Spotify MCP-Server

Was macht der “Spotify” MCP-Server?

Der Spotify MCP (Model Context Protocol) Server ist ein Tool, das KI-Assistenten wie LLMs mit der umfangreichen Spotify-API verbindet. Als Vermittler ermöglicht er KI-gesteuerten Workflows, die Spotify-Wiedergabe zu steuern, nach Titeln, Alben, Künstlern oder Playlists zu suchen, detaillierte Informationen abzurufen sowie Benutzer-Playlists und Warteschlangen zu verwalten. Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern und KI-Nutzern, Musikdaten und Wiedergabesteuerung nahtlos in ihre Anwendungen zu integrieren und Aufgaben wie Musikmanagement, -kuratierung und -entdeckung zu automatisieren. Entwicklung und Workflows profitieren von standardisiertem Zugang zu Spotify-Funktionen, wodurch sich intelligente Agenten leichter erstellen lassen, die dynamisch mit Musik-Content interagieren.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository sind keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert.

Liste der Tools

• Wiedergabe starten: Startet die Wiedergabe eines Titels oder einer Playlist im verbundenen Spotify-Konto.
• Wiedergabe pausieren: Pausiert die aktuelle Wiedergabesitzung.
• Wiedergabe überspringen: Springt zum nächsten Titel in der Wiedergabeliste.
• Suchen: Ermöglicht die Suche nach Titeln, Alben, Künstlern oder Playlists.
• Infos abrufen: Ruft Informationen zu einem bestimmten Titel, Album, Künstler oder einer Playlist ab.
• Warteschlange verwalten: Fügt Titel der Spotify-Warteschlange hinzu.
• Playlists verwalten: Ermöglicht das Erstellen und Aktualisieren von Benutzer-Playlists.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Wiedergabesteuerung: Automatisieren und steuern Sie die Wiedergabe direkt per KI, z.B. Musik abspielen oder pausieren, Titel überspringen oder die Warteschlange verwalten – ideal für freihändige oder workflowbasierte Umgebungen.
• Musikentdeckung und Suche: Ermöglichen Sie KI-Agenten, im Spotify-Katalog nach Songs, Alben, Künstlern oder Playlists zu suchen – ideal für Empfehlungssysteme oder Musikentdeckungsfunktionen in Apps.
• Playlist-Verwaltung: Intelligente Agenten können Playlists für Nutzer erstellen, aktualisieren und kuratieren und dabei personalisierte Empfehlungen und regelmäßige Playlist-Updates unterstützen.
• Abruf von Musikinformationen: Detaillierte Metadaten zu Titeln, Alben, Künstlern oder Playlists abfragen – für Musikanalyse, Reporting oder kontextbasierte Empfehlungen.
• Warteschlangenmanagement: Die KI kann die Wiedergabewarteschlange dynamisch verwalten und Titel je nach Nutzerpräferenz oder Kontext hinzufügen oder entfernen.

Einrichtung

Windsurf

Für Windsurf werden keine spezifischen Setup-Anweisungen bereitgestellt.

Claude

1. Voraussetzung: Spotify API-Zugangsdaten (Client ID, Client Secret, Redirect URI) im Spotify Developer Dashboard anfordern.
2. Repository klonen:

   git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
   

3. Konfigurationsdatei bearbeiten: Öffnen Sie die Claude Desktop-Konfigurationsdatei:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. MCP-Server hinzufügen: Fügen Sie folgenden JSON-Abschnitt im Bereich mcpServers ein:

   "spotify": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/path/to/spotify_mcp",
       "run",
       "spotify-mcp"
     ],
     "env": {
       "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
       "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
       "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
     }
   }
   

5. Speichern und neu starten: Datei speichern und Claude Desktop neu starten.
6. Überprüfen: Prüfen Sie, ob der Spotify MCP-Server im Claude-Interface verfügbar ist.

Cursor

Für Cursor werden keine spezifischen Setup-Anweisungen bereitgestellt.

Cline

Für Cline werden keine spezifischen Setup-Anweisungen bereitgestellt.

API-Schlüssel absichern

API-Zugangsdaten werden über Umgebungsvariablen im Konfigurations-JSON gespeichert:

"env": {
  "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
  "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
  "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}

Nutzung dieses MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Server-Details im folgenden JSON-Format ein:

{
  "spotify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “spotify” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der Spotify MCP-Server bietet praktische Musik-Integrationsmöglichkeiten mit klarer Einrichtung für Claude und umfassender Tool-Unterstützung für Wiedergabe und Suche. Das Fehlen von Prompt-Vorlagen, expliziten Ressourcen sowie Roots-/Sampling-Support verringert jedoch die Erweiterbarkeit für fortgeschrittene MCP-Nutzer.

MCP-Score