Generador de Salida Estructurada
Transforma indicaciones en datos estructurados y confiables usando el modelo de lenguaje seleccionado, ideal para flujos de trabajo que requieren formatos de salida personalizados.
Descripción del componente
Cómo funciona el componente Generador de Salida Estructurada
Generador Estructurado
El Generador Estructurado está diseñado para generar salidas de datos estructurados aprovechando los Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Este componente es especialmente útil cuando necesitas que el texto o los datos generados por IA se ajusten a un esquema o estructura específica, facilitando su integración con sistemas posteriores, análisis o flujos de trabajo.
¿Qué hace este componente?
El Generador Estructurado toma la entrada del usuario en forma de una indicación, incorpora opcionalmente imágenes e instrucciones a nivel de sistema, y emplea un LLM seleccionado para producir salidas que siguen una estructura definida por el usuario. Esto lo hace ideal para escenarios donde se requiere un formato de datos consistente y predecible, como el llenado de formularios, la generación de reportes o la extracción de datos estructurados de texto.
Entradas
El componente admite varias entradas configurables:
| Nombre de Entrada | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
| Entrada | Mensaje (Texto) | No | La indicación principal o pregunta que deseas que el LLM procese. |
| LLM | BaseChatModel | No | La instancia del modelo de lenguaje utilizada para generar la salida. |
| Imágenes | FlowSessionAttachmentResponse | No | Imágenes para proporcionar como contexto adicional al LLM. |
| Estructura de Salida | NestedDict | Sí | Define la estructura y los campos deseados de la salida. (por ejemplo, especificar claves y tipos de datos) |
| Mensaje del Sistema | Cadena (Multilínea, Opcional) | No | Instrucciones o contexto adicional para el LLM a nivel de sistema (avanzado, opcional). |
Detalles de las entradas
- Entrada (Indicación): La instrucción o pregunta principal que debe abordar el LLM.
- LLM (Modelo): Selecciona qué modelo de lenguaje usar para generar la respuesta.
- Imágenes: Adjunta imágenes si el LLM admite entrada multimodal y deseas contexto visual.
- Estructura de Salida: Especifica el formato de salida, como los campos y sus descripciones, asegurando que el contenido generado esté estructurado en consecuencia.
- Mensaje del Sistema: (Avanzado) Proporciona contexto o reglas adicionales para guiar el comportamiento del modelo.
Salida
El componente produce una sola salida:
| Nombre de la Salida | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Salida Estructurada | Datos | Los datos generados, formateados según lo especificado en el campo Estructura de Salida. |
Esta salida puede ser consumida por otros componentes o exportada para su procesamiento posterior.
¿Por qué usar el Generador Estructurado?
- Consistencia: Asegura que las salidas generadas por la IA siempre se ajusten a un esquema predefinido, reduciendo el esfuerzo de post-procesamiento.
- Flexibilidad: Admite una amplia variedad de estructuras de salida, desde textos simples con campos hasta datos anidados complejos.
- Entrada multimodal: Opcionalmente incluye imágenes junto con texto para enriquecer la indicación en modelos que lo soportan.
- Personalización: Usa mensajes del sistema para afinar el comportamiento y estilo de salida del modelo según las necesidades de tu flujo de trabajo.
- Integración: Ideal para flujos de trabajo de IA donde se requieren datos estructurados para respuestas de API, bases de datos o canales de análisis.
Ejemplos de uso
- Extraer información estructurada (como nombres, fechas y ubicaciones) de texto no estructurado.
- Generar reportes estandarizados o resúmenes a partir de entradas de usuario.
- Llenar formularios o tablas basándose en descripciones de texto libre.
- Producir salidas en JSON para su uso en aplicaciones web o procesamiento posterior.
Resumen
El Generador Estructurado es una herramienta potente y flexible para generar salidas de datos estructurados impulsadas por IA. Configurando sus campos de entrada y el esquema de salida, puedes adaptarlo a una amplia variedad de aplicaciones donde la generación de datos estructurados, confiables y repetibles es esencial.
Ejemplos de plantillas de flujo utilizando el componente Generador de Salida Estructurada
Para ayudarle a comenzar rápidamente, hemos preparado varios ejemplos de plantillas de flujo que demuestran cómo utilizar el componente Generador de Salida Estructurada de manera efectiva. Estas plantillas muestran diferentes casos de uso y mejores prácticas, facilitando la comprensión e implementación del componente en sus propios proyectos.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué hace el Generador de Salida Estructurada?
Genera datos estructurados basados en tu indicación de entrada y el modelo de lenguaje elegido, permitiéndote definir el formato de salida para obtener resultados confiables y consistentes.
- ¿Puedo especificar qué campos de datos deben estar en la salida?
Sí, puedes definir la estructura exacta y los campos de la salida generada, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren datos estructurados o formateados.
- ¿Es adecuado el Generador de Salida Estructurada para integrar con bases de datos o APIs?
Absolutamente. Su capacidad para producir salidas bien estructuradas lo hace perfecto para pasar datos a otros sistemas o automatizar procesos posteriores.
- ¿Puedo usar imágenes o contexto adicional en las indicaciones?
Sí, puedes incluir imágenes y mensajes del sistema como parte de la entrada para guiar aún más la salida del modelo.
- ¿Qué modelos LLM puedo usar con este componente?
Puedes conectar cualquier modelo LLM compatible en tu entorno FlowHunt para adaptar la generación de salidas a tus necesidades.
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