mcp-writer-substack MCP 服务器

AI MCP Server Substack Content Research

联系我们在FlowHunt托管您的MCP服务器

“mcp-writer-substack” MCP 服务器的作用是什么?

mcp-writer-substack MCP 服务器作为 AI 助手(如 Claude)与 Substack 文章之间的桥梁。通过利用 Model Context Protocol (MCP),该服务器使 AI 客户端能够在其工作流中访问和利用 Substack 新闻通讯和文章的内容。这增强了 AI 助手的能力,使其能够获取、摘要和分析 Substack 出版物,对于研究、内容策划或自动写作辅助尤其有价值。这种集成简化了诸如获取最新文章、提取要点或在 AI 驱动环境中直接引用 Substack 内容等任务,使开发工作流更高效、更具上下文感知能力。

提示模板列表

在仓库文件中未发现显式提示模板。

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资源列表

  • Substack 文章
    暴露指定 Substack 新闻通讯的最新或相关文章,允许客户端获取内容作为 LLM 上下文。
  • 新闻通讯元数据
    提供 Substack 新闻通讯的元数据,如标题、作者和发布日期。
  • 文章摘要
    (根据上下文推断)为给定的 Substack 文章提供摘要或提取重点,便于简明传递上下文。

工具列表

  • writer_tool.py
    实现了获取和处理 Substack 文章及相关数据的功能,将这些能力作为 MCP 工具暴露给客户端。
    (仓库结构中未详细列出具体工具名称和签名,但脚本名称和上下文表明主要为这些操作。)

本 MCP 服务器的应用场景

  • 内容研究与摘要
    开发者可以使用服务器获取和摘要 Substack 文章,简化研究和知识收集过程。
  • 新闻通讯监控
    自动跟踪特定 Substack 新闻通讯的新发布内容,并在 AI 助手或仪表盘内展示。
  • 内容策划
    按主题或关键词聚合和筛选 Substack 文章,用于策划摘要或报告。
  • 参考提取
    从 Substack 内容中提取关键引用或重要摘录,用于引用或进一步分析。
  • 自动写作辅助
    在写博客或新闻通讯时借助 AI 助手将 Substack 文章作为灵感或素材来源。

如何进行设置

Windsurf

  1. 安装前置条件(确保已安装 Python 和 Node.js)。
  2. 克隆代码库并安装依赖项:
    git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
    cd mcp-writer-substack
    pip install -r requirements.txt
    
  3. 编辑 Windsurf 配置文件,添加 MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存配置并重启 Windsurf。
  5. 验证 MCP 服务器正在运行且可访问。

Claude

  1. 安装 Python 并克隆代码库。
  2. 按照 claude_desktop_config.example.json 示例进行配置
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  3. 将配置放入 Claude 的相应配置文件
  4. 重启 Claude 以加载新的 MCP 服务器。
  5. 通过相关指令测试 集成效果。

Cursor

  1. 确保已安装依赖(Python、Node.js)。
  2. 按上述方式克隆并安装
  3. 编辑 Cursor 的 MCP 配置
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重新加载 Cursor
  5. 确认 MCP 服务器可用。

Cline

  1. 建立 Python 环境 并获取代码库。
  2. 修改 Cline 配置以包含 MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "substack-writer": {
          "command": "python",
          "args": ["writer_tool.py"]
        }
      }
    }
    
  3. 应用配置并重启 Cline。
  4. 检查服务器运行情况。

保护 API 密钥

要保护 API 密钥或其他密文,请在配置中使用环境变量。例如:

{
  "mcpServers": {
    "substack-writer": {
      "command": "python",
      "args": ["writer_tool.py"],
      "env": {
        "SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
      }
    }
  }
}

请在操作系统或部署环境中安全设置您的环境变量。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中,首先添加 MCP 组件到您的流程,并将其连接到您的 AI Agent:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "substack-writer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI Agent 即可将该 MCP 作为工具,访问其全部功能和能力。请记得将 “substack-writer” 更换为您的 MCP 服务器实际名称,并用自己的 MCP 服务器 URL 替换示例地址。


概览

部分可用性说明/备注
概览README 及仓库描述中有概览
提示模板列表未发现提示/模板
资源列表Substack 文章、元数据、摘要
工具列表writer_tool.py 提供 Substack 访问工具
API 密钥安全配置配置示例涵盖环境变量
采样支持(评估时较次要)未提及

根据以上表格,mcp-writer-substack 是一个专业的 MCP 服务器,清晰地暴露了资源和工具,但缺乏显式的提示模板和采样/roots 信息。它设置简便,对于内容为核心的工作流非常有价值。对此 MCP 服务器的评分为 6/10,原因是其定位明确且文档尚可,但缺失部分高级 MCP 功能。


MCP 评分

是否有 LICENSE
至少有一个工具
Fork 数量0
Star 数量9

常见问题

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