ServiceNow MCP 서버

“ServiceNow” MCP 서버란 무엇을 하나요?

ServiceNow MCP 서버는 Claude와 같은 AI 어시스턴트와 ServiceNow 인스턴스를 연결하기 위해 설계된 Model Completion Protocol(MCP) 서버 구현체입니다. 이 서버를 통해 AI 모델이 ServiceNow에 직접 연결되어 데이터 조회 및 다양한 작업을 ServiceNow API를 통해 수행할 수 있습니다. 이 연결을 통해 개발자와 팀은 워크플로우를 자동화하고, IT 서비스 요청을 관리하며, 프로그래밍적으로 ServiceNow 리소스와 상호작용할 수 있습니다. 즉, AI 에이전트가 ServiceNow 데이터를 더 쉽게 접근, 쿼리, 조작할 수 있게 해주는 필수 통합 레이어 역할을 합니다.

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도구 목록

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이 MCP 서버의 활용 사례

• IT 서비스 요청 자동화
  ServiceNow MCP 서버를 사용해 IT 서비스 티켓 생성, 조회, 관리를 자동화하여 수작업을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.
• 리포팅용 데이터 조회
  AI 어시스턴트가 ServiceNow에서 인시던트, 변경, 자산 데이터를 가져와 리포트나 대시보드 생성에 활용함으로써 비즈니스 인텔리전스 작업을 간소화할 수 있습니다.
• 워크플로우 자동화
  AI 에이전트가 외부 도구 및 서비스와 ServiceNow 워크플로우를 프로그래밍적으로 연동, 관리할 수 있도록 지원합니다.
• 인시던트 관리
  AI 에이전트가 ServiceNow 내 인시던트 상태를 쿼리하고, 티켓을 업데이트하며, 문제를 에스컬레이션함으로써 대응 속도와 운영 가시성을 높일 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 사전 준비:
   Node.js와 Windsurf가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 설정 파일 찾기:
   Windsurf 설정 파일을 엽니다.
3. ServiceNow MCP 서버 추가:
   mcpServers 객체에 다음을 추가하세요:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작:
   파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 설정 확인:
   Windsurf UI에서 MCP 서버가 실행 중인지 확인하세요.

Claude

1. 사전 준비:
   Claude의 설정 또는 플러그인 인터페이스에 접근 권한이 필요합니다.
2. 설정 파일 찾기:
   Claude MCP 서버 설정을 엽니다.
3. ServiceNow MCP 서버 추가:
   아래를 삽입하세요:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 저장 및 Claude 재시작:
   변경사항을 적용하고 Claude를 재시작하세요.
5. 연동 확인:
   ServiceNow 쿼리를 테스트하여 통합 여부를 확인하세요.

Cursor

1. 사전 준비:
   Node.js와 Cursor를 설치하세요.
2. 설정 파일 찾기:
   Cursor MCP 플러그인 설정을 편집하세요.
3. ServiceNow MCP 서버 추가:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작:
   설정 반영을 위해 Cursor를 재시작하세요.
5. 연동 확인:
   Cursor의 인터페이스에서 ServiceNow 연결을 테스트하세요.

Cline

1. 사전 준비:
   Node.js와 Cline이 설치되어 있어야 합니다.
2. 설정 파일 편집:
   Cline MCP 설정 파일을 엽니다.
3. ServiceNow MCP 서버 추가:

   {
     "servicenow-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작:
   변경 사항을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. 설정 확인:
   사용 가능한 서버 목록에 ServiceNow MCP가 나타나는지 확인하세요.

API 키 보안 설정

ServiceNow 자격 증명은 환경 변수로 안전하게 관리하세요. 예시 설정:

{
  "servicenow-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@osomai/servicenow-mcp@latest"],
    "env": {
      "SERVICENOW_INSTANCE": "your-instance",
      "SERVICENOW_API_KEY": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${SERVICENOW_API_KEY}"
    }
  }
}

your-instance를 실제 인스턴스로 바꾸고, API 키는 환경 변수로 안전하게 제공하세요.

플로우 내에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정란에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "servicenow-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP의 모든 기능에 접근하여 활용할 수 있습니다. “servicenow-mcp” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

개요

Roots 지원: 언급 없음

위 표를 기반으로 ServiceNow MCP 서버는 최소한의 기능적 통합 브릿지를 제공하며, 명확한 설정 안내와 라이선스를 포함하지만 프롬프트, 도구, 리소스에 대한 상세 문서는 부족합니다. 현재 단계에서 개발자 친화성과 완성도는 4/10으로 평가합니다.

MCP 점수