
LinkedIn MCP Runner
LinkedIn MCP Runner, yapay zeka asistanlarının halka açık LinkedIn verilerinizle bağlantı kurmasını sağlar; gerçek paylaşımlarınızı ve yazı stilinizi kullanarak...

AI iş akışlarınızı Substack bültenlerine mcp-writer-substack ile bağlayın. Makaleleri alın, ana noktaları çıkarın ve içerik araştırması ile kürasyonunu FlowHunt içinde otomatikleştirin.
mcp-writer-substack MCP Sunucusu, yapay zeka asistanları (Claude gibi) ile Substack yazıları arasında bir köprü görevi görür. Model Context Protocol (MCP) kullanılarak, bu sunucu AI istemcilerinin Substack bültenlerinden ve makalelerinden içerik alıp kendi iş akışlarında kullanabilmesini sağlar. Bu sayede AI asistanlarının yetenekleri artar; Substack yayınlarını alabilir, özetleyebilir ve analiz edebilirler. Bu; özellikle araştırma, içerik kürasyonu veya otomatik yazma asistanlığı için değerlidir. Entegrasyon, yakın tarihli makaleleri çekme, ana noktaları çıkarma veya Substack içeriğine doğrudan yapay zeka ortamında başvurma gibi görevleri kolaylaştırır; geliştirme iş akışlarını daha verimli ve bağlamlı hale getirir.
Depoda açık bir komut şablonu bulunamadı.
git clone https://github.com/jean-technologies/mcp-writer-substack.git
cd mcp-writer-substack
pip install -r requirements.txt
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
claude_desktop_config.example.json dosyasındaki örnek yapılandırmayı takip edin:{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"]
}
}
}
API anahtarlarını veya diğer gizli bilgileri korumak için yapılandırmada ortam değişkenleri kullanın. Örnek:
{
"mcpServers": {
"substack-writer": {
"command": "python",
"args": ["writer_tool.py"],
"env": {
"SUBSTACK_API_KEY": "${SUBSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"newsletter_url": "https://yournewsletter.substack.com"
}
}
}
}
Ortam değişkenlerinizi işletim sisteminizde veya dağıtım ortamınızda güvenli şekilde ayarlayın.
FlowHunt’ta MCP Kullanmak
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucu detaylarını aşağıdaki JSON formatında girin:
{
"substack-writer": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak kullanabilir ve tüm işlevlerine erişebilir. “substack-writer” adını gerçek MCP sunucu adınız ile ve URL’yi kendi MCP sunucu adresiniz ile değiştirmeyi unutmayın.
| Bölüm | Mevcutluk | Detaylar/Notlar |
|---|---|---|
| Genel Bakış | ✅ | README ve depo açıklamasında mevcut |
| Komut Şablonları Listesi | ⛔ | Komut/şablon bulunamadı |
| Kaynaklar Listesi | ✅ | Substack makaleleri, metadata, özetler |
| Araçlar Listesi | ✅ | writer_tool.py Substack erişim araçlarını sunar |
| API Anahtarı Güvenliği | ✅ | Ortam değişkenleri ile örnek yapılandırma |
| Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Tablolara göre, mcp-writer-substack açık kaynak ve araç sunumunda net olan, ancak belirgin komut şablonları ve örnekleme/kök bilgisi içermeyen, odaklı bir MCP sunucusudur. Kurulumu kolay, içerik odaklı iş akışları için değerlidir. Bu MCP sunucusuna puanım, kapsamı belirgin ve dokümantasyonu yeterli ancak bazı gelişmiş MCP özelliklerinden yoksun olması nedeniyle 6/10 olurdu.
| Bir LICENSE var mı? | ⛔ |
|---|---|
| En az bir aracı var | ✅ |
| Fork sayısı | 0 |
| Yıldız sayısı | 9 |
mcp-writer-substack ile Substack bültenlerini yapay zeka iş akışlarınıza entegre edin. FlowHunt içinde içerik keşfi, özetleme ve kürasyon işlemlerini kolaylaştırın.

LinkedIn MCP Runner, yapay zeka asistanlarının halka açık LinkedIn verilerinizle bağlantı kurmasını sağlar; gerçek paylaşımlarınızı ve yazı stilinizi kullanarak...

Contentful MCP Sunucusu, AI asistanlarını Contentful’un Yönetim API’siyle buluşturur ve içerik sorgulama, güncelleme ve içerik modellerini yönetme gibi işlemler...

mcp-google-search MCP Sunucusu, AI asistanları ile web arasında köprü kurarak Google Custom Search API kullanımıyla gerçek zamanlı arama ve içerik çıkarımı sağl...
Çerez Onayı
Göz atma deneyiminizi geliştirmek ve trafiğimizi analiz etmek için çerezleri kullanıyoruz. See our privacy policy.