Mensaje de bienvenida
Muestra un mensaje de bienvenida e instrucciones breves al usuario sobre el Asistente de Investigación para Google Docs y sus capacidades.
Asistente de Investigación con IA para Google Docs
Este flujo de trabajo impulsado por IA extrae información específica de un Google Doc y luego la amplía investigando en fuentes como Google Search, Wikipedia y URLs. Ideal para usuarios que buscan respuestas rápidas y contextuales que combinan documentos internos con conocimiento web actualizado.
Flujos
Cómo funciona el Flujo de IA
- El usuario inicia la solicitud de investigación.
- El usuario comienza un chat y envía una consulta junto con un Google Doc para su análisis.
- Extraer contenido de Google Doc.
- El sistema recupera información o contenido específico del documento de Google proporcionado.
- Ampliar con el Agente de Investigación de IA.
- Un agente de investigación de IA utiliza múltiples herramientas—Google Search, Wikipedia y recuperadores de contenido de URL—para recopilar contexto adicional y validar o enriquecer la información extraída.
- Combinar y generar respuesta.
- El agente de IA sintetiza los hallazgos tanto del Google Doc como de las fuentes externas en una respuesta integral.
- Presentar resultados al usuario.
- El flujo de trabajo entrega la información investigada y enriquecida al usuario en la interfaz de chat.
Prompts utilizados en este flujo
Indicador del sistema para el Agente de Llamada de Herramientas
Mensaje del sistema que instruye al agente de IA sobre cómo utilizar el Recuperador de Google Docs y las herramientas de investigación para responder a las cons...
Componentes utilizados en este flujo
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
Disparador de Chat Abierto
El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.
Entrada de Chat
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
Salida de Chat
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
Widget de Mensaje
El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.
Componente de Historial de Chat
El componente de Historial de Chat en FlowHunt permite que los chatbots recuerden mensajes previos, asegurando conversaciones coherentes y una mejor experiencia del cliente, mientras optimiza el uso de memoria y tokens.
Recuperador de Google Docs
Integra tus flujos de trabajo con Google Docs usando el componente Recuperador de Google Docs: obtén el contenido de los documentos de forma automática para usarlo en automatizaciones, chatbots o flujos de conocimiento. Ideal para acceder, procesar y aprovechar tus Google Docs dentro de los flujos de FlowHunt.
Agente de Llamada de Herramientas
Explora el Agente de Llamada de Herramientas en FlowHunt: un componente avanzado de flujo de trabajo que permite a los agentes de IA seleccionar y usar herramientas externas de manera inteligente para responder consultas complejas. Perfecto para crear soluciones de IA inteligentes que requieren uso dinámico de herramientas, razonamiento iterativo e integración con múltiples recursos.
Componente GoogleSearch
El componente GoogleSearch de FlowHunt mejora la precisión del chatbot utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para acceder a conocimientos actualizados de Google. Controla los resultados con opciones como idioma, país y prefijos de consulta para obtener resultados precisos y relevantes.
Recuperador de URL
Desbloquea contenido web en tus flujos de trabajo con el componente Recuperador de URL. Extrae y procesa fácilmente el texto y los metadatos de cualquier lista de URLs—including artículos web, documentos y más. Soporta opciones avanzadas como OCR para imágenes, extracción selectiva de metadatos y caché personalizable, lo que lo hace ideal para construir flujos de IA y automatizaciones enriquecidas en conocimiento.
Herramienta de Wikipedia
Chatea sin esfuerzo con cualquier página de Wikipedia usando los Agentes de IA de FlowHunt. Obtén resúmenes concisos, enlaces a fuentes y convierte horas de investigación en información interactiva.
Descripción del flujo
Propósito y beneficios
Flujo de Trabajo: Investigador con IA para Google Docs
Este flujo de trabajo, titulado Investigador con IA para Google Docs, está diseñado para ayudar a los usuarios a extraer información de un documento de Google y luego ampliar, validar o enriquecer esa información utilizando herramientas de investigación con IA. Automatiza el proceso de combinar la recuperación de documentos con capacidades avanzadas de investigación, haciéndolo valioso para cualquier persona que necesite información más profunda de sus documentos o que requiera una verificación rápida de datos y recopilación de contexto.
Descripción general del flujo de trabajo
Al iniciar, el flujo de trabajo saluda al usuario y espera su consulta. El usuario proporciona un mensaje (es decir, lo que está buscando) y, opcionalmente, adjunta un Google Doc. El sistema recupera el contenido del Google Doc y lo analiza usando un agente de IA. Este agente está equipado con múltiples herramientas, incluyendo:
- Recuperador de Google Docs: Extrae contenido del Google Doc proporcionado.
- Google Search: Realiza búsquedas en la web para encontrar material adicional relevante.
- Recuperador de contenido de URL: Obtiene y analiza contenido de URLs específicas.
- Herramienta de Wikipedia: Responde preguntas generales y proporciona información de fondo.
- Memoria de chat: Mantiene el historial del chat para respuestas con contexto.
El agente de IA combina estas fuentes para extraer la información solicitada, enriquecerla y presentar los hallazgos al usuario en la interfaz de chat.
Flujo paso a paso
| Paso | Acción | Herramienta/Componente | Propósito |
|---|---|---|---|
| 1 | El usuario abre el chat | Disparador de chat abierto & Widget de mensaje | Muestra un mensaje de bienvenida e instrucciones |
| 2 | El usuario envía la consulta y/o adjunta Google Doc | Entrada de chat | Captura el mensaje y el documento del usuario |
| 3 | Se mantiene el historial del chat | Historial de chat | Soporta respuestas contextualizadas |
| 4 | Se recupera el contenido del Google Doc | Recuperador de Google Docs | Pone el contenido del documento a disposición del agente de IA |
| 5 | El agente de IA procesa la solicitud | Agente de llamada de herramientas | Utiliza todas las herramientas de investigación para encontrar, analizar y sintetizar la respuesta |
| 6 | El agente utiliza herramientas externas | Google Search, Recuperador de URL, Wikipedia | Expande, valida y enriquece la información |
| 7 | Se muestra la respuesta final al usuario | Salida de chat | Presenta los resultados en la interfaz de chat |
Cómo trabajan juntas las herramientas
- El Agente de llamada de herramientas actúa como el cerebro central, orquestando qué herramientas utilizar según la consulta del usuario.
- El agente puede extraer una pieza específica de información del Google Doc y, si es necesario, realizar búsquedas web u obtener contenido de URLs para recopilar más contexto o verificar datos.
- Al acceder a Wikipedia, el agente puede proporcionar información de fondo general o responder preguntas más amplias relacionadas con la consulta.
Ejemplos de casos de uso
- Investigación académica: Extraer una definición, afirmación o referencia de un Google Doc compartido y ver cómo se discute o valida en fuentes académicas y en la web.
- Análisis de mercado: Obtener el nombre de una empresa o estadística de un informe y ver las últimas noticias, información de Wikipedia y otras menciones en línea.
- Verificación de hechos: Validar afirmaciones o datos presentados en un documento comparándolos con información actualizada de la web y de Wikipedia.
Beneficios para escalabilidad y automatización
Este flujo de trabajo es especialmente útil para escalar tareas repetitivas de investigación o análisis documental, ya que:
- Ahorra tiempo: Automatiza la extracción de información e investigación, reduciendo el esfuerzo manual.
- Garantiza precisión: Contrasta el contenido del documento con fuentes confiables en línea para validación.
- Mejora los conocimientos: Proporciona respuestas enriquecidas al combinar información de documentos, web y enciclopédica.
- Facilita la colaboración: Ideal para equipos que comparten y discuten documentos, ya que toda la investigación ocurre en un entorno de chat unificado.
Tabla resumen de los componentes principales
| Componente | Funcionalidad |
|---|---|
| Entrada/Salida de chat | Interfaz de usuario para consultas y respuestas |
| Widget de mensaje | Muestra mensajes de bienvenida e instrucciones |
| Historial de chat | Mantiene el contexto conversacional |
| Recuperador de Google Docs | Extrae el contenido del documento |
| Google Search | Encuentra contenido relevante en la web |
| Recuperador de URL | Extrae contenido de URLs específicas |
| Herramienta de Wikipedia | Proporciona información y explicaciones de fondo |
| Agente de llamada de herramientas | Coordina todas las herramientas y sintetiza la respuesta |
Al automatizar tanto la extracción como el enriquecimiento de la información, este flujo de trabajo permite a los usuarios obtener más valor de sus documentos—más rápido y con mayor confianza.
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