安全、可审计 SQL 访问的团队,但在部分文档上尚有不足。
| 是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 有至少一个工具 | ✅ |
| Fork 数 | 16 |
| Star 数 | 26 |

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