OceanBase MCP Server

Was macht der „OceanBase“ MCP Server?

Der OceanBase MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der sichere, strukturierte Interaktionen mit OceanBase-Datenbanken ermöglicht. Er fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und der OceanBase-Datenbank und gestattet Aufgaben wie das Auflisten von Tabellen, das Lesen von Daten und das Ausführen von SQL-Abfragen in einer kontrollierten Umgebung. Dieser Server erhöht die Sicherheit und Effizienz bei der Erkundung und Analyse von Datenbanken durch granulare Zugriffskontrolle und umfassendes Logging. Entwickler können diesen MCP Server nutzen, um Echtzeit-Datenbankoperationen in ihre KI-Workflows zu integrieren und so dynamische Datenabfragen und -manipulationen durchzuführen, ohne Sicherheit oder Datenintegrität zu gefährden.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Vorlagen explizit genannt.

Liste der Ressourcen

• Liste der OceanBase-Tabellen
  Stellt verfügbare Tabellen der angebundenen OceanBase-Datenbank als Ressourcen bereit.
• Tabelleninhalte
  Ermöglicht es Clients, die in bestimmten Tabellen enthaltenen Daten zu lesen.
• SQL-Abfrageergebnisse
  Bietet die Ergebnisse von SQL-Abfragen auf der OceanBase-Datenbank.

Liste der Tools

• Tabellen auflisten
  Ermöglicht es Clients, eine Liste aller Tabellen der OceanBase-Datenbank abzurufen.
• Tabelle lesen
  Zugriff auf die Inhalte einer bestimmten Tabelle.
• SQL-Abfrage ausführen
  Bietet die Möglichkeit, beliebige SQL-Abfragen mit Fehlerbehandlung auszuführen.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Datenbankmanagement
  Tabellen der OceanBase-Datenbank sicher einsehen und navigieren, um Kontrolle und Risikominimierung zu steigern.
• Datenanalyse
  KI-Assistenten können Daten direkt aus der Datenbank abrufen und analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.
• Automatisiertes Reporting
  Berichte generieren, indem KI-Workflows Datenbankdaten abfragen und aggregieren.
• Sichere Abfrageausführung
  Entwickler und KI-Agenten können SQL-Abfragen in einer kontrollierten, protokollierten und sicheren Umgebung ausführen.
• Compliance-Auditing
  Alle Datenbankoperationen werden protokolliert und unterstützen so Nachvollziehbarkeit und Compliance-Anforderungen.

Einrichtung

Windsurf

Im Repository sind keine spezifischen Windsurf-Setup-Anweisungen enthalten.

Claude

1. Abhängigkeiten installieren
   Stellen Sie sicher, dass Python und pip installiert sind, und installieren Sie das Paket:

   pip install oceanbase-mcp-server
   

2. Umgebungsvariablen setzen
   Konfigurieren Sie Ihre OceanBase-Zugangsdaten in Ihrer Umgebung.
3. claude_desktop_config.json suchen
   Finden und öffnen Sie Ihre Claude Desktop-Konfigurationsdatei.
4. OceanBase MCP Server hinzufügen
   Fügen Sie folgenden Ausschnitt unter "mcpServers" ein:

   {
     "oceanbase": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "path/to/oceanbase_mcp_server",
         "run",
         "oceanbase_mcp_server"
       ],
       "env": {
         "OB_HOST": "localhost",
         "OB_PORT": "2881",
         "OB_USER": "your_username",
         "OB_PASSWORD": "your_password",
         "OB_DATABASE": "your_database"
       }
     }
   }
   

5. Speichern und Claude Desktop neu starten
   Starten Sie neu, um die MCP-Server-Verbindung zu aktivieren.

Cursor

Im Repository sind keine spezifischen Cursor-Setup-Anweisungen enthalten.

Cline

Im Repository sind keine spezifischen Cline-Setup-Anweisungen enthalten.

API-Schlüssel sichern

Es wird empfohlen, alle sensiblen Zugangsdaten über Umgebungsvariablen zu speichern. Beispiel:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Verwendung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich der System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdetails mit folgendem JSON-Format ein:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “oceanbase” durch den tatsächlichen Namen Ihrer MCP-Serverinstanz zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Basierend auf den verfügbaren Informationen bietet der OceanBase MCP Server klare Datenbank-Tools und Ressourcen, sichere Konfigurationshinweise und eine grundlegende Plattformintegration für Claude. Es fehlen allerdings explizite Prompt-Vorlagen, Sampling sowie mehrere plattformspezifische Setup-Anleitungen. Die Open-Source-Lizenz und die Logging-Funktionen sind Pluspunkte, aber der Funktionsumfang ist recht fokussiert und nicht umfassend.

Unsere Meinung

Dieser MCP Server ist robust für sicheren OceanBase-Datenbankzugriff in KI-Workflows, ist jedoch eingeschränkt durch das Fehlen von Prompt-/Workflow-Vorlagen und breiterer Plattform-Integrationsdokumentation. In Bezug auf Klarheit und Sicherheit schneidet er gut ab, könnte aber von einer erweiterten Dokumentation und einem größeren Funktionsumfang profitieren.

MCP Score