Servidor AgentQL MCP

¿Qué hace el Servidor “AgentQL” MCP?

El Servidor AgentQL MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para integrar las capacidades avanzadas de extracción de datos de AgentQL en flujos de trabajo de desarrollo impulsados por IA. Al actuar como puente entre los asistentes de IA y los datos web, permite la extracción fluida de información estructurada de páginas web usando prompts personalizables. Esto empodera a desarrolladores y clientes de IA para automatizar tareas como extracción de datos web, recopilación de contexto y recuperación de información estructurada para su uso en aplicaciones o flujos de trabajo posteriores. El Servidor AgentQL MCP es especialmente útil en escenarios donde se requiere acceso en tiempo real o bajo demanda a conjuntos de datos externos basados en web, potenciando la flexibilidad y capacidad de los asistentes de IA en entornos de programación, investigación y automatización.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio.

Lista de Recursos

No se mencionan recursos explícitos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• extract-web-data
  Extrae datos estructurados de una URL especificada. La herramienta utiliza un ‘prompt’ como descripción de los datos y campos a extraer, permitiendo una extracción de datos web dirigida y flexible.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Extracción de datos web para investigación
  Extrae rápidamente tablas, listas o información estructurada de páginas web para acelerar tareas de investigación, reporte o agregación de datos.

• Recopilación automatizada de contenido
  Integra en flujos de trabajo para recuperar y estructurar automáticamente contenido de URLs específicas como parte de un pipeline de contenidos o sistema de gestión de conocimiento.

• Automatización de flujos de trabajo impulsados por IA
  Permite a asistentes de IA (en herramientas como Claude o VS Code) obtener datos en tiempo real desde la web y utilizarlos como contexto para programación, análisis o toma de decisiones.

• Extracción de formularios y campos
  Automatiza la extracción de campos clave o datos de formularios de fuentes web para su posterior procesamiento o integración en bases de datos.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones de configuración para Windsurf en el repositorio.

Claude

1. Abre Configuración de Claude Desktop con ⌘ + , (no Configuración de Cuenta).
2. Ve a la sección lateral Desarrollador.
3. Haz clic en Editar Configuración para abrir el archivo claude_desktop_config.json.
4. Añade el Servidor AgentQL MCP dentro del diccionario mcpServers en el archivo de configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "agentql": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "agentql-mcp"],
         "env": {
           "AGENTQL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. Reinicia la aplicación.

Nota: Protege tu clave API usando variables de entorno como se muestra arriba.

Cursor

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cursor en el repositorio.

Cline

No se proporcionan instrucciones de configuración para Cline en el repositorio.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "agentql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “agentql” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

• Soporte de raíces: No mencionado
• Soporte de muestreo: No mencionado

Nuestra opinión

AgentQL MCP Server es una herramienta enfocada a la extracción de datos web vía MCP, con configuración sencilla para Claude y VS Code. La documentación es concisa pero carece de detalles sobre prompts, recursos o características avanzadas de MCP como raíces y muestreo. Aun así, la existencia de una herramienta funcional y el manejo claro de la clave API son puntos fuertes. Obtiene buena puntuación en utilidad básica, pero podría mejorar con una integración MCP más completa y documentación ampliada.

Puntuación MCP