YFinance MCP Server

Co dělá “YFinance” MCP Server?

YFinance MCP Server je API pro aktuální informace o akciích, postavené v Pythonu a navržené jako MCP (Model Context Protocol) server. Umožňuje AI asistentům a klientům přístup k aktuálním finančním datům a provádění analýzy akcií prostřednictvím propojení s knihovnou yfinance. Jako most mezi AI a externími zdroji tržních dat umožňuje YFinance MCP Server workflow jako získávání aktuálních cen akcií, přístup k historické analýze akcií a integraci finančních dashboardů do aplikací. To zvyšuje produktivitu vývojářů automatizací získávání a analýzy dat pro AI nástroje, a usnadňuje úkoly jako investiční výzkum, sledování trhu a dynamická správa portfolia.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech nejsou nalezeny žádné výslovné definice MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

Soubor server.py neexistuje a v dostupných souborech nejsou jasně uvedeny definice nástrojů pro MCP akce. Repozitář je však popsán jako poskytující funkce pro ceny akcií a analýzu akcií.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Získávání aktuálních cen akcií: Vývojáři mohou server využít k získání aktuálních cen široké škály akcií, což umožňuje finančním dashboardům a obchodním botům činit informovaná rozhodnutí.
• Historická analýza akcií: Server komunikuje s yfinance a poskytuje historická cenová data, užitečná pro zpětné testování obchodních strategií nebo tvorbu tržních reportů.
• Investiční výzkum: AI agenti mohou využívat MCP server pro detailní data o akciích během investičních analýz a zvyšovat tak přesnost doporučení.
• Sledování trhu: Automatizované monitorovací nástroje mohou pomocí serveru sledovat cenové změny a generovat upozornění na významné události na trhu.
• Integrace do finančních dashboardů: Server může napájet widgety či dashboardy aktuálními i historickými finančními daty a podporovat vizualizace i analytické funkce.

Jak jej nastavit

V souborech repozitáře nejsou uvedeny žádné instrukce k nastavení nebo platformě pro Windsurf, Claude, Cursor či Cline. Nejsou zde příklady JSON konfigurací ani instrukce pro proměnné prostředí.

Jak používat tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li začlenit MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a připojte ji ke svému AI agentovi:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "yfinance-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování může AI agent tuto MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “yfinance-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Podpora roots: Není specifikováno

Na základě dostupných informací a výše uvedených tabulek poskytuje YFinance MCP Server jasný přehled a popisuje některé praktické případy použití, avšak chybí mu technická dokumentace, výslovné definice nástrojů/zdrojů a instrukce k nastavení. To omezuje jeho okamžitou použitelnost pro vývojáře hledající plně funkční MCP server připravený k použití.

Náš názor

Implementace MCP je slibná pro AI workflow ve financích, ale chybí jí podrobná dokumentace a výslovné MCP konstrukty (prompty, nástroje, zdroje). Absence instrukcí k nastavení a příkladů konfigurace snižuje její dostupnost pro většinu uživatelů. Tento MCP server bychom ohodnotili známkou 3/10 za úplnost a uživatelskou přívětivost pro vývojáře.

MCP skóre