Prompt
Crea una plantilla de mensaje con variables dinámicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Translete following text from {source_lang} to {target_lang}:
{input}
Traductor profesional de texto HTML con UrlsLab
Traduce contenido web entre idiomas mientras se preserva la estructura HTML, usando IA y el plugin UrlsLab. Las direcciones de correo electrónico y las URLs permanecen sin cambios, garantizando traducciones precisas y contextuales para sitios web multilingües o equipos de contenido.
Flujos
Cómo funciona el Flujo de IA
- Recibir entrada de texto.
- El usuario envía el texto (con HTML) que se va a traducir.
- Preparar el mensaje de traducción.
- Construir un mensaje con los idiomas de origen y destino, especificando qué partes (como correos electrónicos y URLs) deben permanecer sin cambios.
- Generar la traducción.
- Un modelo de IA traduce el texto mientras preserva el HTML y excluye los correos electrónicos/URLs de la traducción.
- Mostrar salida traducida.
- El texto traducido, con la estructura original y los elementos protegidos, se muestra al usuario.
Prompts utilizados en este flujo
A continuación se muestra una lista completa de todos los prompts utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los prompts son las instrucciones dadas al modelo de IA para generar respuestas o realizar acciones. Guían a la IA en la comprensión de la intención del usuario y la generación de resultados relevantes.
Componentes utilizados en este flujo
A continuación se muestra una lista completa de todos los componentes utilizados en este flujo para lograr su funcionalidad. Los componentes son los elementos básicos de cada Flujo de IA. Le permiten crear interacciones complejas y automatizar tareas mediante la conexión de diversas funcionalidades. Cada componente sirve para un propósito específico, como manejar la entrada del usuario, procesar datos o integrarse con servicios externos.
Entrada de Chat
El componente de Entrada de Chat en FlowHunt inicia las interacciones con el usuario capturando mensajes desde el Playground. Sirve como punto de partida para los flujos, permitiendo que el flujo de trabajo procese entradas tanto de texto como basadas en archivos.
Componente de Prompt en FlowHunt
Descubre cómo el componente Prompt de FlowHunt te permite definir el rol y el comportamiento de tu bot de IA, asegurando respuestas relevantes y personalizadas. Personaliza prompts y plantillas para flujos de chatbot efectivos y conscientes del contexto.
Generador
Explora el componente Generador en FlowHunt: potente generación de texto impulsada por IA usando el modelo LLM que elijas. Crea respuestas dinámicas de chatbot combinando prompts, instrucciones opcionales del sistema e incluso imágenes como entrada, convirtiéndolo en una herramienta clave para construir flujos conversacionales inteligentes.
Salida de Chat
Descubre el componente Salida de Chat en FlowHunt: finaliza las respuestas del chatbot con salidas flexibles y de múltiples partes. Esencial para la finalización fluida del flujo y la creación de chatbots de IA avanzados e interactivos.
Descripción del flujo
Propósito y beneficios
Traductor con integración UrlsLab – Descripción del flujo
Este flujo automatiza el proceso de traducción de texto entre idiomas mientras preserva la estructura HTML original, lo que lo hace ideal para traducir contenido web, correos electrónicos o cualquier texto estructurado donde la integridad del formato sea crucial. Es especialmente útil para profesionales, webmasters y equipos de contenido que necesitan localizar páginas web o documentos a gran escala, asegurando que las URLs y las direcciones de correo electrónico permanezcan sin cambios y la salida sea limpia y lista para usar.
Propósito y utilidad del flujo
- Traducción profesional: Convierte texto desde un idioma de origen especificado a un idioma de destino.
- Mantiene la estructura HTML: Garantiza que el formato HTML del texto de entrada se conserve en la traducción.
- Preserva URLs y correos: Las direcciones de correo electrónico y las URLs dentro del texto permanecen intactas y no se traducen, asegurando que los enlaces y la información de contacto sigan funcionando.
- Sin salida extra: El flujo genera solo el texto traducido—no se añade comentario, contenido extra ni cambios de formato.
- Integración con UrlsLab: Ideal para escenarios donde se desea combinar la traducción con el plugin UrlsLab para WordPress, facilitando flujos de trabajo de localización web más ágiles.
Proceso paso a paso
| Paso | Componente | Funcionalidad |
|---|---|---|
| 1 | Entrada de chat | El usuario proporciona el texto a traducir, junto con los idiomas de origen y destino. |
| 2 | Plantilla de mensaje | El flujo crea un mensaje dinámico usando la entrada y los parámetros de idioma, indicando la tarea al LLM. |
| 3 | Generador (LLM) | El mensaje es procesado por un modelo de lenguaje, que realiza la traducción bajo reglas estrictas. |
| 4 | Salida de chat | El mensaje traducido se muestra al usuario, listo para usar o para integrar. |
Estructura detallada del flujo
- Entrada: El usuario introduce el texto a traducir a través del nodo de Entrada de chat. Esto puede incluir contenido HTML, fragmentos de páginas web o cualquier texto estructurado.
- Generación del mensaje: El nodo Plantilla de mensaje ensambla un mensaje de traducción, insertando variables dinámicas para el idioma de origen, el idioma de destino y la entrada del usuario.
- Generación de texto: El nodo Generador envía el mensaje a un modelo de lenguaje grande (LLM), que realiza la traducción, asegurando que las etiquetas HTML, URLs y correos electrónicos queden intactos.
- Entrega de salida: El resultado del LLM se pasa al nodo de Salida de chat, que presenta al usuario el texto traducido y con la estructura preservada.
Por qué este flujo es útil para escalar y automatizar
- Eficiencia: Elimina el copiado, pegado y reformateo manual al automatizar la traducción y preservar las estructuras web importantes.
- Consistencia: Asegura que las traducciones sigan reglas estrictas, reduciendo el riesgo de enlaces rotos o formato incorrecto común en traducciones manuales o masivas.
- Escalabilidad: Puede integrarse en flujos de trabajo más amplios o ejecutarse en lotes, permitiendo a los equipos localizar numerosas páginas o documentos con rapidez.
- Integración fluida: Funciona bien con herramientas como UrlsLab, lo que lo hace adecuado para automatizar tareas de traducción en WordPress u otros entornos web.
Ejemplos de uso
- Traducir entradas de blog o artículos para sitios web multilingües sin romper la estructura HTML.
- Localizar textos de interfaces de aplicaciones web donde los enlaces y la información de contacto deben seguir funcionando.
- Traducción masiva de correos electrónicos o boletines, asegurando que las direcciones y los hipervínculos se preserven.
En resumen, este flujo combina precisión en la traducción, preservación estructural y automatización, convirtiéndolo en una herramienta esencial para cualquiera que necesite traducción de idiomas fiable, escalable y fácil de integrar—especialmente para contenido web.
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