Barandilla Personalizada
Barandilla Personalizada utiliza un modelo de IA y un prompt para validar las entradas de usuario, permitiendo solo los temas relevantes en tu flujo de trabajo.
Descripción del componente
Cómo funciona el componente Barandilla Personalizada
Componente Barandilla Personalizada
El componente Barandilla Personalizada funciona como un filtro inteligente dentro de un flujo de trabajo de IA, asegurando que la entrada del usuario se ajuste a criterios específicos definidos por el diseñador del flujo. Este componente aprovecha un modelo de lenguaje (LLM) en combinación con un prompt personalizable para validar y controlar el flujo de la conversación o de los datos.
Qué Hace el Componente
En esencia, la Barandilla Personalizada actúa como un portero para las entradas de los usuarios. Utiliza un prompt (el “Prompt de Barandilla”) para indicar al LLM qué se considera contenido aceptable. Por ejemplo, el prompt predeterminado restringe las conversaciones estrictamente a temas deportivos y bloquea cualquier entrada no relacionada o sin sentido. Este mecanismo garantiza que el flujo de trabajo de IA se mantenga enfocado y no se desvíe de su propósito.
Cómo Funciona
- El componente recibe un texto de entrada (normalmente un mensaje del usuario).
- Envía esta entrada, junto con el prompt de barandilla, al LLM seleccionado.
- El LLM evalúa la entrada según el prompt y determina si cumple los criterios.
- Según el resultado, el componente envía el mensaje por una de dos rutas: aceptado (true) o rechazado (false).
Entradas
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| LLM | HandleInput | El modelo de lenguaje utilizado para evaluar y hacer cumplir la barandilla. |
| Prompt de Barandilla | PromptInput | La instrucción proporcionada al LLM sobre qué contenido está permitido. |
| Texto de Entrada | Mensaje | El mensaje o contenido del usuario que debe validarse. |
- LLM: Elige el modelo que deseas usar como encargado de la barandilla. Esto te permite flexibilidad para usar diferentes LLM según tus necesidades.
- Prompt de Barandilla: Personaliza cuán estricta o flexible debe ser la barandilla editando el prompt.
- Texto de Entrada: El texto real que necesita validación.
Salidas
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Ruta Verdadera | Mensaje | Salida si el texto de entrada pasa la comprobación de la barandilla (cumple los criterios). |
| Ruta Falsa | Mensaje | Salida si el texto de entrada no cumple los criterios y es filtrado/rechazado. |
- Ruta Verdadera: Cuando la entrada cumple con la barandilla, pasa por esta salida para su posterior procesamiento.
- Ruta Falsa: Si la entrada está fuera de tema o no pasa la comprobación, se envía por esta salida, permitiéndote gestionarla de forma diferente (por ejemplo, enviar una advertencia o solicitar aclaración).
¿Por Qué Usar Este Componente?
- Control de Calidad: Haz cumplir límites estrictos de temas o reglas de contenido dentro de tus aplicaciones de IA.
- Seguridad y Relevancia: Evita que la IA responda a contenido fuera de tema, irrelevante o inapropiado.
- Aplicación Personalizable: Modifica fácilmente el prompt de la barandilla para reflejar requisitos o políticas cambiantes.
- Integración Sin Interrupciones: Funciona con una variedad de LLM y acepta rutas de entrada/salida flexibles en tu flujo de trabajo.
Casos de Uso
- Moderar chatbots para que se mantengan en el tema (por ejemplo, soporte al cliente, bots educativos).
- Filtrar contenido generado por usuarios antes de ser procesado o almacenado.
- Hacer cumplir requisitos de cumplimiento o legales en interacciones automatizadas de IA.
- Evitar spam o entradas sin sentido que puedan interrumpir los flujos de trabajo.
Al integrar el componente Barandilla Personalizada en tu flujo de trabajo de IA, obtienes un control detallado sobre qué contenido es aceptado, ayudando a asegurar que tu sistema de IA se comporte como deseas y ofrezca resultados fiables y relevantes.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué hace el componente Barandilla Personalizada?
Barandilla Personalizada verifica la entrada del usuario con un prompt definido usando un LLM, permitiendo solo las entradas que cumplan con tus criterios (como restricciones de temas) para continuar en el flujo de trabajo.
- ¿Cómo filtra las entradas de usuario?
Utiliza un prompt de barandilla y un modelo de IA para analizar los mensajes del usuario, dirigiendo automáticamente las entradas válidas hacia adelante y bloqueando o redirigiendo cualquier cosa fuera de los temas o reglas especificadas.
- ¿Puedo personalizar el prompt de la barandilla?
Sí, puedes definir cualquier prompt para establecer tu lógica de validación deseada, como restringir temas, bloquear entradas sin sentido o asegurar el cumplimiento de las normas de conversación.
- ¿Qué sucede con las entradas que no cumplen los criterios?
Las entradas que no superan la comprobación de la barandilla se dirigen por una vía alternativa, lo que te permite gestionar los mensajes rechazados adecuadamente en tu flujo.
- ¿Necesito conocimientos de programación para usar la Barandilla Personalizada?
No se requiere programación. Simplemente estableces los criterios en lenguaje natural y conectas el componente dentro de tu flujo.
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