ops-mcp MCP-Server

Was macht der “ops-mcp” MCP-Server?

Der ops-mcp MCP-Server ist dafür konzipiert, mit dem Unikernel-Ökosystem über die nanos/ops Toolchain zu interagieren. Er fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und den leistungsstarken Funktionen der OPS-Plattform und ermöglicht KI-gesteuerten Workflows, mit Unikernel-Instanzen und -Images zu interagieren und diese zu verwalten. Durch das Bereitstellen von Operationen wie dem Auflisten verfügbarer Unikernel-Images, dem Management laufender Instanzen und dem Erstellen neuer Unikernel-Deployments können Entwickler und KI-Clients cloud-native Infrastrukturaufgaben effizient automatisieren. Dieser Server ist besonders nützlich für Aufgaben im Bereich Infrastrukturautomatisierung, Cloud-Deployments und das Management von leichtgewichtigen, sicheren Unikernels. Er rationalisiert Entwicklungs- und Betriebsworkflows für Teams, die nanos/ops nutzen.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder den Repository-Dateien werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder README sind keine expliziten Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• List instances
  Listet alle laufenden oder verfügbaren Unikernel-Instanzen auf, die von der OPS-Toolchain verwaltet werden.
• List images
  Ruft eine Liste aller verfügbaren Unikernel-Images ab, die bereitgestellt oder verwaltet werden können.
• Instance create <image_name>
  Erstellt eine neue Unikernel-Instanz aus einem angegebenen Image.
• Instance create redis-server
  Erstellt speziell eine neue Instanz mit dem Redis-Server-Unikernel-Image.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Unikernel-Instanzmanagement
  Entwickler können alle aktiven Unikernel-Instanzen auflisten und überwachen und so das Management cloud-nativer Infrastrukturen optimieren.
• Automatisierte Unikernel-Bereitstellung
  Ermöglicht die schnelle Erstellung und Bereitstellung von Unikernel-Instanzen aus verfügbaren Images und unterstützt Continuous Integration- und Delivery-Pipelines.
• Image Discovery und Auditing
  Listet alle verfügbaren Unikernel-Images auf, was Teams bei der Prüfung, Auswahl und Verwaltung ihrer Deployment-Artefakte unterstützt.
• Bereitstellung spezialisierter Dienste
  Erlaubt die schnelle Bereitstellung vorkonfigurierter Dienste (z. B. Redis) als Unikernels, minimiert manuellen Aufwand und maximiert die Sicherheit.
• KI-gesteuerte Infrastrukturautomatisierung
  KI-Agenten können die bereitgestellten Tools nutzen, um Infrastrukturaufgaben zu automatisieren, wodurch manueller Aufwand und Betriebsfehler reduziert werden.

Einrichtung

Windsurf

In der Dokumentation oder im Repository sind keine Setup-Anleitungen für Windsurf verfügbar.

Claude

1. Baue den ops-mcp Server wie eine Standard-Go-Anwendung.
2. Finde deine Claude-Konfigurationsdatei, üblicherweise unter ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Bearbeite den Abschnitt mcpServers, um ops-mcp einzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "ops-mcp": {
         "command": "/Users/eyberg/go/src/github.com/nanovms/ops-mcp/ops-mcp",
         "args": [],
         "env": {
           "HOME":"/Users/eyberg",
           "LOGNAME":"eyberg",
           "PATH":"/bin:/Users/eyberg/.ops/bin",
           "SHELL":"/bin/zsh",
           "USER":"eyberg"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichere die Konfiguration und stelle sicher, dass die PATH-Umgebungsvariable das Verzeichnis mit dem ops-mcp Binary enthält.
5. Starte Claude neu und prüfe, ob der MCP-Server erreichbar ist.

API-Keys absichern:
Du kannst sensible Umgebungsvariablen im Abschnitt env der Konfiguration angeben.
Beispiel:

"env": {
  "API_KEY": "${YOUR_OPS_API_KEY}"
}

Cursor

In der Dokumentation oder im Repository sind keine Setup-Anleitungen für Cursor verfügbar.

Cline

In der Dokumentation oder im Repository sind keine Setup-Anleitungen für Cline verfügbar.

Verwendung dieses MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in deinen FlowHunt-Workflow zu integrieren, füge zunächst die MCP-Komponente zu deinem Flow hinzu und verbinde sie mit deinem KI-Agenten:

Klicke auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Abschnitt System-MCP-Konfiguration trägst du die Details deines MCP-Servers in folgendem JSON-Format ein:

{
  "ops-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP jetzt als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten verwenden. Denke daran, “ops-mcp” durch den tatsächlichen Namen deines MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch die deines eigenen MCP-Servers.

Übersicht

Unsere Meinung

ops-mcp bietet grundlegende, aber nützliche Funktionen für das Management von Unikernel-Workloads über MCP und stellt einige Kern-Tools bereit. Allerdings fehlen Dokumentation zu Prompt-Vorlagen und Ressourcen; detaillierte Setup-Informationen gibt es nur für Claude. Das Projekt würde von einer ausführlicheren Dokumentation und breiterer Integrationsunterstützung profitieren.

MCP-Bewertung

MCP-Tabellen-Bewertung: 4/10
Begründung: Obwohl ops-mcp funktional und Open Source mit einem grundlegenden Toolset ist, fehlen Dokumentation und Unterstützung für fortgeschrittene MCP-Features wie Prompts, Ressourcen, Roots und Sampling. Das begrenzt seinen Nutzen für komplexere, KI-gesteuerte Automatisierungs-Workflows.