mcp-writer-substack MCP Server

Was macht der “mcp-writer-substack” MCP Server?

Der mcp-writer-substack MCP Server fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten (wie Claude) und Substack-Artikeln. Mit dem Model Context Protocol (MCP) ermöglicht dieser Server KI-Clients, Inhalte aus Substack-Newslettern und -Artikeln in eigenen Workflows zu nutzen. Damit lassen sich Substack-Publikationen abrufen, zusammenfassen und analysieren – besonders wertvoll für Recherche, Content Curation oder automatisierte Schreibhilfen. Die Integration vereinfacht Aufgaben wie das Abrufen aktueller Artikel, das Extrahieren von Kernaussagen oder das direkte Referenzieren von Substack-Inhalten innerhalb KI-gestützter Umgebungen und macht Entwicklungsworkflows effizienter und kontextbewusster.

Liste der Prompts

Keine expliziten Prompt-Templates in den Repository-Dateien gefunden.

Liste der Ressourcen

• Substack-Artikel
  Stellt aktuelle oder relevante Artikel ausgewählter Substack-Newsletter bereit, damit Clients Inhalte als LLM-Kontext abrufen können.
• Newsletter-Metadaten
  Liefert Metadaten zu Substack-Newslettern wie Titel, Autoren und Veröffentlichungsdaten.
• Artikelsummaries
  (Aus dem Kontext abgeleitet) Bietet Zusammenfassungen oder extrahierte Highlights zu bestimmten Substack-Artikeln und ermöglicht so eine kompakte Kontextbereitstellung.

Liste der Tools

• writer_tool.py
  Implementiert die Funktionen zum Abrufen und Verarbeiten von Substack-Artikeln sowie zugehörigen Daten und stellt diese als MCP-Tools für Clients bereit.
  (Die genauen Tool-Namen und Signaturen sind im Repo nicht detailliert, aber der Skriptname und Kontext deuten auf diese Funktionen hin.)

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Content-Recherche und Zusammenfassung
  Entwickler können mit dem Server Substack-Artikel abrufen und zusammenfassen, um Recherche und Wissenssammlung zu beschleunigen.
• Newsletter-Monitoring
  Neue Veröffentlichungen ausgewählter Substack-Newsletter automatisch verfolgen und in KI-Assistenten oder Dashboards anzeigen lassen.
• Content-Curation
  Substack-Artikel nach Themen oder Schlagworten aggregieren und filtern – für kuratierte Übersichten oder Berichte.
• Referenzextraktion
  Zentrale Referenzen oder markante Auszüge aus Substack-Inhalten extrahieren, um sie zu zitieren oder weiter zu analysieren.
• Automatisierte Schreibhilfe
  Substack-Artikel als Inspiration oder Quelle nutzen, wenn Blogposts oder Newsletter mit KI-Unterstützung erstellt werden.

Einrichtung

Windsurf

1. Voraussetzungen installieren (stellen Sie sicher, dass Python und Node.js installiert sind).
2. Repository klonen und Abhängigkeiten installieren:

   git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
   cd mcp-writer-substack
   pip install -r requirements.txt
   

3. Bearbeiten Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei, um den MCP Server hinzuzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

4. Konfiguration speichern und Windsurf neu starten.
5. Überprüfen, ob der MCP Server läuft und erreichbar ist.

Claude

1. Python installieren und Repository klonen.
2. Beispielkonfiguration aus claude_desktop_config.example.json übernehmen:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

3. Konfiguration in die entsprechende Claude-Konfigurationsdatei einfügen.
4. Claude neu starten, damit der neue MCP Server geladen wird.
5. Integration testen durch einen passenden Befehl.

Cursor

1. Abhängigkeiten sicherstellen (Python, Node.js).
2. Repository klonen und installieren wie oben.
3. MCP-Konfiguration von Cursor bearbeiten:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Cursor neu laden.
5. Funktion des MCP Servers bestätigen.

Cline

1. Python-Umgebung einrichten und Repository holen.
2. Cline-Konfiguration anpassen, um den MCP einzubinden:

   {
     "mcpServers": {
       "substack-writer": {
         "command": "python",
         "args": ["writer_tool.py"]
       }
     }
   }
   

3. Konfiguration übernehmen und Cline neu starten.
4. Serverbetrieb prüfen.

API-Keys absichern

Um API-Keys oder andere Secrets zu schützen, verwenden Sie Umgebungsvariablen in Ihrer Konfiguration. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "substack-writer": {
      "command": "python",
      "args": ["writer_tool.py"],
      "env": {
        "SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
      }
    }
  }
}

Setzen Sie Ihre Umgebungsvariablen sicher in Ihrem Betriebssystem oder Ihrer Deployment-Umgebung.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration tragen Sie die Details Ihres MCP Servers im folgenden JSON-Format ein:

{
  "substack-writer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Fähigkeiten nutzen. Denken Sie daran, “substack-writer” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer eigenen MCP Server-URL zu ändern.

Übersicht

Basierend auf der Tabelle ist mcp-writer-substack ein spezialisierter MCP Server mit klaren Ressourcen- und Tool-Schnittstellen, jedoch ohne explizite Prompt-Templates und Sampling/Roots-Informationen. Die Einrichtung ist unkompliziert und für Content-zentrierte Workflows wertvoll. Meine Bewertung für diesen MCP Server: 6/10 – fokussierter Einsatzzweck und ordentliche Dokumentation, aber einige fortgeschrittene MCP-Features fehlen.

MCP-Score