ServiceNow MCP Server

Was macht der “ServiceNow” MCP Server?

Der ServiceNow MCP Server ist eine Implementation des Model Completion Protocol (MCP), die KI-Assistenten wie Claude mit ServiceNow-Instanzen verbindet. Dieser Server ermöglicht es KI-Modellen, direkt mit ServiceNow zu kommunizieren, Daten abzurufen und verschiedene Aktionen über die ServiceNow API auszuführen. Durch diese Verbindung unterstützt der ServiceNow MCP Server Entwickler und Teams dabei, Workflows zu automatisieren, IT-Service-Anfragen zu verwalten und programmgesteuert mit ServiceNow-Ressourcen zu arbeiten, was zu effizienterer Entwicklung und Betrieb führt. Er dient als wichtige Integrationsschicht, die es KI-Agenten erleichtert, ServiceNow-Daten zu lesen, abzufragen und zu bearbeiten – als Teil größerer Entwicklungs- oder Geschäftsprozesse.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine expliziten Prompt-Vorlagen aufgeführt.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine spezifischen MCP-Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

In den verfügbaren Dateien oder im README sind keine expliziten Tools dokumentiert.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierung von IT-Service-Anfragen
  Nutzen Sie den ServiceNow MCP Server, um das Erstellen, Abrufen und Verwalten von IT-Servicetickets zu automatisieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
• Datenabruf für Reporting
  Ermöglichen Sie KI-Assistenten, Incident-, Change- oder Asset-Daten aus ServiceNow für Berichte oder Dashboards abzurufen und verschlanken Sie so Ihre Business-Intelligence-Prozesse.
• Workflow-Automatisierung
  Integrieren Sie ServiceNow mit externen Tools und Services, indem Sie KI-Agenten erlauben, ServiceNow-Workflows programmatisch zu starten und zu verwalten.
• Incident Management
  Befähigen Sie KI-Agenten, Incident-Status abzufragen, Tickets zu aktualisieren und Probleme in ServiceNow zu eskalieren, um Reaktionszeiten und Transparenz zu verbessern.

So richten Sie es ein

Windsurf

1. Voraussetzungen:
   Stellen Sie sicher, dass Node.js und Windsurf installiert sind.
2. Konfiguration finden:
   Öffnen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. ServiceNow MCP Server hinzufügen:
   Fügen Sie Folgendes zu Ihrem mcpServers-Objekt hinzu:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und Neustarten:
   Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.
5. Setup überprüfen:
   Kontrollieren Sie im Windsurf UI, ob der MCP Server läuft.

Claude

1. Voraussetzungen:
   Sie benötigen Zugriff auf Claudes Konfigurations- oder Plugin-Oberfläche.
2. Konfiguration finden:
   Öffnen Sie die Claude MCP Server-Einstellungen.
3. ServiceNow MCP Server hinzufügen:
   Fügen Sie ein:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und Claude neu starten:
   Änderungen übernehmen und Claude neu starten.
5. Verbindung prüfen:
   Testen Sie eine ServiceNow-Abfrage, um die Integration zu bestätigen.

Cursor

1. Voraussetzungen:
   Installieren Sie Node.js und Cursor.
2. Konfiguration finden:
   Bearbeiten Sie die Cursor MCP Plugin-Konfiguration.
3. ServiceNow MCP Server hinzufügen:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und Neustarten:
   Starten Sie Cursor neu, damit die Einstellungen wirksam werden.
5. Überprüfen:
   Testen Sie die ServiceNow-Konnektivität über die Cursor-Oberfläche.

Cline

1. Voraussetzungen:
   Node.js und Cline müssen installiert sein.
2. Konfigurationsdatei bearbeiten:
   Öffnen Sie die Cline MCP-Konfigurationsdatei.
3. ServiceNow MCP Server hinzufügen:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. Speichern und Neustarten:
   Änderungen speichern und Cline neu starten.
5. Setup überprüfen:
   Prüfen Sie, ob ServiceNow MCP unter den verfügbaren Servern gelistet ist.

API-Keys absichern

Verwenden Sie Umgebungsvariablen, um Ihre ServiceNow-Zugangsdaten sicher zu speichern. Beispiel-Konfiguration:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

Ersetzen Sie your-instance und hinterlegen Sie Ihren API-Key sicher in Ihrer Umgebung.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Einsatz von MCP in FlowHunt

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Server-Daten im folgenden JSON-Format ein:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “servicenow-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihren eigenen MCP-Server-Link zu ersetzen.

Übersicht

Roots-Unterstützung: Nicht erwähnt

Basierend auf den obigen Tabellen bietet der ServiceNow MCP Server eine minimalistische, aber funktionsfähige Integrationsbrücke für ServiceNow mit klaren Einrichtungshinweisen und Lizenzierung, aber ohne ausführliche Dokumentation zu Prompts, Tools oder Ressourcen. Ich bewerte diesen MCP Server aktuell mit 4/10 hinsichtlich Vollständigkeit und Entwicklerfreundlichkeit.

MCP Score