Integración del Servidor MCP de Airbnb

¿Qué hace el Servidor MCP de “Airbnb”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de Airbnb permite a los asistentes de IA buscar listados en Airbnb y obtener información detallada sobre alojamientos específicos. Actuando como intermediario, potencia los flujos de desarrollo con acceso en tiempo real a los datos públicos de Airbnb, facilitando tareas como la búsqueda de propiedades por ubicación, filtrado por fechas y número de huéspedes, y la extracción de detalles granulares de los listados como precios, comodidades e información del anfitrión. Este servidor devuelve datos estructurados en JSON, facilitando la integración de funciones de búsqueda y descubrimiento de Airbnb en aplicaciones o agentes de IA sin necesidad de clave API. El Servidor MCP de Airbnb es especialmente útil para desarrolladores que crean herramientas de planificación de viajes, sistemas de recomendación o asistentes de viaje que requieren acceso programático a listados actualizados de Airbnb.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt explícitas en la documentación o código disponible.

Lista de Recursos

No se mencionan recursos MCP explícitos (para contexto LLM) en la documentación o código disponible.

Lista de Herramientas

• airbnb_search
  Busca listados de Airbnb.

  • Entrada requerida: location (string)
  • Entradas opcionales: placeId, checkin, checkout, adults, children, infants, pets, minPrice, maxPrice, cursor, ignoreRobotsText
  • Devuelve: Array de listados con detalles como nombre, precio, ubicación, etc.

• airbnb_listing_details
  Obtiene información detallada de un listado específico de Airbnb.

  • Entrada requerida: id (string)
  • Entradas opcionales: checkin, checkout, adults, children, infants, pets, ignoreRobotsText
  • Devuelve: Información detallada del anuncio incluyendo descripción, datos del anfitrión, comodidades, precios, etc.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Bots de Planificación de Viajes
  Permite a agentes de IA obtener listados de Airbnb actualizados según ubicación y fechas, permitiendo a los usuarios planificar vacaciones o viajes de negocios de manera eficiente.

• Sistemas de Recomendación de Alojamiento
  Integra la búsqueda y obtención de detalles de propiedades de Airbnb en motores de recomendación para ayudar a los usuarios a encontrar estancias adecuadas según preferencias y filtros personales.

• Herramientas de Comparación de Precios
  Utiliza los datos estructurados provenientes de las búsquedas de Airbnb para comparar precios y comodidades entre diferentes listados, ayudando a los usuarios a encontrar la mejor opción.

• Investigación de Mercado y Análisis
  Recopila y analiza datos de listados de Airbnb a escala para estudios de mercado, como seguimiento de tendencias de precios, disponibilidad o tipos de propiedades en diversas regiones.

• Integración con Constructores de Itinerarios
  Mejora plataformas de gestión de itinerarios incorporando búsqueda y reservas de Airbnb en tiempo real como parte de una experiencia integral de planificación de viajes.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones de configuración ni detalles para Windsurf en la documentación.

Claude

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu equipo.

2. Ve a: Configuración > Desarrollador > Editar Configuración.

3. Añade lo siguiente a tu archivo claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb"
         ]
       }
     }
   }
   

   Para ignorar robots.txt en todas las solicitudes, usa esta versión:

   {
     "mcpServers": {
       "airbnb": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@openbnb/mcp-server-airbnb",
           "--ignore-robots-txt"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Claude Desktop.

Seguridad de Claves API

• No se requiere clave API para este servidor.

Cursor

No se proporcionan instrucciones de configuración ni detalles para Cursor en la documentación.

Cline

No se proporcionan instrucciones de configuración ni detalles para Cline en la documentación.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "airbnb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar "airbnb" por el nombre que uses para tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según las tablas anteriores, el Servidor MCP de Airbnb es directo y enfocado—con buenas herramientas pero carente de plantillas de prompt reutilizables y recursos explícitos. Es fácil de configurar, no requiere clave API y está bien documentado para Claude Desktop, pero carece de soporte documentado para otras plataformas y para funciones avanzadas MCP como recursos, raíces o sampling.

Nuestra opinión

Según la documentación disponible, el Servidor MCP de Airbnb es muy práctico para su caso de uso de viajes y alojamiento, pero no expone conceptos avanzados MCP como raíces, sampling o recursos, y solo soporta un conjunto reducido de herramientas. La ausencia de plantillas de prompts y de instrucciones multiplataforma limita su flexibilidad, pero destaca por su simplicidad y enfoque. Lo calificamos con un 6/10 en cuanto a completitud general de servidor MCP y utilidad para desarrolladores.

Puntuación MCP