Descripción del flujo de trabajo: Investigación de Mercado Automatizada y Análisis de Anuncios de LinkedIn

Este flujo de trabajo utiliza IA y un conjunto de herramientas especializadas para automatizar el proceso de investigación de mercado enfocado en anuncios de LinkedIn, incluyendo análisis de competidores, extracción de copys de marketing y análisis de medios (imágenes). Está diseñado para ser escalable y automatizado, lo que lo hace ideal para equipos de marketing, investigadores o agencias que buscan agilizar la recopilación y el reporte de insights.

Visión general y objetivo

El objetivo principal de este flujo es permitir que un Agente de IA:

• Reciba una palabra clave, país preferido y rango de fechas del usuario.
• Investigue anuncios de LinkedIn asociados a esa palabra clave.
• Identifique a los principales competidores que están publicando anuncios para esa palabra clave.
• Analice tanto los textos como los medios (imágenes) de los anuncios para extraer patrones de marketing de alta conversión.
• Presente los hallazgos en un informe markdown visualmente atractivo, incluyendo tablas y análisis para mejorar la legibilidad y la toma de decisiones.

Este proceso, realizado manualmente, es lento y propenso a errores humanos. Al automatizarlo, puedes escalar tus esfuerzos de investigación de mercado, asegurar análisis actualizados y adaptar estrategias rápidamente en función de la actividad de la competencia en tiempo real.

Estructura del flujo de trabajo

1. Entrada del usuario y adjuntos

• Entrada de chat: El flujo comienza aceptando la entrada del usuario, incluyendo palabras clave y parámetros, y opcionalmente, archivos adjuntos de imágenes.
• Historial de chat: Los mensajes recientes se almacenan y recuperan para ofrecer contexto en consultas de seguimiento, asegurando conversaciones fluidas de varios turnos.

2. Herramientas de recuperación de información

• Herramienta de búsqueda de Google: Permite al agente buscar en Google información relevante, limitado a 3 resultados por consulta, en inglés, centrado en EE. UU. y Nueva York, y utilizando caché para mayor eficiencia.
• Recuperador de URL: Recupera y extrae contenido de una lista de URLs (incluyendo URLs de la biblioteca de anuncios de LinkedIn), procesa páginas web y devuelve documentos estructurados. Puede incluir encabezados, párrafos y ciertos metadatos como información de producto. La estrategia asegura una extracción equilibrada de todas las fuentes.
• Herramienta de fecha actual: Proporciona la fecha y hora actual en UTC, que el agente puede usar para establecer o validar rangos de fechas para la investigación.

3. Herramienta de visión

• Análisis de imágenes: Si un anuncio de LinkedIn contiene imágenes, la herramienta de visión utiliza IA para extraer información del contenido visual, permitiendo al agente incluir insights no solo del texto, sino también de los medios.

4. Motor de IA

• Modelo Anthropic Claude (Claude 3.7 Sonnet): El flujo utiliza este avanzado modelo de lenguaje para potenciar el razonamiento, la síntesis y la generación de informes del agente.

5. Orquestación del agente de IA

• El nodo del agente de IA recibe:
  • Entrada del usuario e historial de chat para contexto.
  • El modelo Claude LLM para comprensión y generación de lenguaje natural.
  • Herramientas (Búsqueda en Google, Recuperador de URL, Herramienta de visión, Fecha actual) para aumentar sus capacidades.
  • Un objetivo específico: analizar anuncios de LinkedIn, identificar competidores, extraer estrategias de marketing y generar un detallado informe en markdown.
• El agente ejecuta hasta 10 iteraciones o hasta 5 minutos por solicitud, utilizando caché e informes de progreso para mayor eficiencia.

6. Salida

• Salida de chat: El informe resultante se muestra al usuario en una interfaz de chat, formateado en markdown con tablas y emojis, listando competidores, enlaces y análisis de conversión.

Diagrama de flujo de datos

Por qué este flujo es útil para escalar y automatizar

• Automatiza la investigación manual: Elimina la necesidad de búsquedas repetitivas y extracción manual de datos, ahorrando mucho tiempo.
• Análisis multimodal: Combina análisis de texto e imagen para una comprensión completa de las estrategias de anuncios de la competencia.
• Actualizado y repetible: Siempre utiliza los datos de anuncios más recientes y puede ejecutarse tantas veces como sea necesario, asegurando insights actuales.
• Parámetros personalizables: Ajusta fácilmente la palabra clave, el país y el rango de fechas para adaptarse a diferentes segmentos de mercado o campañas.
• Reportes consistentes: Produce informes markdown estandarizados y visualmente atractivos con insights accionables.
• Escalable: Se puede ejecutar para múltiples palabras clave, mercados o periodos sin esfuerzo manual adicional.
• Listo para integración: Diseñado para integrarse en plataformas de inteligencia o automatización de marketing más amplias.

Ejemplos de uso

• Equipos de marketing: Comparar rápidamente estrategias de anuncios de competidores para nuevas campañas.
• Agencias: Entregar a los clientes análisis periódicos y basados en datos de anuncios de LinkedIn.
• Growth Hackers: Identificar y emular patrones de alta conversión en nuevos mercados.
• Product Managers: Monitorear cómo los competidores posicionan productos similares a lo largo del tiempo.

Tabla resumen: Componentes principales

Al automatizar todo el flujo, los usuarios pueden obtener inteligencia rica y accionable sobre anuncios de la competencia con un esfuerzo mínimo, permitiendo decisiones de marketing más rápidas e inteligentes.