YFinance MCP-Server

Was macht der “YFinance” MCP-Server?

Der YFinance MCP-Server ist eine Echtzeit-Börsendaten-API, die mit Python entwickelt wurde und als MCP (Model Context Protocol) Server dient. Er ermöglicht KI-Assistenten und -Clients den Zugriff auf aktuelle Finanzdaten und die Durchführung von Aktienanalysen über die yfinance-Bibliothek. Als Brücke zwischen KI und externen Marktdatenquellen macht der YFinance MCP-Server Workflows möglich wie das Abrufen von Echtzeitkursen, das Zugreifen auf historische Aktienanalysen und die Integration von Finanz-Dashboards in Anwendungen. Dies steigert die Produktivität von Entwicklern, indem die Datenabfrage und Analyse für KI-basierte Tools automatisiert wird und Aufgaben wie Investmentforschung, Marktbeobachtung und dynamisches Portfoliomanagement unterstützt werden.

Liste der Prompts

Im Repository werden keine Prompt-Vorlagen explizit erwähnt.

Liste der Ressourcen

In den verfügbaren Dateien sind keine expliziten MCP-Ressourcendefinitionen zu finden.

Liste der Tools

Es existiert keine server.py-Datei und Tool-Definitionen für MCP-Aktionen sind in den verfügbaren Dateien nicht klar aufgeführt. Das Repository wird jedoch als Anbieter von Kurs- und Analysefunktionen beschrieben.

Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Abruf von Echtzeit-Aktienkursen: Entwickler können den Server nutzen, um aktuelle Kurse einer Vielzahl von Aktien abzurufen. So können Finanz-Dashboards und Trading-Bots fundierte Entscheidungen treffen.
• Historische Aktienanalyse: Der Server greift über yfinance auf historische Preisdaten zu – nützlich für das Backtesting von Handelsstrategien oder die Erstellung von Marktberichten.
• Investmentforschung: KI-Agenten können den MCP-Server nutzen, um während der Investmentrecherche detaillierte Aktieninformationen abzurufen und so die Genauigkeit und Tiefe der Empfehlungen zu verbessern.
• Marktbeobachtung: Automatisierte Überwachungstools können den Server verwenden, um Kursänderungen zu verfolgen und bei bedeutenden Marktereignissen Alarme auszulösen.
• Integration in Finanz-Dashboards: Der Server kann Widgets oder Dashboards mit Live- und historischen Finanzdaten versorgen und so Visualisierungs- und Analysefunktionen unterstützen.

Wie wird er eingerichtet

Im Repository sind keine Setup-Anleitungen oder plattformspezifische Hinweise für Windsurf, Claude, Cursor oder Cline enthalten. Es gibt keine JSON-Konfigurationsbeispiele oder Anweisungen zu Umgebungsvariablen.

Wie man diesen MCP in Flows nutzt

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration geben Sie Ihre MCP-Serverdetails mit folgendem JSON-Format ein:

{
  "yfinance-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP nun als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “yfinance-mcp” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL zu ersetzen.

Übersicht

Roots-Unterstützung: Nicht angegeben

Basierend auf den verfügbaren Informationen und obiger Tabelle bietet der YFinance MCP-Server einen klaren Überblick und beschreibt einige praktische Anwendungsfälle, aber es fehlen technische Dokumentation, explizite Tool-/Ressourcendefinitionen und Setup-Anleitungen. Das schränkt die sofortige Nutzbarkeit für Entwickler ein, die eine Plug-and-Play-MCP-Serverlösung suchen.

Unsere Meinung

Die MCP-Implementierung ist vielversprechend für finanzbezogene KI-Workflows, aber es fehlt an detaillierter Dokumentation sowie an expliziten MCP-Konstrukten (Prompts, Tools, Ressourcen). Die fehlenden Setup-Anleitungen und Konfigurationsbeispiele verringern die Zugänglichkeit für die meisten Nutzer. Wir bewerten diesen MCP-Server mit 3/10 bezüglich Vollständigkeit und Entwicklerfreundlichkeit.

MCP Score