Neon MCP Server

Was macht der “Neon” MCP Server?

Der Neon MCP Server ist ein Tool, das die nahtlose Interaktion zwischen KI-Assistenten und der Neon Management API sowie Neon-gehosteten Datenbanken ermöglicht. Als Schnittstellenschicht erlaubt er KI-gesteuerten Workflows, Datenbankverwaltungsaufgaben sicher durchzuführen, Datenbanken abzufragen und die Infrastruktur über die leistungsfähige API von Neon zu steuern. So können Entwickler und KI-Assistenten gängige Operationen wie das Erstellen, Skalieren oder Administrieren von Cloud-Postgres-Instanzen automatisieren und optimieren. Durch diese Integration werden Entwicklungsworkflows effizienter, da KI-Agenten auf Live-Datenbanken zugreifen und in Echtzeit Änderungen oder Abfragen vornehmen können – und somit die Lücke zwischen LLMs und produktionsreifen Datensystemen schließen.

Liste der Prompts

Im Repository wurden keine Informationen zu Prompt-Vorlagen gefunden.

Liste der Ressourcen

Im Repository wurde keine explizite Liste von MCP-Ressourcen gefunden.

Liste der Tools

In den obersten Dateien oder der Verzeichnisauflistung wurde keine explizite Liste von Tools gefunden. Der Code in server.py oder einer entsprechenden Datei war in den verfügbaren Dateien nicht sichtbar.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Datenbankmanagement: KI-Agenten können Neon Postgres-Datenbanken auf Abruf erstellen, bearbeiten oder löschen und so Infrastrukturmanagement und Skalierung automatisieren.
• Abfrageausführung: Der Server kann als sicherer Proxy für die Ausführung von SQL-Abfragen auf Neon-Datenbanken dienen und ermöglicht so dynamische Datenabfrage und -manipulation.
• API-Integration: Entwickler können LLMs mit der Neon Management API verbinden, um Workflows wie Benutzerbereitstellung oder Performance-Monitoring zu automatisieren.
• Cloud-Ressourcen-Automatisierung: Vereinfacht Aufgaben wie Backup, Wiederherstellung und Konfigurationsmanagement für Neon-Cloud-Ressourcen und erhöht Zuverlässigkeit sowie DevOps-Effizienz.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Neon MCP Server mit einem JSON-Snippet im Objekt mcpServers hinzu.
4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie die Verbindung zum Neon MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Beispiel zum Sichern von API-Schlüsseln:

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${NEON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js auf Ihrem System.
2. Suchen und öffnen Sie Claudes Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie die Details des Neon MCP Servers im Abschnitt mcpServers hinzu.
4. Speichern Sie die Änderungen und starten Sie Claude neu.
5. Bestätigen Sie die Konnektivität zu Neon.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Verwenden Sie das gleiche Muster mit Umgebungsvariablen wie oben, um API-Schlüssel zu sichern.

Cursor

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js vorhanden ist.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Cursor.
3. Fügen Sie den Neon MCP Server in das Array/Objekt mcpServers ein.
4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cursor neu.
5. Testen Sie die Verbindung.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Beispiel für Umgebungsvariablen wie oben.

Cline

1. Installieren Sie Node.js, falls erforderlich.
2. Bearbeiten Sie die Cline-Konfiguration, um den Neon MCP Server unter mcpServers hinzuzufügen.
3. Verwenden Sie das angegebene JSON-Format.
4. Speichern und starten Sie die Anwendung neu.
5. Stellen Sie sicher, dass Neon MCP aktiv ist.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Umgebungsvariablen und API-Key-Konfiguration wie oben gezeigt.

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration geben Sie die Details Ihres MCP Servers im folgenden JSON-Format ein:

{
  "neon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool nutzen und erhält Zugriff auf alle seine Funktionen und Möglichkeiten. Denken Sie daran, “neon” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL durch die Ihres eigenen MCP Servers zu ersetzen.

Übersicht

Nach Auswertung der verfügbaren Dokumentation und der Open-Source-Hinweise bietet der Neon MCP Server einen guten Einstieg für KI-zu-Datenbank-Workflows, es fehlen jedoch detaillierte öffentliche Dokumentationen zu Prompts, Tools und Ressourcen. Für eine produktive KI-Integration wäre eine weitere Untersuchung oder direkte Repo-Analyse notwendig.

Unsere Meinung

Insgesamt ist der Neon MCP Server vielversprechend für KI-gesteuertes Datenbankmanagement, würde jedoch von einer umfassenderen Dokumentation zu den internen MCP-Primitiven (Tools, Ressourcen, Prompts) profitieren. Seine Stärken liegen derzeit in klarer Lizenzierung, Popularität und praktischem Nutzen für Neon-Datenbankautomatisierung.

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