Prompt
Crea una plantilla de prompt dinámica que instruye al LLM para asignar grupos temáticos a las palabras clave ingresadas y formatear el resultado como una tabla ...
Agrupación de Temas con IA para Palabras Clave
Organiza automáticamente tu lista de palabras clave en grupos temáticos mediante IA, generando una tabla estructurada y fácil de analizar para mejorar la estrategia de contenidos y la planificación SEO.
Flujos
Cómo funciona el Flujo de IA
- El Usuario Proporciona Palabras Clave.
- El usuario ingresa una lista de palabras clave para ser categorizadas.
- Mostrar Mensaje de Bienvenida.
- La herramienta muestra una introducción e instrucciones al usuario.
- Guardar Historial de Chat.
- Las interacciones previas del chat se almacenan para mejorar el proceso de agrupación.
- La IA Agrupa Palabras Clave.
- Las palabras clave son procesadas por un modelo de IA para generar agrupaciones temáticas y organizarlas en una tabla.
- Mostrar Tabla Agrupada.
- La tabla estructurada y agrupada de palabras clave se muestra al usuario para su análisis o descarga.
Prompts utilizados en este flujo
Componentes utilizados en este flujo
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
Disparador de Chat Abierto
El componente Disparador de Chat Abierto detecta cuando se inicia una sesión de chat, permitiendo que los flujos respondan instantáneamente en cuanto un usuario abre el chat. Inicia los flujos con el mensaje inicial del chat, lo que lo hace esencial para crear chatbots receptivos e interactivos.
Widget de Mensaje
El componente Widget de Mensaje muestra mensajes personalizados dentro de tu flujo de trabajo. Ideal para dar la bienvenida a los usuarios, proporcionar instrucciones o mostrar información importante, admite formato Markdown y puede configurarse para aparecer solo una vez por sesión.
Salida de Chat
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
Componente de Historial de Chat
El componente de Historial de Chat en FlowHunt permite que los chatbots recuerden mensajes previos, asegurando conversaciones coherentes y una mejor experiencia del cliente, mientras optimiza el uso de memoria y tokens.
Generador
Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.
Componente de Prompt en FlowHunt
Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.
Entrada de Chat
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
Descripción del flujo
Propósito y beneficios
Descripción General del Flujo – Herramienta de Agrupación de Temas
La Herramienta de Agrupación de Temas está diseñada para automatizar la organización de listas de palabras clave en tablas estructuradas y fáciles de analizar, basadas en grupos temáticos. Este flujo es especialmente útil para estrategas de contenido, especialistas en SEO y marketeros que trabajan frecuentemente con grandes conjuntos de palabras clave y necesitan categorizarlas eficientemente para la planificación de contenidos, la arquitectura de sitios o el desarrollo de campañas.
Cómo Funciona el Flujo
1. Interacción del Usuario y Bienvenida
- Cuando un usuario abre la interfaz de chat, el flujo se activa automáticamente.
- El usuario es recibido con un mensaje de bienvenida que explica el propósito de la herramienta:
“¡Bienvenido a la Herramienta de Categorización de Palabras Clave! Estoy aquí para ayudarte a organizar tu lista de palabras clave en una tabla estructurada. Simplemente proporciona tu lista de palabras clave y las categorizaré para ti…”
2. Recolección de Entrada
- El usuario proporciona una lista de palabras clave a través de la entrada del chat.
- La herramienta también puede acceder al historial del chat, lo que le permite considerar interacciones previas y comentarios del usuario, especialmente útil para ajustes iterativos si el usuario desea realizar más modificaciones.
3. Creación del Prompt para Agrupación
- El flujo toma las palabras clave del usuario y, junto con cualquier historial relevante del chat, utiliza una plantilla de prompt para formular una instrucción clara para un modelo de lenguaje de IA.
- El prompt pide explícitamente a la IA que:
- Asigne agrupaciones temáticas a las palabras clave ingresadas.
- Devuelva el resultado como una tabla en markdown, con las palabras clave en la primera columna y los grupos en las siguientes.
- Asegure que la tabla esté alineada al centro para mejor legibilidad.
Ejemplo de Prompt:
You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT
4. Generación Automática de la Tabla
- El prompt se envía a un nodo generador de modelo de lenguaje grande (LLM).
- La IA procesa la petición y devuelve una tabla formateada en markdown que categoriza las palabras clave.
5. Entrega del Resultado
- La tabla generada se muestra en el chat como respuesta al usuario.
- Si el usuario no está satisfecho, el proceso puede iterar, utilizando el historial del chat para refinar la agrupación según los comentarios recibidos.
Resumen de la Estructura del Flujo
| Etapa | Nodo/Componente | Función |
|---|---|---|
| Chat Abierto | ChatOpenedTrigger | Inicia el flujo y desencadena el mensaje de bienvenida |
| Mensaje de Bienvenida | MessageWidget | Informa y guía al usuario |
| Entrada del Usuario | ChatInput | Recibe las listas de palabras clave del usuario |
| Memoria de Chat | ChatHistory | Almacena y proporciona mensajes previos para contexto/ajuste |
| Preparación del Prompt | PromptTemplate | Da formato a la instrucción para la IA, insertando palabras clave y contexto |
| Generación por IA | Generator | Usa el LLM para agrupar palabras clave y generar una tabla en markdown |
| Mostrar Resultado | ChatOutput | Presenta la tabla resultante al usuario en la interfaz de chat |
Por Qué Esta Herramienta es Valiosa
- Escalabilidad: Automatiza la agrupación de grandes listas de palabras clave, ahorrando un esfuerzo manual significativo.
- Consistencia: Garantiza un enfoque uniforme para la categorización, reduciendo el sesgo y el error humano.
- Iteración: Incorpora ciclos de retroalimentación, permitiendo a los usuarios refinar resultados según intentos previos o aclaraciones.
- Presentación: Entrega los resultados en formato de tabla markdown, facilitando su copia, compartición o integración en otros flujos de trabajo o documentación.
- Facilidad de Uso: El proceso guiado y la interacción intuitiva la hacen accesible incluso para usuarios no técnicos.
Ejemplos de Uso
- Planificación SEO: Organiza rápidamente cientos de palabras clave en grupos temáticos para contenido pilar y artículos de apoyo.
- Auditorías de Contenidos: Re-categoriza palabras clave o temas existentes para identificar brechas y oportunidades.
- Organización de Campañas: Estructura campañas publicitarias o de contenido en torno a conjuntos de palabras clave agrupadas lógicamente.
Al automatizar la agrupación de palabras clave y presentarlas de manera estructurada y visualmente clara, este flujo agiliza la organización de contenidos y mejora significativamente la eficiencia de quienes gestionan proyectos con gran volumen de palabras clave.
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