Automatiza flujos de trabajo iterando sobre listas y ejecutando flujos para cada elemento con el componente Iterador de FlowHunt.
Descripción del componente
The Iterator component is designed to execute a sub-flow or an external flow repeatedly for each item in a given list. This enables batch processing, looping, or parallel execution of AI tasks over multiple inputs, which is essential when handling workflows that involve lists or collections of data.
The Iterator automates repetitive execution within your AI workflow. It takes a list of inputs, and for each item in this list, it runs a specified AI flow (which could be any process or model you have defined). This is particularly useful for scenarios like:
The component exposes the following configurable fields:
| Field Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
Flow Execution (flow) | FlowExecution | Yes | The sub-flow or external flow to execute for each item in the input list. |
Input List (flow_inputs) | Data, Message | Yes | The list of inputs to loop over (each item will trigger a flow execution). |
Include Previous Iteration Output (include_prev_output) | Bool (Advanced) | No | Passes the previous iteration’s output as {prev_iter_res} to the next iteration. Only works with single-threaded (concurrency = 1) execution. |
Max Concurrency (max_concurrency) | Int (1-20, Advanced) | No | Sets the maximum number of flow executions to run in parallel. Default is 1 (sequential). |
Separator (separator) | String (Advanced) | No | Optional separator string to use between each flow execution’s output. |
The main output of the Iterator is:
text_output): A message containing the aggregated results of running the flow on each input item. The output type is consistent with the output of the executed flow.If Include Previous Iteration Output is enabled (and concurrency is set to 1), each iteration can access the result of the preceding iteration, enabling chained or stateful processing.
| Purpose | Inputs | Outputs | Advanced Options |
|---|---|---|---|
| Batch execution of flows | List of items, Flow to execute | Aggregated Message | Output chaining, concurrency, separator |
The Iterator is a powerful tool for automating repetitive tasks in AI workflows, making it an essential building block for scalable and maintainable process automation.
Para ayudarle a comenzar rápidamente, hemos preparado varios ejemplos de plantillas de flujo que demuestran cómo utilizar el componente Iterador de manera efectiva. Estas plantillas muestran diferentes casos de uso y mejores prácticas, facilitando la comprensión e implementación del componente en sus propios proyectos.
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El componente Iterador ejecuta un flujo o subflujo específico para cada elemento de una lista proporcionada, facilitando la automatización de tareas de procesamiento repetitivas dentro de tu flujo de trabajo.
Sí, puedes establecer el número máximo de ejecuciones concurrentes para un procesamiento eficiente, permitiendo al componente manejar múltiples elementos en paralelo.
Puedes incluir la salida de la iteración anterior en la siguiente activando la opción 'Incluir salida de la iteración anterior', lo cual es útil para dependencias secuenciales cuando la concurrencia está establecida en 1.
El Iterador admite listas de datos o mensajes, permitiendo flexibilidad en el tipo de entrada que deseas procesar.
Utiliza el Iterador para el procesamiento de datos por lotes, enviar múltiples solicitudes o aplicar una serie de acciones a cada elemento de un conjunto de datos dentro de tus flujos de trabajo de FlowHunt.
Desbloquea una potente automatización de flujos de trabajo aprovechando el componente Iterador en FlowHunt para procesos escalables y repetibles.
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