Análisis de Empresas con IA y Estudio de Mercado

Flujo de trabajo integral impulsado por IA para el análisis de empresas y la investigación de mercado. Recopila y analiza automáticamente datos sobre antecedentes de la empresa, posición en el mercado, productos, competencia, modelo de negocio, financiación, equipo y riesgos clave. Integra agentes de IA, búsqueda web y recuperación de documentos para ofrecer a inversores o estrategas perfiles empresariales e insights profundos y accionables.

Cómo funciona el Flujo de IA - Análisis de Empresas con IA y Estudio de Mercado

Flujos

Cómo funciona el Flujo de IA

Recopilar datos de la empresa.
Recopila información sobre una empresa a partir de la entrada del usuario, archivos y fuentes en línea, incluyendo Búsqueda de Google y URLs.
Análisis con IA y gestión de tareas.
Agentes de IA y gestión jerárquica de tareas desglosan el proceso de investigación, distribuyendo tareas como análisis de mercado, producto, financiación y equipo.
Investigación de mercado y competencia.
Analiza el mercado objetivo, la competencia y las oportunidades de mercado mediante investigación impulsada por IA y recuperación de datos.
Evaluación del modelo de negocio y financiación.
Evalúa el modelo de negocio, ingresos, costos, historial de financiación y portafolio de inversores para valorar la salud financiera y el potencial de crecimiento.
Sintetizar y presentar insights.
La IA sintetiza todos los hallazgos en un informe completo y estructurado, destacando oportunidades, riesgos, escalabilidad y sostenibilidad para los responsables de la toma de decisiones.

Prompts utilizados en este flujo

Prompt

Una plantilla de prompt genérica que acepta entradas dinámicas para el procesamiento por LLM.

# {input}

Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la visión general de una empresa para la salida del LLM.

## The company
{input}

Company

Prompt que instruye a un LLM para extraer la visión general, historia y logros de la empresa con fuentes.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Problem & Solution

Prompt que instruye al LLM para extraer y resumir el problema y la solución de la empresa.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la sección de problema y solución para la salida del LLM.

## Problem & Solution
{input}

Market

Prompt que instruye al LLM para analizar el mercado objetivo, antecedentes, tamaño, oportunidades y competencia de una empresa.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la sección de análisis de mercado para la salida del LLM.

## Market
{input}

Team just list

Prompt que instruye al LLM para encontrar y listar miembros clave del equipo y sus roles a partir de la web y documentos.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la sección de equipo para la salida del LLM.

## Team
{input}

Product & alternativ

Prompt para que el LLM extraiga productos/servicios de la empresa, alternativas y ventajas comparativas.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la sección de productos y servicios para la salida del LLM.

## Products and Services
{input}

investment

Prompt que instruye al LLM para extraer información sobre financiación, inversores, sus perfiles y detalles de rondas de inversión.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la sección de inversiones para la salida del LLM.

## Investments
{input}

GoToMarket

Prompt para que el LLM extraiga estrategia de salida al mercado, modelo de negocio, timing y preparación.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la sección de salida al mercado para la salida del LLM.

## Go To Market
{input}

Economics

Prompt que instruye al LLM para extraer unit economics, ingresos y detalles de tracción de una empresa.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la sección de economía para la salida del LLM.

## Economics
{input}

Climate

Prompt que instruye al LLM para extraer el impacto climático y el enfoque de reducción de emisiones de una empresa.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la sección de impacto climático para la salida del LLM.

## Climate Impact
{input}

Scalability

Prompt para que el LLM analice la escalabilidad, defensibilidad y riesgos clave de la empresa.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Prompt

Plantilla de prompt para dar formato a la sección de escalabilidad, riesgos y defensibilidad para la salida del LLM.

## Scalability, Risks, Defensibility
{input}

Componentes utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.

Entrada de Chat

El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.

Ver Entrada de Chat

Salida de Chat

Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.

Ver Salida de Chat

Componente de Prompt en FlowHunt

Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.

Ver Componente de Prompt en FlowHunt

Tarea Autogestionada

El componente de Tarea Autogestionada permite a los usuarios definir y ejecutar tareas autónomas dentro de un flujo de trabajo. Especifique una descripción clara de la tarea, el resultado esperado y asigne un agente para gestionar la ejecución; ideal para construir automatizaciones estructuradas y jerárquicas en sus flujos.

Ver Tarea Autogestionada

Equipo Autogestionado

Desbloquea la colaboración avanzada en FlowHunt con el componente Equipo Autogestionado. Coordina múltiples agentes de IA bajo un agente gerente para gestionar de forma autónoma flujos de trabajo complejos y tareas jerárquicas, maximizando la eficiencia y la escalabilidad.

Ver Equipo Autogestionado

Agente de IA

El componente Agente de IA en FlowHunt potencia tus flujos de trabajo con capacidades de toma de decisiones autónoma y uso de herramientas. Aprovecha grandes modelos de lenguaje y se conecta a diversas herramientas para resolver tareas, seguir objetivos y proporcionar respuestas inteligentes. Ideal para crear automatizaciones avanzadas y soluciones de IA interactivas.

Ver Agente de IA

LLM OpenAI

FlowHunt es compatible con docenas de modelos de generación de texto, incluidos los modelos de OpenAI. Aquí te mostramos cómo usar ChatGPT en tus herramientas de IA y chatbots.

Ver LLM OpenAI

Componente GoogleSearch

El componente GoogleSearch de FlowHunt mejora la precisión del chatbot utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para acceder a conocimientos actualizados de Google. Controla los resultados con opciones como idioma, país y prefijos de consulta para obtener resultados precisos y relevantes.

Ver Componente GoogleSearch

Recuperador de URL

Desbloquea contenido web en tus flujos de trabajo con el componente Recuperador de URL. Extrae y procesa fácilmente el texto y los metadatos de cualquier lista de URLs—including artículos web, documentos y más. Soporta opciones avanzadas como OCR para imágenes, extracción selectiva de metadatos y caché personalizable, lo que lo hace ideal para construir flujos de IA y automatizaciones enriquecidas en conocimiento.

Ver Recuperador de URL

Recuperador de Archivos

El componente Recuperador de Archivos en FlowHunt te permite incorporar archivos en tu flujo de trabajo y convertirlos en documentos para su procesamiento posterior. Admite estrategias para manejar múltiples documentos y puede utilizar OCR en imágenes dentro de archivos, lo que lo hace ideal para extraer y transformar información de una amplia variedad de tipos de archivos.

Ver Recuperador de Archivos

Herramienta ArXiv

Chatea sin esfuerzo con 2,4 millones de artículos académicos utilizando la Herramienta ArXiv de FlowHunt y Agentes de IA. Revoluciona tu investigación haciendo coincidir consultas con respuestas concisas de la base de datos ArXiv y mejora tu chatbot con flujos personalizables.

Ver Herramienta ArXiv

Descripción del flujo

Propósito y beneficios

Herramienta de Análisis de Empresas con IA – Descripción General del Flujo de Trabajo

Introducción

La Herramienta de Análisis de Empresas con IA es un flujo de trabajo avanzado y automatizado diseñado para generar análisis completos y estructurados de cualquier empresa. Aprovechando agentes de IA, modelos de lenguaje, búsqueda web en tiempo real, recuperación de documentos y prompts predefinidos, la herramienta ofrece insights profundos en múltiples dimensiones: desde la historia y productos de la empresa hasta su posicionamiento en el mercado, finanzas, equipo, riesgos e impacto climático.

Esta herramienta es valiosa para inversores, analistas, consultores y cualquier persona que necesite una debida diligencia empresarial rápida, precisa y escalable, especialmente al investigar varias empresas o al actualizar análisis de manera regular.

Cómo Funciona el Flujo de Trabajo

1. Interacción e ingreso de datos del usuario

  • Fase de bienvenida: La herramienta da la bienvenida al usuario y explica sus capacidades.
  • Recopilación de datos: Se solicita al usuario que ingrese el nombre de la empresa y, opcionalmente, que suba documentos internos (como presentaciones o reportes financieros).

2. Recopilación de Información

  • Búsqueda web y en documentos:

    • El flujo utiliza agentes de IA equipados con herramientas para buscar en Google la información más reciente, sitios oficiales y fuentes de noticias acreditadas.
    • Recupera contenido de URLs, lo que le permite acceder a datos actualizados y detallados de la empresa.
    • También puede procesar archivos subidos para información interna o propietaria.

  • Integración con modelos de lenguaje:

    • Se utilizan modelos de lenguaje de última generación (por ejemplo, OpenAI GPT-4o-mini) para interpretar, estructurar y resumir la información recopilada.

  • Herramientas especializadas:

    • Búsqueda en Arxiv para validación científica/técnica (si es necesario).
    • Extracción de información del equipo y datos de financiación de fuentes externas.

3. Análisis Automatizado y Modular

El análisis se divide en tareas modulares, cada una manejada por agentes auto-gestionados o “equipos” colaborativos de agentes. Estas tareas incluyen:

MóduloInsights Clave Generados
Visión General de la EmpresaQué hace la empresa, breve historia, logros notables, menciones en medios, fuentes
Problema y SoluciónProblema de mercado que aborda la empresa y su solución principal
Análisis de MercadoCliente objetivo, tamaño de mercado, oportunidades, competencia y panorama
Productos y AlternativasProductos principales, características, ventajas, alternativas y enlaces a competidores
Análisis del EquipoMiembros clave del equipo (especialmente C-level), roles y breves biografías
Inversiones y FinanciaciónRondas de financiación, montos, inversores, historial de inversores y estado actual
Go-to-Market y Modelo de NegocioNivel de preparación tecnológica, estrategia de distribución, ingresos, precios, timing
Economía y TracciónUnit economics, desglose de costos, ingresos, proyecciones y tracción empresarial
Impacto ClimáticoDescripción de cómo la empresa impacta el clima o reduce emisiones
Escalabilidad y RiesgosPotencial de escalabilidad, defensibilidad del negocio y riesgos clave
  • Cada módulo utiliza una plantilla de prompt para estructurar la extracción y el reporte de información.
  • Las tareas pueden consumir tanto datos externos (web) como internos (archivos subidos).
  • El sistema es jerárquico: los agentes pueden gestionar tareas y colaborar para análisis más complejos.

Entrega de Resultados

  • Salidas estructuradas: Tras finalizar cada módulo, el resultado se formatea (por ejemplo, con encabezados markdown) para mayor claridad y se entrega en la interfaz de chat.
  • Informe global: El usuario recibe un análisis integral y multi-sección, donde cada apartado responde a una pregunta concreta de due diligence.
  • Fuentes y transparencia: Siempre que es posible, se incluyen enlaces a fuentes y referencias para facilitar la investigación y verificación posterior.

Automatización, Escalabilidad y Utilidad

  • Automatiza la investigación profunda: El flujo automatiza lo que normalmente requiere horas de búsqueda manual, navegación web y toma de notas.
  • Escalable a múltiples empresas: Cambiando simplemente el input, el mismo proceso riguroso puede aplicarse a cualquier cantidad de empresas; ideal para VCs, aceleradoras o analistas.
  • Estructura consistente: Garantiza que cada análisis siga el mismo marco integral, facilitando las comparaciones.
  • Crítico, actualizado y personalizable: Al extraer tanto de fuentes públicas recientes como de documentos internos, y permitir que los agentes se validen entre sí, la herramienta produce insights críticos, actuales y fiables.
  • Preparado para la colaboración: La arquitectura de agentes/equipos permite fácil ampliación: se pueden agregar nuevos módulos o agentes especializados para temas de nicho.

Ejemplo de Estructura de Análisis

A continuación se muestra un ejemplo de las secciones que podrías recibir para cada empresa:

  1. Sobre la Empresa
  2. Historia de la Empresa
  3. Logros Notables
  4. Problema y Solución
  5. Análisis de Mercado
  6. Productos y Servicios
  7. Resumen del Equipo
  8. Financiación e Inversiones
  9. Go-to-Market y Modelo de Negocio
  10. Unit Economics y Tracción
  11. Impacto Climático
  12. Escalabilidad, Riesgos y Defensibilidad

Cada sección es investigada, resumida y presentada con claridad, facilitando al usuario la comprensión de la posición, fortalezas, oportunidades y retos de una empresa de un vistazo.

Por Qué Este Flujo es Valioso

  • Ahorra tiempo: Reemplaza horas de investigación manual con unos pocos clics.
  • Reduce errores y sesgos: La recopilación de datos automatizada y los prompts estructurados reducen el riesgo de omitir información clave o introducir inconsistencias.
  • Valioso para decisiones estratégicas: Útil para inversión, alianzas, inteligencia competitiva y formulación de estrategias.
  • Adaptable: Puede ampliarse con nuevos prompts, agentes o fuentes de datos según evolucionen las necesidades del negocio.

En Resumen

La Herramienta de Análisis de Empresas con IA es un asistente escalable y potenciado por IA para la investigación y due diligence de empresas. Automatiza el análisis con mejores prácticas, entrega informes estructurados y accionables, y apoya decisiones empresariales y de inversión más rápidas e informadas.

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