Agrupación de Temas con IA para Palabras Clave

Organiza automáticamente tu lista de palabras clave en grupos temáticos mediante IA, generando una tabla estructurada y fácil de analizar para mejorar la estrategia de contenidos y la planificación SEO.

Cómo funciona el Flujo de IA - Agrupación de Temas con IA para Palabras Clave

Cómo funciona el Flujo de IA

El Usuario Proporciona Palabras Clave

El usuario ingresa una lista de palabras clave para ser categorizadas.

Mostrar Mensaje de Bienvenida

La herramienta muestra una introducción e instrucciones al usuario.

Guardar Historial de Chat

Las interacciones previas del chat se almacenan para mejorar el proceso de agrupación.

La IA Agrupa Palabras Clave

Las palabras clave son procesadas por un modelo de IA para generar agrupaciones temáticas y organizarlas en una tabla.

Mostrar Tabla Agrupada

La tabla estructurada y agrupada de palabras clave se muestra al usuario para su análisis o descarga.

Prompts utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.

Prompt

Crea una plantilla de prompt dinámica que instruye al LLM para asignar grupos temáticos a las palabras clave ingresadas y formatear el resultado como una tabla ...

                You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

--- TOPIC CLUSTER ---
---

If user is not satisfied use {chat_history} 
            

Componentes utilizados en este flujo

A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.

Descripción del flujo

Propósito y beneficios

Descripción General del Flujo – Herramienta de Agrupación de Temas

La Herramienta de Agrupación de Temas está diseñada para automatizar la organización de listas de palabras clave en tablas estructuradas y fáciles de analizar, basadas en grupos temáticos. Este flujo es especialmente útil para estrategas de contenido, especialistas en SEO y marketeros que trabajan frecuentemente con grandes conjuntos de palabras clave y necesitan categorizarlas eficientemente para la planificación de contenidos, la arquitectura de sitios o el desarrollo de campañas.

Cómo Funciona el Flujo

1. Interacción del Usuario y Bienvenida

  • Cuando un usuario abre la interfaz de chat, el flujo se activa automáticamente.
  • El usuario es recibido con un mensaje de bienvenida que explica el propósito de la herramienta:

    “¡Bienvenido a la Herramienta de Categorización de Palabras Clave! Estoy aquí para ayudarte a organizar tu lista de palabras clave en una tabla estructurada. Simplemente proporciona tu lista de palabras clave y las categorizaré para ti…”

2. Recolección de Entrada

  • El usuario proporciona una lista de palabras clave a través de la entrada del chat.
  • La herramienta también puede acceder al historial del chat, lo que le permite considerar interacciones previas y comentarios del usuario, especialmente útil para ajustes iterativos si el usuario desea realizar más modificaciones.

3. Creación del Prompt para Agrupación

  • El flujo toma las palabras clave del usuario y, junto con cualquier historial relevante del chat, utiliza una plantilla de prompt para formular una instrucción clara para un modelo de lenguaje de IA.
  • El prompt pide explícitamente a la IA que:
    • Asigne agrupaciones temáticas a las palabras clave ingresadas.
    • Devuelva el resultado como una tabla en markdown, con las palabras clave en la primera columna y los grupos en las siguientes.
    • Asegure que la tabla esté alineada al centro para mejor legibilidad.

Ejemplo de Prompt:

You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

4. Generación Automática de la Tabla

  • El prompt se envía a un nodo generador de modelo de lenguaje grande (LLM).
  • La IA procesa la petición y devuelve una tabla formateada en markdown que categoriza las palabras clave.

5. Entrega del Resultado

  • La tabla generada se muestra en el chat como respuesta al usuario.
  • Si el usuario no está satisfecho, el proceso puede iterar, utilizando el historial del chat para refinar la agrupación según los comentarios recibidos.

Resumen de la Estructura del Flujo

EtapaNodo/ComponenteFunción
Chat AbiertoChatOpenedTriggerInicia el flujo y desencadena el mensaje de bienvenida
Mensaje de BienvenidaMessageWidgetInforma y guía al usuario
Entrada del UsuarioChatInputRecibe las listas de palabras clave del usuario
Memoria de ChatChatHistoryAlmacena y proporciona mensajes previos para contexto/ajuste
Preparación del PromptPromptTemplateDa formato a la instrucción para la IA, insertando palabras clave y contexto
Generación por IAGeneratorUsa el LLM para agrupar palabras clave y generar una tabla en markdown
Mostrar ResultadoChatOutputPresenta la tabla resultante al usuario en la interfaz de chat

Por Qué Esta Herramienta es Valiosa

  • Escalabilidad: Automatiza la agrupación de grandes listas de palabras clave, ahorrando un esfuerzo manual significativo.
  • Consistencia: Garantiza un enfoque uniforme para la categorización, reduciendo el sesgo y el error humano.
  • Iteración: Incorpora ciclos de retroalimentación, permitiendo a los usuarios refinar resultados según intentos previos o aclaraciones.
  • Presentación: Entrega los resultados en formato de tabla markdown, facilitando su copia, compartición o integración en otros flujos de trabajo o documentación.
  • Facilidad de Uso: El proceso guiado y la interacción intuitiva la hacen accesible incluso para usuarios no técnicos.

Ejemplos de Uso

  • Planificación SEO: Organiza rápidamente cientos de palabras clave en grupos temáticos para contenido pilar y artículos de apoyo.
  • Auditorías de Contenidos: Re-categoriza palabras clave o temas existentes para identificar brechas y oportunidades.
  • Organización de Campañas: Estructura campañas publicitarias o de contenido en torno a conjuntos de palabras clave agrupadas lógicamente.

Al automatizar la agrupación de palabras clave y presentarlas de manera estructurada y visualmente clara, este flujo agiliza la organización de contenidos y mejora significativamente la eficiencia de quienes gestionan proyectos con gran volumen de palabras clave.

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