YDB MCP Server Integration

Was macht der „YDB“ MCP Server?

Der YDB MCP (Model Context Protocol) Server ist eine Brücke, die KI-Assistenten und große Sprachmodelle (LLMs) mit YDB-Datenbanken verbindet. Durch die Implementierung des MCP-Standards ermöglicht der YDB MCP Server LLMs, Datenbankoperationen durchzuführen und mit YDB-Instanzen in natürlicher Sprache zu interagieren. Diese Integration erleichtert KI-gesteuerte Workflows, sodass Entwickler und Anwender YDB-Datenbanken nahtlos über ihre KI-Tools abfragen, verwalten und manipulieren können. Dadurch wird der Entwicklungsprozess produktiver, da der Datenbankzugang und die Verwaltung intuitiver und zugänglicher werden – ganz ohne manuelle SQL-Abfragen oder direkten Datenbankzugriff. Der YDB MCP Server ist ideal für Szenarien, in denen natürliche Sprachschnittstellen zu Datenbanken Automatisierung, Datenabfrage und Managementprozesse vorantreiben.

Liste der Prompts

In der verfügbaren Dokumentation oder im Code sind keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

In der verfügbaren Dokumentation oder im Code sind keine expliziten Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

In der verfügbaren Dokumentation, README oder den sichtbaren Dateien sind keine expliziten Tool-Definitionen zu finden. Die genauen Tools (z. B. query_database, list_tables), die vom YDB MCP Server bereitgestellt werden, sind nicht spezifiziert.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• KI-gesteuerte Datenbankabfragen: LLMs können auf YDB-Datenbanken in natürlicher Sprache zugreifen und diese abfragen, sodass auch nicht-technische Nutzer Daten abrufen können, ohne SQL zu schreiben.
• Automatisiertes Datenbankmanagement: Automatisieren Sie Aufgaben wie Schemainspektion oder einfache Datenmanipulationen per KI-Assistent.
• Sicherer Datenzugriff: Integrieren Sie bestehende Authentifizierungssysteme (anonym oder Login/Passwort), um KI-gesteuerten Agenten sicheren, zugangsdatenbasierten Zugriff auf YDB-Datenbanken zu bieten.
• LLM-gestützte Datenanalyse: Nutzen Sie LLMs zur Analyse der in YDB gespeicherten Daten und zur Generierung von Erkenntnissen oder Zusammenfassungen, die direkt an Nutzer ausgegeben werden können.
• Optimierte Entwicklungsworkflows: Straffen Sie Entwicklungsprozesse, indem Entwickler im Rahmen ihrer KI-gestützten Toolchains mit YDB-Instanzen interagieren.

Einrichtung

Windsurf

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Node.js und entweder uv (für uvx) oder pipx installiert sind.
2. Konfiguration finden: Öffnen Sie die Konfigurationsdatei Ihres Projekts (z. B. windsurf.json).
3. YDB MCP Server hinzufügen: Fügen Sie die YDB MCP Server-Konfiguration im Abschnitt mcpServers ein:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (Optional) Login/Passwort-Authentifizierung:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Neustart und Prüfung: Starten Sie Windsurf neu und prüfen Sie, ob der Server erreichbar ist.

Claude

1. Voraussetzungen: Installieren Sie Node.js sowie pipx oder uvx.
2. Konfigurationsdatei: Bearbeiten Sie die Claude-Konfigurationsdatei, um den MCP Server hinzuzufügen.
3. YDB MCP Server hinzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. (Optional) Login/Passwort: Verwenden Sie das gleiche Authentifizierungs-Snippet wie oben.
5. Speichern und Neustart: Speichern Sie Ihre Änderungen und starten Sie Claude neu.

Cursor

1. Voraussetzungen installieren: Stellen Sie sicher, dass pipx oder uvx installiert ist.
2. Konfiguration bearbeiten: Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Cursor.
3. YDB MCP Server hinzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Speichern und Neustart: Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Cursor neu.
5. Verbindung prüfen: Überprüfen Sie die Verbindung zum YDB MCP Server.

Cline

1. Umgebung vorbereiten: Stellen Sie sicher, dass pipx oder uvx in Ihrer Umgebung verfügbar ist.
2. Konfiguration öffnen: Bearbeiten Sie die relevante Konfigurationsdatei für Cline.
3. MCP Server konfigurieren:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Authentifizierung ergänzen (falls benötigt):

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Neustart und Test: Starten Sie Cline neu und testen Sie die Integration.

API-Keys absichern

Verwenden Sie Umgebungsvariablen zur Speicherung sensibler Daten. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Nutzung dieses MCP in Flows

Verwendung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach erfolgter Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit allen Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “ydb” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Unser Gesamteindruck ist, dass YDB MCP eine fokussierte Integration für KI-gesteuerte YDB-Datenbankinteraktionen mit klarer Einrichtung ist. Das Fehlen expliziter Prompt-, Tool- und Ressourcen-Dokumentation schränkt jedoch die agentische und Komposabilitäts-Potenziale out-of-the-box ein.

MCP Score

Bewertung:
Basierend auf der Vollständigkeit der Dokumentation, dem Vorhandensein einer Lizenz und dem Integrationsfokus, aber dem Fehlen expliziter Tool-/Ressourcen-/Prompt-Unterstützung, würde ich diesen MCP-Server mit 5 von 10 bewerten. Er hat Potenzial, aber es fehlen detaillierte Informationen zur agentischen Komposabilität, wie sie bei reiferen MCP-Servern üblich sind.