Prompt
Crea una plantilla de prompt con variables dinámicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Chatbot de Servicio al Cliente con IA
Un chatbot de servicio al cliente impulsado por IA que utiliza tus fuentes de conocimiento internas para proporcionar respuestas instantáneas, precisas y útiles a las consultas de los clientes. Aprovecha el historial de chat, recupera documentos relevantes y utiliza IA para generar respuestas, ofreciendo un soporte eficiente y mejorando la satisfacción del cliente.
Flujos
Cómo funciona el Flujo de IA
- Mensaje de Bienvenida Activado.
- Cuando se abre un chat, el bot saluda al usuario con un mensaje de bienvenida.
- Recopilar Consulta del Usuario.
- El chatbot recopila la entrada o pregunta del usuario en la interfaz de chat.
- Recuperar Conocimiento Relevante.
- El bot busca en fuentes de conocimiento internas información relevante para la pregunta del usuario.
- Generar Respuesta con IA.
- La IA genera una respuesta concisa y precisa utilizando la pregunta del usuario, el conocimiento recuperado y el historial del chat.
- Mostrar Respuesta.
- El chatbot muestra la respuesta generada por IA al usuario en el chat.
Prompts utilizados en este flujo
Componentes utilizados en este flujo
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
Disparador de Chat Abierto
El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.
Widget de Mensaje
El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.
Salida de Chat
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
Componente de Historial de Chat
El componente de Historial de Chat en FlowHunt permite que los chatbots recuerden mensajes previos, asegurando conversaciones coherentes y una mejor experiencia del cliente, mientras optimiza el uso de memoria y tokens.
Componente de Prompt en FlowHunt
Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.
Generador
Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.
Entrada de Chat
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
Recuperador de Documentos
El Recuperador de Documentos de FlowHunt mejora la precisión de la IA al conectar modelos generativos con tus propios documentos y URLs actualizados, garantizando respuestas fiables y relevantes mediante la Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Descripción del flujo
Propósito y beneficios
Descripción General del Flujo de Trabajo del Chatbot de Servicio al Cliente
Este flujo define un Chatbot de Servicio al Cliente que aprovecha fuentes de conocimiento internas para proporcionar a los usuarios respuestas precisas, útiles y contextualizadas. El flujo está diseñado para automatizar las interacciones con los clientes, agilizar el soporte y asegurar que los usuarios reciban respuestas oportunas y relevantes.
Pasos Principales del Flujo
1. Inicio de Sesión de Chat y Bienvenida
- Disparador de Chat Abierto: El flujo comienza detectando cuando un usuario abre una sesión de chat.
- Mensaje de Bienvenida: Se muestra al usuario un mensaje de bienvenida amigable e informativo, invitándolo a hacer preguntas y explicando el propósito del chatbot.
- Visualización de Salida: El mensaje de bienvenida se muestra en la interfaz de chat, asegurando que los usuarios se sientan guiados desde su primer contacto.
2. Manejo de la Entrada del Usuario
- Entrada de Chat: Cada vez que un usuario envía un mensaje o consulta, se captura para su procesamiento.
- Historial de Chat: Se recupera el historial de la conversación y se pone a disposición para dar contexto, permitiendo que el bot ofrezca un soporte coherente y continuo.
- Recuperador de Documentos: La consulta del usuario se utiliza para buscar en las fuentes de conocimiento o documentación conectadas, recuperando la información más relevante para la pregunta actual.
3. Construcción Dinámica del Prompt
- Plantilla de Prompt: Se crea un prompt dinámico utilizando varias variables:
- {input}: El mensaje más reciente del usuario.
- {chat_history}: La conversación en curso con el usuario.
- {context}: Fragmentos de conocimiento recuperados de fuentes internas.
- El prompt instruye a la IA para actuar como un bot de servicio al cliente útil, responder de manera concisa y ofrecer un enlace de soporte si no conoce la respuesta.
Estructura Ejemplo del Prompt
| Sección | Contenido |
|---|---|
| Mensaje del Sistema | “You are a helpful AI customer service bot…” |
| Historial de Chat | Conversación reciente con el usuario |
| Conocimiento | Documentos o fragmentos de conocimiento recuperados |
| Entrada del Usuario | Pregunta actual del usuario |
| Respuesta | Respuesta generada por la IA |
4. Generación de Respuesta con IA
- Nodo Generador: El prompt construido se envía a un modelo de IA (LLM), que genera una respuesta relevante y precisa utilizando el contexto y el historial proporcionados.
5. Presentación de la Respuesta
- Salida de Chat: La respuesta generada se muestra al usuario en la interfaz de chat, cerrando el ciclo de respuesta y esperando una nueva entrada si es necesario.
Visualización del Flujo de Trabajo
A continuación se muestra una secuencia simplificada de los nodos principales y sus roles:
| Paso | Nodo/Componente | Propósito |
|---|---|---|
| 1 | Disparador de Chat Abierto | Detecta nuevas sesiones de chat e inicia el flujo |
| 2 | Widget de Mensaje | Envía el mensaje de bienvenida |
| 3 | Salida de Chat | Muestra los mensajes al usuario |
| 4 | Entrada de Chat | Recibe los mensajes del usuario |
| 5 | Historial de Chat | Recupera la conversación reciente |
| 6 | Recuperador de Documentos | Busca en fuentes de conocimiento |
| 7 | Plantilla de Prompt | Crea prompts ricos en contexto para la IA |
| 8 | Generador | Utiliza IA para generar respuestas |
| 9 | Salida de Chat | Envía la respuesta generada al usuario |
Beneficios y Utilidad
- Escalabilidad: El flujo puede manejar muchas consultas de clientes simultáneamente sin intervención humana, permitiendo a las empresas escalar el soporte al cliente fácilmente.
- Automatización: Al automatizar la recuperación de información y la generación de respuestas, el chatbot reduce la carga manual y asegura la consistencia en la calidad del soporte.
- Conciencia de Contexto: Al incorporar el historial de chat y la recuperación de conocimiento, el bot proporciona respuestas relevantes, personalizadas y actualizadas.
- Fácil Personalización: El mensaje del sistema y la plantilla de prompt pueden modificarse fácilmente para reflejar la marca o cambios de políticas de la empresa.
- Soporte de Respaldo: Si el bot no puede responder a una pregunta, ofrece proactivamente un enlace de soporte, manteniendo una experiencia positiva para el cliente.
Casos de Uso
- Soporte al cliente para empresas de comercio electrónico, SaaS o de servicios.
- Responder preguntas frecuentes y resolver problemas comunes.
- Proporcionar una guía de incorporación para nuevos usuarios.
- Escalar el soporte durante períodos de alto tráfico.
Este flujo permite a las organizaciones ofrecer un servicio al cliente ágil, preciso y escalable con mínima intervención manual, mejorando tanto la eficiencia como la satisfacción del cliente.
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